期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于突发性诊断的网络热点事件识别方法
被引量：
1
1
作者
薛薇
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第15期8-12,共5页
在TDT研究的基础上,文章提出以事件文本中词语出现的时间间隔序列为研究对象,通过状态发生器模型和贝叶斯估计方法,诊断词语的突发性以最大化拟合间隔序列。进一步通过突发词的加权聚类算法实现网络热点事件的识别。实证表明该方法具有...
在TDT研究的基础上,文章提出以事件文本中词语出现的时间间隔序列为研究对象,通过状态发生器模型和贝叶斯估计方法,诊断词语的突发性以最大化拟合间隔序列。进一步通过突发词的加权聚类算法实现网络热点事件的识别。实证表明该方法具有较高的判别能力,是从非频数角度识别热点事件的重要尝试。
展开更多
关键词
突发词
状态发生器模型
热点事件
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于突发性诊断的网络热点事件识别方法
被引量：
1
1
作者
薛薇
机构
中国人民大学应用统计科学研究中心
中国人民大学统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第15期8-12,共5页
文摘
在TDT研究的基础上,文章提出以事件文本中词语出现的时间间隔序列为研究对象,通过状态发生器模型和贝叶斯估计方法,诊断词语的突发性以最大化拟合间隔序列。进一步通过突发词的加权聚类算法实现网络热点事件的识别。实证表明该方法具有较高的判别能力,是从非频数角度识别热点事件的重要尝试。
关键词
突发词
状态发生器模型
热点事件
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于突发性诊断的网络热点事件识别方法
薛薇
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
