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基于模糊认知图的Agent推理模型
被引量：
7
1
作者
于江涛
钱积新
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期697-701,746,共6页
针对传统专家系统知识表达不完整和推理过程复杂的问题,在传统模糊认知图的基础上,将系统知识映射到状态模糊集合中,并通过动态关系映射函数将传统的固定关系权值扩展为动态可变权值,根据面向对象的构造方法,提出一种基于改进模糊认知图...
针对传统专家系统知识表达不完整和推理过程复杂的问题,在传统模糊认知图的基础上,将系统知识映射到状态模糊集合中,并通过动态关系映射函数将传统的固定关系权值扩展为动态可变权值,根据面向对象的构造方法,提出一种基于改进模糊认知图的Agent推理模型.Agent的知识由内部组元的状态以及组元之间的关系权值进行描述,用简单数值运算代替了复杂的符号逻辑来实现Agent的智能推理和决策.该模型设计简单,易于实现,具有较好的适用性.
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关键词
模糊
认知图
Agent推理模型
专家系统
面向对象
关系权值
状态模糊集合
人工智能
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职称材料
题名
基于模糊认知图的Agent推理模型
被引量：
7
1
作者
于江涛
钱积新
机构
浙江大学系统工程研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期697-701,746,共6页
文摘
针对传统专家系统知识表达不完整和推理过程复杂的问题,在传统模糊认知图的基础上,将系统知识映射到状态模糊集合中,并通过动态关系映射函数将传统的固定关系权值扩展为动态可变权值,根据面向对象的构造方法,提出一种基于改进模糊认知图的Agent推理模型.Agent的知识由内部组元的状态以及组元之间的关系权值进行描述,用简单数值运算代替了复杂的符号逻辑来实现Agent的智能推理和决策.该模型设计简单,易于实现,具有较好的适用性.
关键词
模糊
认知图
Agent推理模型
专家系统
面向对象
关系权值
状态模糊集合
人工智能
Keywords
Agents
Artificial intelligence
Computer simulation
Mapping
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于模糊认知图的Agent推理模型
于江涛
钱积新
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
7
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