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中国制造业劳动生产率增长来自全要素生产率变动还是要素积累效应——基于状态空间随机前沿面板模型的计量分析 被引量:7
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作者 金春雨 程浩 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第7期30-38,共9页
基于超越对数生产函数构建具备时变截距项和时变斜率参数的随机趋势模型,采用卡尔曼滤波和卡尔曼平滑算法估计模型参数,并运用制造业劳动生产率增长分解方法分析制造业劳动生产率增长来源,识别全要要生产率变动、资本和中间投入要素积... 基于超越对数生产函数构建具备时变截距项和时变斜率参数的随机趋势模型,采用卡尔曼滤波和卡尔曼平滑算法估计模型参数,并运用制造业劳动生产率增长分解方法分析制造业劳动生产率增长来源,识别全要要生产率变动、资本和中间投入要素积累效应对制造业劳动生产率增长的贡献。结果表明:资本投入和中间投入的一阶斜率参数具有显著的时变特征,且中间投入的一阶斜率参数远高于资本投入,各省中间投入要素积累效应对制造业劳动生产率增长的贡献远高于资本投入要素积累效应和全要素生产率变动,全要素生产率变动对制造业劳动生产率增长的相对重要性强于资本要素积累效应;由于资本和中间投入一阶系数显著时变上升,资本和中间投入的技术进步偏离成为全要素生产率变动的重要来源,且对制造业劳动生产率增长具有显著的正向影响。 展开更多
关键词 状态空间随机前沿面板模型 制造业劳动生产率 全要素生产率 要素积累效应
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动态面板空间随机前沿模型的参数估计及应用 被引量:3
2
作者 任燕燕 吕洪渠 王娜 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第11期113-124,共12页
生产效率一般会受到空间相关性和时间滞后效应的影响,不易准确测算。本文考虑时空双重滞后特征,提出一种动态面板数据空间随机前沿模型,针对模型的内生性问题,借鉴已有的估计方法,本文提出一种广义矩估计方法(Generalized Method of Mom... 生产效率一般会受到空间相关性和时间滞后效应的影响,不易准确测算。本文考虑时空双重滞后特征,提出一种动态面板数据空间随机前沿模型,针对模型的内生性问题,借鉴已有的估计方法,本文提出一种广义矩估计方法(Generalized Method of Moments,GMM),并证明了参数估计的一致性。在应用分析中,利用本文所提出的理论模型实证分析了我国战略性新兴产业发展的效率,该理论模型能够客观、科学地测算技术效率,实证结论验证了理论模型的应用效果。 展开更多
关键词 面板数据 空间计量模型 随机前沿分析 GMM
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MEMS陀螺随机漂移的状态空间模型分析及应用 被引量:13
3
作者 袁赣南 梁海波 +1 位作者 何昆鹏 谢燕军 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期853-858,共6页
利用Kalman滤波器对MEMS陀螺随机漂移进行估计和补偿,需要将随机漂移的自回归滑动平均(ARMA)模型转化为相应的状态空间模型,从而有必要对模型之间的转换问题进行深入研究。针对国内外有关文献提出的三种转化形式,从数学角度进行了证明,... 利用Kalman滤波器对MEMS陀螺随机漂移进行估计和补偿,需要将随机漂移的自回归滑动平均(ARMA)模型转化为相应的状态空间模型,从而有必要对模型之间的转换问题进行深入研究。针对国内外有关文献提出的三种转化形式,从数学角度进行了证明,并结合MEMS陀螺的试验数据,分别采用这三种状态空间模型进行了随机漂移和角速率估计试验。试验结果分析表明,采用状态空间模型1不能同时对陀螺随机漂移和角速率做出正确的估计,采用状态空间模型2、3的估计结果正确且滤波效果好、实时性强,更适用于对MEMS陀螺随机漂移的估计和补偿。 展开更多
关键词 MEMS陀螺 随机漂移 状态空间模型 自回归滑动平均模型 卡尔曼滤波
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随机效应变系数空间自回归面板模型的估计 被引量:13
4
作者 陈建宝 孙林 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期118-128,共11页
具有良好可读性和稳健性的变系数模型在各学科领域应用广泛。本文构建了一种新的随机效应变系数空间自回归面板模型,运用截面极大似然估计方法,导出了模型的估计量,证明其具备一致性和渐近正态性,蒙特卡洛模拟研究显示估计量的小样本表... 具有良好可读性和稳健性的变系数模型在各学科领域应用广泛。本文构建了一种新的随机效应变系数空间自回归面板模型,运用截面极大似然估计方法,导出了模型的估计量,证明其具备一致性和渐近正态性,蒙特卡洛模拟研究显示估计量的小样本表现效果良好。 展开更多
关键词 随机效应 变系数空间自回归面板模型 截面极大似然估计
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基于随机状态空间模型的工程结构损伤检测 被引量:7
5
作者 林友勤 任伟新 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期599-605,共7页
对环境激励的响应信号采用数据驱动随机子空间算法得到随机状态空间模型的状态矩阵A,并作为损伤敏感特征。为克服状态矩阵A的多样性问题,构造了非奇异线性变换矩阵T,将状态矩阵转换为能控标准型,同时将状态矩阵分解成m个子系统(m为测点... 对环境激励的响应信号采用数据驱动随机子空间算法得到随机状态空间模型的状态矩阵A,并作为损伤敏感特征。为克服状态矩阵A的多样性问题,构造了非奇异线性变换矩阵T,将状态矩阵转换为能控标准型,同时将状态矩阵分解成m个子系统(m为测点数)。为克服测试误差、噪声、环境因素的影响,引入统计模式识别技术,对每一个子系统的状态向量构造Mahalanobis距离判别函数,并定义β损伤指标,对结构进行损伤识别及损伤定位。数值实验及预应力简支梁实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 随机状态空间模型 损伤识别 统计模式识别
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随机效应空间滞后单指数面板模型 被引量:6
6
作者 陈建宝 孙林 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第1期95-101,共7页
本文构建了随机效应空间滞后单指数面板模型的截面极大似然估计方法,从理论证明和数值模拟两方面分别考察了其估计量的大样本性质和小样本表现。研究结果表明:在大样本条件下,估计量均具有一致性,并且参数估计量具有渐近正态性;在小样... 本文构建了随机效应空间滞后单指数面板模型的截面极大似然估计方法,从理论证明和数值模拟两方面分别考察了其估计量的大样本性质和小样本表现。研究结果表明:在大样本条件下,估计量均具有一致性,并且参数估计量具有渐近正态性;在小样本条件下,各估计量依然具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高。空间权重矩阵结构的复杂性对空间相关系数的估计量影响较大,但对其他估计量的影响较小。 展开更多
关键词 随机效应 空间滞后单指数面板模型 截面极大似然估计 数值模拟
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中国农业低碳转型及驱动因素:基于空间面板模型的实证检验 被引量:6
7
作者 胡江峰 黄庆华 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期134-153,共20页
低碳化是农业高质量发展的本质要求,如何测算农业低碳转型绩效并探测其主要驱动因素,对于加快推动中国农业高质量发展具有重要的理论意义.有鉴于此,基于1999-2021年中国269个城市的平衡面板数据,采用Meta-frontier DEA方法测度农业低碳... 低碳化是农业高质量发展的本质要求,如何测算农业低碳转型绩效并探测其主要驱动因素,对于加快推动中国农业高质量发展具有重要的理论意义.有鉴于此,基于1999-2021年中国269个城市的平衡面板数据,采用Meta-frontier DEA方法测度农业低碳转型绩效(碳排放效率),并在此基础上构建空间面板模型探究促进农业低碳转型的驱动因素.结果表明:中国农业全局碳排放效率远低于当期和跨期碳排放效率,主要是因为各省内部和各省间的碳排放效率差异较大.分区域来看,农业碳排放效率呈现东部、中部、西部和东北递减的特征.基准回归及稳健性检验结果表明,扩大土地经营规模、促进经济增长、加大财政支农力度和提高森林覆盖率均能够显著促进农业碳排放效率提升,其中扩大土地经营规模是主要驱动因子,而城镇化和农业科技投入尚未对农业低碳转型发挥正向支撑作用. 展开更多
关键词 农业低碳转型 农业高质量发展 碳排放效率 驱动因素 共同前沿与数据包络分析 空间面板模型
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空间滞后随机前沿模型估计研究 被引量:4
8
作者 张进峰 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2014年第8期89-97,共9页
和传统随机前沿模型相比,空间滞后随机前沿模型遇到的问题是应该采用何种方法估计模型?由于空间滞后效应的存在,无法直接采用传统随机前沿模型的修正普通最小二乘法;另一方面,虽然可以采用极大似然法估计模型,但是会遇到计算上的困难。... 和传统随机前沿模型相比,空间滞后随机前沿模型遇到的问题是应该采用何种方法估计模型?由于空间滞后效应的存在,无法直接采用传统随机前沿模型的修正普通最小二乘法;另一方面,虽然可以采用极大似然法估计模型,但是会遇到计算上的困难。文章构建了针对半正态空间滞后随机前沿模型的修正估计方法,该方法首先采用两阶段最小二乘法估计空间滞后模型,然后通过考虑随机前沿效应对相关参数进行修正。蒙特卡罗模拟的结果表明,文章建议的估计方法有良好的有限样本性质。 展开更多
关键词 空间滞后模型 随机前沿 矩估计 蒙特卡罗
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卷积Mamba模型驱动的地震随机噪声压制方法
9
作者 韦秀娟 刘兴业 周怀来 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第5期196-206,共11页
【背景】地震随机噪声压制是提升地震资料质量的关键环节之一,数据驱动的深度学习方法提供了一种智能解决方案。然而,主流的基于卷积神经网络的随机噪声智能压制方法受限于局部感受野特性,导致去噪过程中局部细节与宏观结构的协同优化不... 【背景】地震随机噪声压制是提升地震资料质量的关键环节之一,数据驱动的深度学习方法提供了一种智能解决方案。然而,主流的基于卷积神经网络的随机噪声智能压制方法受限于局部感受野特性,导致去噪过程中局部细节与宏观结构的协同优化不足,进而影响噪声压制精度。广泛应用于全局特征提取的Transformer模型通过自注意力机制能够有效捕获长距离依赖关系,理论上可弥补卷积神经网络在全局建模能力方面的局限性。但其计算慢,资源占用大,应用受限。【目的和方法】针对上述问题,提出了融合卷积Mamba的地震数据随机噪声压制网络(CMUNet)。基于二维选择性扫描技术(沿水平、垂直双方向遍历输入数据),通过状态空间方程构建全局动态系统,实现对地震数据时空特征的跨尺度特征提取,借助Mamba模型的硬件感知并行扫描算法降低计算资源消耗,保证去噪效果的同时提升计算效率。针对地震数据的特点,设计卷积-Mamba混合模块,在UNet编码器中构建层次化特征提取路径,即浅层CNN聚焦局部噪声模式识别,深层Mamba捕获大尺度地质结构关联性;进一步引入残差通道注意力门控,强化有效信号与噪声的特征可分性。【结果和结论】对于合成数据测试,提出的方法相较于UNet在信噪比、峰值信噪比和结构相似性上分别提高了2.4 dB、2.4 dB和0.0056,表现出对随机噪声的有效压制能力及对有效信号的保护能力。在野外实际地震数据应用中,局部相似性图像分析结果显示较低的局部相似值,进一步印证了该方法对有效信号的损伤程度低,展现出更优的保幅性,具有良好应用前景。 展开更多
关键词 地震随机噪声压制 深度学习 卷积神经网络 状态空间模型 Mamba
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随机自治状态空间模型的正交梯度辨识 被引量:1
10
作者 邱晓华 陈偕雄 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期170-174,共5页
提出了随机自治系统参数的正交梯度二步递阶优化方法.通过极小化输出预报误差得到了系统参数估计;给出了正交梯度搜索方法用于解决系统参数的非唯一性问题,系统参数的二步递阶优化辨识方法包括两步:首先用给出的自适应L-M算子正交梯度... 提出了随机自治系统参数的正交梯度二步递阶优化方法.通过极小化输出预报误差得到了系统参数估计;给出了正交梯度搜索方法用于解决系统参数的非唯一性问题,系统参数的二步递阶优化辨识方法包括两步:首先用给出的自适应L-M算子正交梯度方法确定参数优化方向;其次由一维搜索方法计算最佳步长.蒙特-卡罗数值仿真试验表明本文提出的方法具有收敛速度快、抗噪能力强以及数值稳定性好等优点. 展开更多
关键词 系统辨识 递阶优化 随机状态空间模型 极大似然估计
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空间面板误差模型中随机效应的C(α)检验
11
作者 张进峰 李海奇 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2013年第8期91-97,共7页
由于空间面板误差模型中的空间误差项和随机效应之间存在相关性,传统的面板数据模型随机效应检验无法直接应用到空间面板误差模型。如果采用极大似然估计法估计空间面板误差模型然后构建随机效应检验,又会遇到计算困难的问题。文章构建... 由于空间面板误差模型中的空间误差项和随机效应之间存在相关性,传统的面板数据模型随机效应检验无法直接应用到空间面板误差模型。如果采用极大似然估计法估计空间面板误差模型然后构建随机效应检验,又会遇到计算困难的问题。文章构建了空间面板误差模型中用来检验随机效应的C(α)检验,该检验仅依赖于参数的一致估计且计算简单。蒙特卡罗模拟结果表明本文提出的C(α)检验有良好的有限样本性质。 展开更多
关键词 空间面板误差模型 随机效应 广义矩估计 C(α)检验
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真实固定效应空间随机前沿模型的贝叶斯估计 被引量:6
12
作者 蒋青嬗 韩兆洲 吴栩 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第11期105-115,共11页
忽略个体效应和空间效应会严重干扰效率测算,其中忽略个体效应使得技术无效率项发生偏移,忽略空间相关性导致估计量有偏且不一致。本文基于真实固定效应随机前沿模型(引入了个体效应),引入因变量和双边误差项的空间滞后项,构建了适用性... 忽略个体效应和空间效应会严重干扰效率测算,其中忽略个体效应使得技术无效率项发生偏移,忽略空间相关性导致估计量有偏且不一致。本文基于真实固定效应随机前沿模型(引入了个体效应),引入因变量和双边误差项的空间滞后项,构建了适用性更佳的真实固定效应空间随机前沿模型。对模型进行组内变化以消除额外参数,使用贝叶斯方法(需推导未知参数的后验分布并执行MCMC抽样)估计参数和技术效率。该方法真正克服了额外参数问题,比同类方法直观、简便。数值模拟结果表明,本文方法对参数、个体截距项及技术无效率项的估计精度均较高,且增加样本容量,估计精度变优。 展开更多
关键词 真实固定效应随机前沿模型 个体效应 空间效应 贝叶斯估计 后验分布
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空间误差自相关随机前沿模型及其估计 被引量:7
13
作者 胡晶 魏传华 吴喜之 《统计与信息论坛》 2007年第2期26-28,共3页
将空间计量经济学的思想引入随机前沿分析,构建了基于横截面数据的空间误差自相关随机前沿模型,推导出模型的似然函数以求得参数估计,并给出了各生产单元技术效率的估计。
关键词 横截面数据 随机前沿模型 空间自相关 估计
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基于Gibbs抽样方法的空间滞后随机前沿模型Bayesian估计 被引量:3
14
作者 窦剑军 王媛 +1 位作者 张辉国 胡锡健 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第7期14-17,共4页
文章应用Gibbs抽样方法对空间滞后随机前沿模型参数进行Bayesian推断,得到模型参数的后验条件分布。应用Gibbs抽样方法对模型参数的后验均值进行了推断,该方法避免了对复杂表达式的高维积分计算。通过蒙特卡罗模拟显示在最小后验均方误... 文章应用Gibbs抽样方法对空间滞后随机前沿模型参数进行Bayesian推断,得到模型参数的后验条件分布。应用Gibbs抽样方法对模型参数的后验均值进行了推断,该方法避免了对复杂表达式的高维积分计算。通过蒙特卡罗模拟显示在最小后验均方误差准则下得到的参数估计值十分逼近真值。 展开更多
关键词 GIBBS抽样 空间滞后随机前沿模型 贝叶斯估计 技术效率估计
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空间滞后误差自相关随机前沿模型参数的估计 被引量:1
15
作者 窦剑军 张辉国 胡锡健 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第24期4-7,共4页
文章利用工具变量矩阵方法研究了空间滞后误差自相关随机前沿模型参数的估计问题,得到了参数估计的表达式。与极大似然估计相比较,工具变量矩阵法极大地简化了计算。蒙特卡罗模拟的结果表明,参数估计值十分逼近真值。
关键词 空间滞后误差自相关模型 随机前沿模型 工具变量矩阵 蒙特卡罗模拟
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异质性空间随机前沿模型的参数估计及应用 被引量:3
16
作者 冯冬发 张涛 +1 位作者 李奥 宫汝娜 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2023年第1期144-156,共13页
经典的随机前沿模型忽略了决策单元之间的空间关联性,无法准确估计效率影响因素相关参数,限制了其适用范围。本文在空间自回归随机前沿模型的基础上,引入效率影响因素,构建出一个异质性空间随机前沿模型,基于极大似然估计法给出模型参... 经典的随机前沿模型忽略了决策单元之间的空间关联性,无法准确估计效率影响因素相关参数,限制了其适用范围。本文在空间自回归随机前沿模型的基础上,引入效率影响因素,构建出一个异质性空间随机前沿模型,基于极大似然估计法给出模型参数的单步估计策略,提出决策单元技术效率的最优预测量。理论分析证明,模型参数在一定的假设条件下具备一致性;模拟实验表明,参数估计量和技术效率预测量较之经典模型具有更高的估计精度,且会随着样本量的扩大而逐渐提升。本文使用所提出理论方法讨论了我国城市数字普惠金融发展与技术效率水平之间的相关关系,发现两者之间存在显著的正相关关系,同时也印证了模型设定和估计方法的可靠性。 展开更多
关键词 空间自回归 随机前沿模型 技术效率 极大似然估计
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我国工业企业绿色创新效率评价--基于面板时变随机前沿模型的分析 被引量:24
17
作者 李成顺 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第9期119-125,共7页
绿色创新有助于实现我国经济的可持续发展。作为经济发展的重要参与主体,工业企业绿色创新效率的提升,有助于实现我国工业的绿色转型。本文采用面板时变随机前沿模型测算了2013-2017年我国各省份工业企业的绿色创新效率。研究发现:自201... 绿色创新有助于实现我国经济的可持续发展。作为经济发展的重要参与主体,工业企业绿色创新效率的提升,有助于实现我国工业的绿色转型。本文采用面板时变随机前沿模型测算了2013-2017年我国各省份工业企业的绿色创新效率。研究发现:自2013年以来,我国工业企业的绿色创新水平不断得到改善;创新效率呈现出时变特征,整体随时间变化而不断优化;分地区看,各省份存在经济发展与环境管理责任的相机决策;分区域看,东、中、西部地区间存在一定的创新差距,但呈现出收敛趋势。 展开更多
关键词 工业企业 绿色创新 面板时变随机前沿模型 效率评价
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高新技术产业园区创新活动内生性与效率--基于非平衡面板内生随机前沿模型的分析 被引量:4
18
作者 丁建国 黄旭平 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2021年第6期132-138,共7页
基于非平衡面板内生随机前沿模型,通过2009-2019年54个高新技术产业园区的非平衡面板数据,分析了高新技术产业园区创新活动的内生性与效率的关系。研究发现:科技经费和从业人员存在内生性,市场结构、科技经费和从业人员对创新效率有显... 基于非平衡面板内生随机前沿模型,通过2009-2019年54个高新技术产业园区的非平衡面板数据,分析了高新技术产业园区创新活动的内生性与效率的关系。研究发现:科技经费和从业人员存在内生性,市场结构、科技经费和从业人员对创新效率有显著的正面影响;面板内生随机前沿模型可以显著地区别于外生随机前沿模型的创新效率估计。 展开更多
关键词 内生性 高新技术产业园区效率 面板内生随机前沿模型 工具变量 地区差异性
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空间门限随机前沿模型的构建与估计 被引量:2
19
作者 蒋青嬗 李毅君 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第4期25-31,共7页
基于空间计量视角拓展门限随机前沿模型,从技术效率时变和非时变两个层面分别构建空间门限随机前沿模型。模型同时考虑了生产单元的异质性和空间相关性,适用性较佳。分别使用两阶段最小二乘法和极大似然方法估计非时变和时变层面下的参... 基于空间计量视角拓展门限随机前沿模型,从技术效率时变和非时变两个层面分别构建空间门限随机前沿模型。模型同时考虑了生产单元的异质性和空间相关性,适用性较佳。分别使用两阶段最小二乘法和极大似然方法估计非时变和时变层面下的参数,使用JLMS法估计效率。蒙特卡罗结果表明:此方法的估计精度较高。随着样本容量的增加,估计精度增加;忽略空间效应或者门限效应,估计精度较低。 展开更多
关键词 随机前沿模型 门限效应 空间效应 两阶段最小二乘法 极大似然估计
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平滑转移空间随机前沿模型的贝叶斯估计 被引量:1
20
作者 蒋青嬗 黄晶晶 马佳羽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第3期43-48,共6页
经济数据常存在空间相关性,忽略空间相关性会引发内生性问题,导致相应估计量有偏且不一致。空间随机前沿模型在随机前沿模型的基础上考虑了生产单元的空间相关性,更利于效率测算。然而现有空间随机前沿模型的生产函数形式单一,适用性较... 经济数据常存在空间相关性,忽略空间相关性会引发内生性问题,导致相应估计量有偏且不一致。空间随机前沿模型在随机前沿模型的基础上考虑了生产单元的空间相关性,更利于效率测算。然而现有空间随机前沿模型的生产函数形式单一,适用性较差,实证分析存在局限性。文章在空间随机前沿模型中引入平滑转移效应,构建了平滑转移空间随机前沿模型,该模型同时考虑了空间相关性和个体异质性,适用性较佳。为丰富估计方法,同时采用极大似然方法和贝叶斯方法估计模型,其中极大似然估计的核心在于推导对数似然函数、对数似然函数的最优化以及使用JLMS法估计技术效率,贝叶斯估计的核心在于推导未知参数的后验分布及执行MCMC抽样。数值模拟结果显示:(1)极大似然估计和贝叶斯估计的估计精度均较高,其中贝叶斯估计的估计精度略高于极大似然估计;增加样本容量,贝叶斯估计和极大似然估计的估计精度更高。(2)若忽略空间效应或者平滑转移效应,则估计精度较低。 展开更多
关键词 随机前沿模型 平滑转移 空间效应 极大似然估计 贝叶斯估计
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