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基于隐马尔可夫模型的行为轨迹还原算法
被引量：
8
1
作者
冯涛
郭云飞
+1 位作者
黄开枝
吉江
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第18期1-5,共5页
针对行为轨迹还原过程中观察序列状态缺失、无法对终端轨迹进行精确还原的问题,提出一种基于隐马尔可夫模型的行为轨迹还原算法。利用基站布局的空间相关性,在不考虑缺失观察状态的情况下,对隐马尔可夫模型求解过程中的局部概率进行修订...
针对行为轨迹还原过程中观察序列状态缺失、无法对终端轨迹进行精确还原的问题,提出一种基于隐马尔可夫模型的行为轨迹还原算法。利用基站布局的空间相关性,在不考虑缺失观察状态的情况下,对隐马尔可夫模型求解过程中的局部概率进行修订,还原出轨迹序列。性能分析和仿真结果表明,状态倾向度越大,轨迹还原成功率越高,当状态倾向度取0.8时,轨迹还原成功率在90%左右。
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关键词
行为轨迹
状态倾向度
轨迹还原
状态
缺失
局部概率
隐马尔可夫模型
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职称材料
题名
基于隐马尔可夫模型的行为轨迹还原算法
被引量：
8
1
作者
冯涛
郭云飞
黄开枝
吉江
机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第18期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61171108)
文摘
针对行为轨迹还原过程中观察序列状态缺失、无法对终端轨迹进行精确还原的问题,提出一种基于隐马尔可夫模型的行为轨迹还原算法。利用基站布局的空间相关性,在不考虑缺失观察状态的情况下,对隐马尔可夫模型求解过程中的局部概率进行修订,还原出轨迹序列。性能分析和仿真结果表明,状态倾向度越大,轨迹还原成功率越高,当状态倾向度取0.8时,轨迹还原成功率在90%左右。
关键词
行为轨迹
状态倾向度
轨迹还原
状态
缺失
局部概率
隐马尔可夫模型
Keywords
behavior trajectory； state propensity degree； trajectory restoration； state missing； partial probability； Hidden Markov Models（HMM）
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于隐马尔可夫模型的行为轨迹还原算法
冯涛
郭云飞
黄开枝
吉江
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
8
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