期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于优化无迹Kalman滤波的电网动态谐波估计
被引量：
4
1
作者
江辉
谢兴
+1 位作者
王志忠
彭建春
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期188-195,共8页
提出一种基于粒子群优化的无迹卡尔曼滤波(particle swarm optimized unscented Kalman filter,PSOUKF)的电网动态谐波估计方法,利用包含种群分类与动态学习因子的改进粒子群优化算法,优化无迹卡尔曼滤波算法(unscented Kalman filter,U...
提出一种基于粒子群优化的无迹卡尔曼滤波(particle swarm optimized unscented Kalman filter,PSOUKF)的电网动态谐波估计方法,利用包含种群分类与动态学习因子的改进粒子群优化算法,优化无迹卡尔曼滤波算法(unscented Kalman filter,UKF)的状态噪声协方差和观测噪声协方差,使系统噪声对电网动态谐波估计结果的影响得到充分考虑,克服了传统UKF算法将这两种方差视为常数导致的动态谐波估计精度低的缺陷.仿真结果表明,PSOKUF算法比卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)算法和传统的UKF算法更有效,在没有增加计算复杂度的情况下,能够提高动态谐波估计精度.
展开更多
关键词
电力系统
电能质量
动态谐波估计
无迹卡尔曼滤波
粒子群算法
状态噪声协方差
观测
噪声
协方差
在线阅读
下载PDF
职称材料
模型参数自适应的低复杂度ATPM-VSIMM算法
被引量：
1
2
作者
曾浩
母王强
+1 位作者
蒋阳
杨顺平
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期25-35,共11页
在机动目标跟踪中,针对交互式多模型算法使用固定模型集和固定转移概率矩阵导致跟踪精度下降的问题,提出模型参数自适应更新的低复杂度ATPM-VSIMM算法。所提算法根据系统新息变化情况来判断目标是否出现机动,从而调整模型集的状态噪声,...
在机动目标跟踪中,针对交互式多模型算法使用固定模型集和固定转移概率矩阵导致跟踪精度下降的问题,提出模型参数自适应更新的低复杂度ATPM-VSIMM算法。所提算法根据系统新息变化情况来判断目标是否出现机动,从而调整模型集的状态噪声,实现模型集的自适应更新;然后,根据模型后验概率变化情况和模型间的相互切换关系,准确地计算出转移概率矩阵,从而提高系统运动模型和目标运动轨迹的匹配程度,保证跟踪系统具有滤波精度高和响应速度快的优点。从模型后验概率初值、转移概率矩阵初值和状态噪声三方面验证了所提算法的有效性。仿真结果表明,ATPM-VSIMM算法的空间位置跟踪精度比现有算法提高了8%左右。
展开更多
关键词
机动目标跟踪
自适应
状态噪声协方差
矩阵
自适应转移概率矩阵
变结构交互式多模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于优化无迹Kalman滤波的电网动态谐波估计
被引量：
4
1
作者
江辉
谢兴
王志忠
彭建春
机构
深圳大学光电工程学院
深圳大学机电与控制工程学院
出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期188-195,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51177102)
深圳市基础研究计划项目(JCYJ20140418193546100
JCYJ20120817164050203)~~
文摘
提出一种基于粒子群优化的无迹卡尔曼滤波(particle swarm optimized unscented Kalman filter,PSOUKF)的电网动态谐波估计方法,利用包含种群分类与动态学习因子的改进粒子群优化算法,优化无迹卡尔曼滤波算法(unscented Kalman filter,UKF)的状态噪声协方差和观测噪声协方差,使系统噪声对电网动态谐波估计结果的影响得到充分考虑,克服了传统UKF算法将这两种方差视为常数导致的动态谐波估计精度低的缺陷.仿真结果表明,PSOKUF算法比卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)算法和传统的UKF算法更有效,在没有增加计算复杂度的情况下,能够提高动态谐波估计精度.
关键词
电力系统
电能质量
动态谐波估计
无迹卡尔曼滤波
粒子群算法
状态噪声协方差
观测
噪声
协方差
Keywords
power system
power quality
dynamic harmonic estimation
unscented Kalman filter
particle swarm optimization
state noise covariance
measurement noise covariance
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
模型参数自适应的低复杂度ATPM-VSIMM算法
被引量：
1
2
作者
曾浩
母王强
蒋阳
杨顺平
机构
重庆大学微电子与通信工程学院
西南电子技术研究所共性技术部
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期25-35,共11页
基金
CETC联合基金资助项目(No.629010204)。
文摘
在机动目标跟踪中,针对交互式多模型算法使用固定模型集和固定转移概率矩阵导致跟踪精度下降的问题,提出模型参数自适应更新的低复杂度ATPM-VSIMM算法。所提算法根据系统新息变化情况来判断目标是否出现机动,从而调整模型集的状态噪声,实现模型集的自适应更新;然后,根据模型后验概率变化情况和模型间的相互切换关系,准确地计算出转移概率矩阵,从而提高系统运动模型和目标运动轨迹的匹配程度,保证跟踪系统具有滤波精度高和响应速度快的优点。从模型后验概率初值、转移概率矩阵初值和状态噪声三方面验证了所提算法的有效性。仿真结果表明,ATPM-VSIMM算法的空间位置跟踪精度比现有算法提高了8%左右。
关键词
机动目标跟踪
自适应
状态噪声协方差
矩阵
自适应转移概率矩阵
变结构交互式多模型
Keywords
maneuvering target tracking
adaptive state noise covariance matrix
adaptive transition probability matrix
variable structure interacting multiple model
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于优化无迹Kalman滤波的电网动态谐波估计
江辉
谢兴
王志忠
彭建春
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
模型参数自适应的低复杂度ATPM-VSIMM算法
曾浩
母王强
蒋阳
杨顺平
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
