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考虑状态相依老化特性的电池储能参与调峰投资效益评估
1
作者
郭飞
雍培
+2 位作者
刘欣宇
余娟
杨知方
《电工技术学报》
北大核心
2025年第13期4330-4342,共13页
参与电力系统调峰是当前电池储能的重要应用之一。电力市场环境下,电池储能在电价信号的引导下进行充放电获取收益,但同时将造成老化损失,产生相应老化成本。现有固定参数的电池储能老化模型无法在长时间模拟中考虑储能老化参数随寿命...
参与电力系统调峰是当前电池储能的重要应用之一。电力市场环境下,电池储能在电价信号的引导下进行充放电获取收益,但同时将造成老化损失,产生相应老化成本。现有固定参数的电池储能老化模型无法在长时间模拟中考虑储能老化参数随寿命的变化。该文基于阿伦尼乌斯经验模型,建立了考虑电池储能老化特性受寿命变化影响的状态相依老化模型,实现电池储能全寿命周期老化特性建模;构建该模型的离散形式以适应电力系统的应用需求;将模型嵌入调峰优化模型中并对其进行线性化以便于模型求解。进一步地,将该方法应用于长时间尺度调峰模拟中,通过动态计算并滚动更新电池储能老化参数,精准地刻画了电池储能全寿命周期老化过程,实现了考虑电池储能状态相依老化特性的调峰投资收益测算,提升了电池储能参与调峰投资效益评估的有效性。
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关键词
电力系统调峰
电池储能
阿伦尼乌斯经验
模型
状态
相依
老化
模型
投资效益评估
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职称材料
基于状态相依RBF-ARX模型的非线性预测控制及应用
被引量：
3
2
作者
曾小勇
彭辉
魏吉敏
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2110-2116,共7页
对于一类工作点时变的光滑非线性多变量系统,采用状态相依自回归(state-dependent auto-regressive with exogenous,SD-ARX)模型描述系统的非线性状态特征,用高斯径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络近似SD-ARX模型的函数型...
对于一类工作点时变的光滑非线性多变量系统,采用状态相依自回归(state-dependent auto-regressive with exogenous,SD-ARX)模型描述系统的非线性状态特征,用高斯径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络近似SD-ARX模型的函数型系数,利用结构化非线性参数优化方法(structured nonlinear parameter opti-mization method,SNPOM)离线估计模型参数,并以状态信号量引导模型实时反映对象的动态特性,在此基础上设计的非线性预测控制器因避免了在线模型参数估计,可提高系统的实时性,并具有较好的控制效果。对四旋翼飞行器的实验结果验证了建模方法的有效性和控制方法的可行性。
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关键词
状态相依模型
非线性系统
预测控制
四旋翼飞行器
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职称材料
RBF-AR模型在三峡水电站上网日电量预测中的应用
被引量：
1
3
作者
徐文权
胡慧
+1 位作者
卓张华
杨伟
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期275-282,共8页
针对水电站上网日电量数据的非线性特征,采用状态相依自回归(state-dependent autoregressive,SD-AR)模型对数据进行描述。用高斯径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络来逼近SD-AR模型的函数型系数,采用一种结构化非线性参数...
针对水电站上网日电量数据的非线性特征,采用状态相依自回归(state-dependent autoregressive,SD-AR)模型对数据进行描述。用高斯径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络来逼近SD-AR模型的函数型系数,采用一种结构化非线性参数优化方法 (structured nonlinear parameter optimization method,SNPOM)来离线辨识RBF-AR模型系数,并利用此模型对数据进行预测。通过对三峡左岸和右岸水电站上网日电量真实数据进行训练和测试,并与其他经典算法进行比较,验证了RBF-AR模型在不确定条件下的预测准确性和可行性。
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关键词
状态相依模型
上网电量预测
非线性系统
RBF-AR
模型
参数优化
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职称材料
题名
考虑状态相依老化特性的电池储能参与调峰投资效益评估
1
作者
郭飞
雍培
刘欣宇
余娟
杨知方
机构
输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学)
国网重庆市电力公司
出处
《电工技术学报》
北大核心
2025年第13期4330-4342,共13页
基金
国家电网有限公司科技项目资助(SGCQDK00DWJS2400058)。
文摘
参与电力系统调峰是当前电池储能的重要应用之一。电力市场环境下,电池储能在电价信号的引导下进行充放电获取收益,但同时将造成老化损失,产生相应老化成本。现有固定参数的电池储能老化模型无法在长时间模拟中考虑储能老化参数随寿命的变化。该文基于阿伦尼乌斯经验模型,建立了考虑电池储能老化特性受寿命变化影响的状态相依老化模型,实现电池储能全寿命周期老化特性建模;构建该模型的离散形式以适应电力系统的应用需求;将模型嵌入调峰优化模型中并对其进行线性化以便于模型求解。进一步地,将该方法应用于长时间尺度调峰模拟中,通过动态计算并滚动更新电池储能老化参数,精准地刻画了电池储能全寿命周期老化过程,实现了考虑电池储能状态相依老化特性的调峰投资收益测算,提升了电池储能参与调峰投资效益评估的有效性。
关键词
电力系统调峰
电池储能
阿伦尼乌斯经验
模型
状态
相依
老化
模型
投资效益评估
Keywords
Power system peak shaving
battery energy storage
Arrhenius empirical model
state-dependent aging model
investment benefits evaluating
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于状态相依RBF-ARX模型的非线性预测控制及应用
被引量：
3
2
作者
曾小勇
彭辉
魏吉敏
机构
中南大学信息科学与工程学院
长沙理工大学电气与信息工程学院
先进控制与智能自动化湖南省工程实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2110-2116,共7页
基金
国家自然科学基金(71271215)
国家国际科技合作计划资助(2011DFA10440)
+1 种基金
湖南省科技计划国际合作重点项目(2009WK2009)
"电力系统安全运行与控制"湖南省重点实验室开放基金(2011KFJJ07)资助课题
文摘
对于一类工作点时变的光滑非线性多变量系统,采用状态相依自回归(state-dependent auto-regressive with exogenous,SD-ARX)模型描述系统的非线性状态特征,用高斯径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络近似SD-ARX模型的函数型系数,利用结构化非线性参数优化方法(structured nonlinear parameter opti-mization method,SNPOM)离线估计模型参数,并以状态信号量引导模型实时反映对象的动态特性,在此基础上设计的非线性预测控制器因避免了在线模型参数估计,可提高系统的实时性,并具有较好的控制效果。对四旋翼飞行器的实验结果验证了建模方法的有效性和控制方法的可行性。
关键词
状态相依模型
非线性系统
预测控制
四旋翼飞行器
Keywords
state-dependent model
nonlinear system
predictive control
quadrotor
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
RBF-AR模型在三峡水电站上网日电量预测中的应用
被引量：
1
3
作者
徐文权
胡慧
卓张华
杨伟
机构
安庆师范大学物理与电气工程学院
安庆师范大学教育学院
中国长江电力股份有限公司三峡水利枢纽梯级调度通信中心
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期275-282,共8页
基金
安徽省教育厅一般项目(AQSK2014B002)
安庆师范大学校青年基金(SK201208
KJ201315)
文摘
针对水电站上网日电量数据的非线性特征,采用状态相依自回归(state-dependent autoregressive,SD-AR)模型对数据进行描述。用高斯径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络来逼近SD-AR模型的函数型系数,采用一种结构化非线性参数优化方法 (structured nonlinear parameter optimization method,SNPOM)来离线辨识RBF-AR模型系数,并利用此模型对数据进行预测。通过对三峡左岸和右岸水电站上网日电量真实数据进行训练和测试,并与其他经典算法进行比较,验证了RBF-AR模型在不确定条件下的预测准确性和可行性。
关键词
状态相依模型
上网电量预测
非线性系统
RBF-AR
模型
参数优化
Keywords
state dependent model
the grid electricity forecasting
nonlinear system
RBF-AR model
parameter optimization
分类号
TM612 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑状态相依老化特性的电池储能参与调峰投资效益评估
郭飞
雍培
刘欣宇
余娟
杨知方
《电工技术学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于状态相依RBF-ARX模型的非线性预测控制及应用
曾小勇
彭辉
魏吉敏
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
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职称材料
3
RBF-AR模型在三峡水电站上网日电量预测中的应用
徐文权
胡慧
卓张华
杨伟
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
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职称材料
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