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变压器油老化特征评估的模糊C均值聚类方法
被引量：
8
1
作者
曾振达
吴杰康
+4 位作者
陶飞达
邹志强
罗伟明
张丽平
杨夏
《广东电力》
2018年第10期73-81,共9页
为提高电力设备状态评估的准确度,以变压器油为例,结合无监督学习算法设计了一种结合模糊C均值聚类算法的变压器油老化状态的评估方法。运用相对老化程度对单一指标进行量化,采用最优权重方法对单一指标加权求和得到组合指标的状态,进...
为提高电力设备状态评估的准确度,以变压器油为例,结合无监督学习算法设计了一种结合模糊C均值聚类算法的变压器油老化状态的评估方法。运用相对老化程度对单一指标进行量化,采用最优权重方法对单一指标加权求和得到组合指标的状态,进而得到油样本老化状态评估,对变压器油样本进行模糊C均值聚类分析,得到聚类中心和油老化程度的关系,验证模糊C均值分类可表示油样本老化分类,并在相关文献中找到实例验证油老化评估方法和模糊C均值聚类方法的有效性。
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关键词
变压器
油老化
状态特征评估
模糊C均值聚类
组合指标
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职称材料
题名
变压器油老化特征评估的模糊C均值聚类方法
被引量：
8
1
作者
曾振达
吴杰康
陶飞达
邹志强
罗伟明
张丽平
杨夏
机构
广东电网有限责任公司河源供电局
广东工业大学自动化学院
出处
《广东电力》
2018年第10期73-81,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51567002
50767001)
+1 种基金
广东省公益研究与能力建设专项资金项目(2014A010106026)
广东电网有限责任公司科技项目(031600KK52160004)
文摘
为提高电力设备状态评估的准确度,以变压器油为例,结合无监督学习算法设计了一种结合模糊C均值聚类算法的变压器油老化状态的评估方法。运用相对老化程度对单一指标进行量化,采用最优权重方法对单一指标加权求和得到组合指标的状态,进而得到油样本老化状态评估,对变压器油样本进行模糊C均值聚类分析,得到聚类中心和油老化程度的关系,验证模糊C均值分类可表示油样本老化分类,并在相关文献中找到实例验证油老化评估方法和模糊C均值聚类方法的有效性。
关键词
变压器
油老化
状态特征评估
模糊C均值聚类
组合指标
Keywords
transformer
oil aging
state characteristic evaluation
fuzzy C-means clustering
combined index
分类号
TM407 [电气工程—电器]
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作者
出处
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被引量
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1
变压器油老化特征评估的模糊C均值聚类方法
曾振达
吴杰康
陶飞达
邹志强
罗伟明
张丽平
杨夏
《广东电力》
2018
8
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