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引入最优自适应因子的状态模型法航空重力测量
被引量：
2
1
作者
闫文林
李英成
薛艳丽
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期1267-1274,共8页
引入最优自适应比例因子以改善状态模型法航空重力测量的精度,并尝试将其应用到我国困难地区的重力测量.把重力扰动当作状态量引入Kalman滤波进行最优估计,并引入最优自适应因子调节状态信息的权阵,提高重力扰动的最终解算精度.利用新...
引入最优自适应比例因子以改善状态模型法航空重力测量的精度,并尝试将其应用到我国困难地区的重力测量.把重力扰动当作状态量引入Kalman滤波进行最优估计,并引入最优自适应因子调节状态信息的权阵,提高重力扰动的最终解算精度.利用新疆地区不同航次和航高的实测数据,计算了垂直向下方向上的重力扰动.与全球重力场模型EGM2008的对比分析表明,差值中误差在10mGal左右,接近国家在困难地区重力测量精度的限差要求.
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关键词
航空重力测量
状态模型法
KALMAN滤波
自适应因子
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职称材料
题名
引入最优自适应因子的状态模型法航空重力测量
被引量：
2
1
作者
闫文林
李英成
薛艳丽
机构
中测新图(北京)遥感技术有限责任公司
山东大学空间科学研究院
中国测绘科学研究院
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期1267-1274,共8页
基金
航空遥感技术国家测绘地理信息局重点实验室开放研究课题(航空遥感的POS数据在航空重力测量中的应用)
国家自然科学基金资助项目(41274042)和国家自然科学基金资助项目(41504032)联合资助
文摘
引入最优自适应比例因子以改善状态模型法航空重力测量的精度,并尝试将其应用到我国困难地区的重力测量.把重力扰动当作状态量引入Kalman滤波进行最优估计,并引入最优自适应因子调节状态信息的权阵,提高重力扰动的最终解算精度.利用新疆地区不同航次和航高的实测数据,计算了垂直向下方向上的重力扰动.与全球重力场模型EGM2008的对比分析表明,差值中误差在10mGal左右,接近国家在困难地区重力测量精度的限差要求.
关键词
航空重力测量
状态模型法
KALMAN滤波
自适应因子
Keywords
Airborne gravimetry
State model method
Kalman Filter
Adaptive factor
分类号
P223 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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作者
出处
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被引量
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1
引入最优自适应因子的状态模型法航空重力测量
闫文林
李英成
薛艳丽
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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