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汽车运行状态识别方法研究(二)——基于模糊神经网络的识别方法
被引量：
5
1
作者
田毅
张欣
+1 位作者
张昕
张良
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期1521-1524,1530,共5页
采用汽车运行状态特征参数的最优子集建立了一个基于模糊神经网络的汽车运行状态识别模型。对北京、上海、广州、武汉的主干道和快速路运行工况进行了识别,计算结果为:除对北京市主干道运行工况的识别准确度为82.67%外,对其余运行工况...
采用汽车运行状态特征参数的最优子集建立了一个基于模糊神经网络的汽车运行状态识别模型。对北京、上海、广州、武汉的主干道和快速路运行工况进行了识别,计算结果为:除对北京市主干道运行工况的识别准确度为82.67%外,对其余运行工况的识别准确度都为100%;对北京市主干道和快速路汽车实际运行车速的识别准确度为89.08%。
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关键词
运行
状态
识别
运行
状态特征参数
模糊神经网络
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职称材料
电站水处理反渗透系统状态评价
被引量：
1
2
作者
李亚琼
顾煜炯
+1 位作者
王珍和
曹海斌
《水处理技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期76-79,共4页
针对目前电站水处理反渗透系统缺乏有效运行状态评价方法的问题,提出了基于状态特征参数的反渗透系统状态评价方法。在提取电站反渗透系统状态特征参数的基础上,建立了系统运行状态评价模型,编制了运行状态监测和评价程序。利用编制的...
针对目前电站水处理反渗透系统缺乏有效运行状态评价方法的问题,提出了基于状态特征参数的反渗透系统状态评价方法。在提取电站反渗透系统状态特征参数的基础上,建立了系统运行状态评价模型,编制了运行状态监测和评价程序。利用编制的程序进行了实例分析,结果表明该方法可行、有效,编制的程序可很好地实现电站水处理反渗透系统运行状态的监测和评价,从而为其清洗和维修决策提供依据。
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关键词
反渗透系统
状态特征参数
状态
评价
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职称材料
智能船舶动力系统设备的自适应阈值方法
被引量：
5
3
作者
高泽宇
张鹏
+2 位作者
张博深
张跃文
孙培廷
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2021年第1期168-174,共7页
[目的]针对智能船舶动力系统设备的状态监控报警不及时、阈值带宽过大、状态评估参数不准确等问题,提出自适应阈值的确定方法,用以对动力系统设备进行监控报警和状态评估。[方法]首先,采用模拟退火算法优化回归支持向量机(SVR)预测模型...
[目的]针对智能船舶动力系统设备的状态监控报警不及时、阈值带宽过大、状态评估参数不准确等问题,提出自适应阈值的确定方法,用以对动力系统设备进行监控报警和状态评估。[方法]首先,采用模拟退火算法优化回归支持向量机(SVR)预测模型,对动力系统设备的常规状态特征参数进行建模;然后,对建模残差进行正态转化,并结合滑动时间窗来构建自适应阈值模型;最后,选取某船舶主推进柴油机的排烟温度作为研究对象进行实例验证。[结果]研究结果表明,相较于传统固定阈值,自适应阈值模型的带宽更为紧凑,具有良好的自适应性,能够提前识别动力系统设备的异常现象。[结论]所提方法提高了监控报警系统的效率和阈值精度,可为早期故障诊断和系统状态评估提供更准确的依据。
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关键词
智能船舶
自适应阈值
回归支持向量机
模拟退火
状态特征参数
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职称材料
题名
汽车运行状态识别方法研究(二)——基于模糊神经网络的识别方法
被引量：
5
1
作者
田毅
张欣
张昕
张良
机构
装甲兵工程学院
北京交通大学
酒泉卫星发射中心铁路管理处
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期1521-1524,1530,共5页
基金
"十二五"国家科技支撑计划资助项目(2011BAG04B00)
北京市自然科学基金资助项目(4122062)
+1 种基金
北京理工大学电动车辆国家工程实验室开放基金资助项目(2012-NELEV-03)
北京交通大学基本科研业务费资助项目(M12JB00070)
文摘
采用汽车运行状态特征参数的最优子集建立了一个基于模糊神经网络的汽车运行状态识别模型。对北京、上海、广州、武汉的主干道和快速路运行工况进行了识别,计算结果为:除对北京市主干道运行工况的识别准确度为82.67%外,对其余运行工况的识别准确度都为100%;对北京市主干道和快速路汽车实际运行车速的识别准确度为89.08%。
关键词
运行
状态
识别
运行
状态特征参数
模糊神经网络
Keywords
driving situation identification
driving pattern parameter
fuzzy-neural network
分类号
U469.74 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
电站水处理反渗透系统状态评价
被引量：
1
2
作者
李亚琼
顾煜炯
王珍和
曹海斌
机构
华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室
河北科技大学理学院
出处
《水处理技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期76-79,共4页
文摘
针对目前电站水处理反渗透系统缺乏有效运行状态评价方法的问题,提出了基于状态特征参数的反渗透系统状态评价方法。在提取电站反渗透系统状态特征参数的基础上,建立了系统运行状态评价模型,编制了运行状态监测和评价程序。利用编制的程序进行了实例分析,结果表明该方法可行、有效,编制的程序可很好地实现电站水处理反渗透系统运行状态的监测和评价,从而为其清洗和维修决策提供依据。
关键词
反渗透系统
状态特征参数
状态
评价
Keywords
reverse osmosis system
state characteristic parameters
state evalualion
分类号
TQ028.8 [化学工程]
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职称材料
题名
智能船舶动力系统设备的自适应阈值方法
被引量：
5
3
作者
高泽宇
张鹏
张博深
张跃文
孙培廷
机构
大连海事大学轮机工程学院
出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2021年第1期168-174,共7页
基金
高技术船舶科研资助项目(MC-201712-C07)
国家重点研发计划项目(2018YFB1601502)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132019006)。
文摘
[目的]针对智能船舶动力系统设备的状态监控报警不及时、阈值带宽过大、状态评估参数不准确等问题,提出自适应阈值的确定方法,用以对动力系统设备进行监控报警和状态评估。[方法]首先,采用模拟退火算法优化回归支持向量机(SVR)预测模型,对动力系统设备的常规状态特征参数进行建模;然后,对建模残差进行正态转化,并结合滑动时间窗来构建自适应阈值模型;最后,选取某船舶主推进柴油机的排烟温度作为研究对象进行实例验证。[结果]研究结果表明,相较于传统固定阈值,自适应阈值模型的带宽更为紧凑,具有良好的自适应性,能够提前识别动力系统设备的异常现象。[结论]所提方法提高了监控报警系统的效率和阈值精度,可为早期故障诊断和系统状态评估提供更准确的依据。
关键词
智能船舶
自适应阈值
回归支持向量机
模拟退火
状态特征参数
Keywords
intelligent ships
adaptive threshold
support vector regression(SVR)
simulated annealing
state characteristic parameters
分类号
U664.81 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汽车运行状态识别方法研究(二)——基于模糊神经网络的识别方法
田毅
张欣
张昕
张良
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
电站水处理反渗透系统状态评价
李亚琼
顾煜炯
王珍和
曹海斌
《水处理技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
智能船舶动力系统设备的自适应阈值方法
高泽宇
张鹏
张博深
张跃文
孙培廷
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2021
5
在线阅读
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职称材料
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