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题名基于SOM复杂机电系统服役过程动态标记方法
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作者
谢军太
吕晓喆
高建民
高智勇
王伟
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机构
西安交通大学中国西部质量科学与技术研究院
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期341-347,421,共8页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFF0210500)
国家质量监督检验检疫总局质量基础设施效能研究重点实验室开放研究课题基金资助项目(KF20180301)。
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文摘
针对流程工业复杂机电系统状态不断更迭、性能出现漂移等问题,提出了一种基于自组织特征映射网络的系统服役过程动态标记方法。首先,构建多变量间耦合关系网络,并在此基础上提取网络特征;其次,将动态标记过程分为状态主动更新过程和状态主动更新过程两个阶段,状态被动更新过程通过不断训练自组织特征映射网络来适应系统新状态出现及性能漂移等情况,状态主动更新过程可用于消除系统已消亡状态对网络模型产生的影响;最后,通过分析实际化工生产系统监测数据对所提方法进行有效性验证。实验结果表明,该方法可有效标记复杂机电系统服役过程中不断变化的多种状态,并建立符合系统动态演化过程的状态标记知识库,从而为系统状态辨识和预测提供可靠依据。
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关键词
复杂机电系统
自组织特征映射
网络结构熵
网络效率
状态动态标记
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Keywords
complex electromechanical system
self-organizing feature map
network structure entropy
network efficiency
state dynamic tagging
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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