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基于随机冲击及多种退化规律的列控车载设备状态-机会维修策略
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作者 皇甫兰兰 张家志 《铁道科学与工程学报》 2025年第8期3641-3653,共13页
随着我国铁路事业的快速发展,列控车载设备在列车运行安全中发挥至关重要的作用。针对现有列控车载设备维修策略考虑不全面、维修费用高等问题,提出一种在随机冲击下考虑设备遵循不同退化规律的状态−机会维修模型。首先,列控车载设备的... 随着我国铁路事业的快速发展,列控车载设备在列车运行安全中发挥至关重要的作用。针对现有列控车载设备维修策略考虑不全面、维修费用高等问题,提出一种在随机冲击下考虑设备遵循不同退化规律的状态−机会维修模型。首先,列控车载设备的退化过程不仅有内部的自然退化过程,还包括了外部的随机冲击过程。其次,根据各设备的不同退化特性,考虑多种退化过程,以及不完全维修,建立设备的退化模型。并利用概率知识推导各种维修方式的维修次数期望值以及建立维修成本模型。最后,采用遗传算法对模型进行求解,并以列控车载中的3个关键设备为例进行仿真验证,将不同的维修策略模型进行对比分析。研究结果表明,所提出的多设备状态−机会维修策略,相较于设备单独维修策略,维修成本减少45.5%,停机次数减少5次;相较于多设备状态维修策略,维修成本减少26.19%,停机次数减少2次;相较于未考虑冲击的多设备状态−机会维修策略,维修成本增加10%,停机次数增加1次。由此得出所提出的多设备状态−机会维修策略能够有效降低维修成本和停机次数,且更符合列控车载设备实际运行情况。研究结果为列控车载设备的预防性维护提供了参考,帮助铁路行业更有效地进行设备维护,提升了列车运行的安全性和可靠性。 展开更多
关键词 列控车载设备 不完全维修 状态−机会维修 遗传算法 随机冲击
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