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基于状态变量初值修正的洪水预报方法研究
被引量：
5
1
作者
李匡
丁留谦
+2 位作者
刘舒
阚光远
刘可新
《水文》
CSCD
北大核心
2020年第4期26-32,共7页
针对现有状态变量初值修正方法的不足,提出了一种基于状态变量初值修正的洪水预报方法(ISVC方法)。该方法以洪水起涨阶段平稳期的预报与实测流量过程间的残差为目标函数,采用粒子群优化算法对状态变量初值进行修正,利用修正后的状态变...
针对现有状态变量初值修正方法的不足,提出了一种基于状态变量初值修正的洪水预报方法(ISVC方法)。该方法以洪水起涨阶段平稳期的预报与实测流量过程间的残差为目标函数,采用粒子群优化算法对状态变量初值进行修正,利用修正后的状态变量初值开展洪水预报。将ISVC方法与新安江模型结合,采用赛塘流域进行了检验。结果表明,ISVC方法切实有效,能提高预报精度。ISVC方法具有一定的独立性、较强的适用性、一定的实用性等特点,具有一定的推广应用价值。
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关键词
洪水预报
状态变量初值
误差修正
新安江模型
粒子群优化算法
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题名
基于状态变量初值修正的洪水预报方法研究
被引量：
5
1
作者
李匡
丁留谦
刘舒
阚光远
刘可新
机构
中国水利水电科学研究院防洪抗旱减灾工程技术研究中心
中国水利水电科学研究院北京中水科水电科技开发有限公司
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2020年第4期26-32,共7页
基金
“十三五”国家重点研发计划课题(2017YFC0405804)
北京市自然科学基金资助项目(8184094)
中国水利水电科学研究院基本科研业务费专项(AU0145B202019)。
文摘
针对现有状态变量初值修正方法的不足,提出了一种基于状态变量初值修正的洪水预报方法(ISVC方法)。该方法以洪水起涨阶段平稳期的预报与实测流量过程间的残差为目标函数,采用粒子群优化算法对状态变量初值进行修正,利用修正后的状态变量初值开展洪水预报。将ISVC方法与新安江模型结合,采用赛塘流域进行了检验。结果表明,ISVC方法切实有效,能提高预报精度。ISVC方法具有一定的独立性、较强的适用性、一定的实用性等特点,具有一定的推广应用价值。
关键词
洪水预报
状态变量初值
误差修正
新安江模型
粒子群优化算法
Keywords
flood forecasting
initial state variable
error correction
Xin'anjiang model
particle swarm optimization algorithm
分类号
TV121.7 [水利工程—水文学及水资源]
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作者
出处
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被引量
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1
基于状态变量初值修正的洪水预报方法研究
李匡
丁留谦
刘舒
阚光远
刘可新
《水文》
CSCD
北大核心
2020
5
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