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状态信息和轨道信息下的非合作目标精密跟踪技术
被引量：
1
1
作者
黄普
孙守明
李恒年
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2016年第2期6-10,共5页
针对随机脉冲推力控制下的空间机动目标跟踪问题,提出一种基于状态信息和轨道信息的实时跟踪算法。该算法通过基于机动推力a-β动力学模型和改进当前统计模型的并行计算滤波器,完成空间非合作目标高精度实时跟踪。同时,利用直观的轨道信...
针对随机脉冲推力控制下的空间机动目标跟踪问题,提出一种基于状态信息和轨道信息的实时跟踪算法。该算法通过基于机动推力a-β动力学模型和改进当前统计模型的并行计算滤波器,完成空间非合作目标高精度实时跟踪。同时,利用直观的轨道信息,完成机动检测,采取重置滤波参数的方式获得更快的收敛速度和稳健性。仿真实验表明该算法可有效检测机动,实现了对非合作目标机动目标的轨道确定,具有一定的工程实用性。
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关键词
状态信息和轨道信息
a-β动力学模型
改进当前统计模型
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职称材料
题名
状态信息和轨道信息下的非合作目标精密跟踪技术
被引量：
1
1
作者
黄普
孙守明
李恒年
机构
宇航动力学国家重点实验室
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2016年第2期6-10,共5页
基金
国家自然科学基金(61302098)资助
文摘
针对随机脉冲推力控制下的空间机动目标跟踪问题,提出一种基于状态信息和轨道信息的实时跟踪算法。该算法通过基于机动推力a-β动力学模型和改进当前统计模型的并行计算滤波器,完成空间非合作目标高精度实时跟踪。同时,利用直观的轨道信息,完成机动检测,采取重置滤波参数的方式获得更快的收敛速度和稳健性。仿真实验表明该算法可有效检测机动,实现了对非合作目标机动目标的轨道确定,具有一定的工程实用性。
关键词
状态信息和轨道信息
a-β动力学模型
改进当前统计模型
Keywords
input and orbit information
a-βdynamic model
improved current statistic model
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
状态信息和轨道信息下的非合作目标精密跟踪技术
黄普
孙守明
李恒年
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2016
1
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