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基于主成分分析判别特香型不同年份类型白酒的研究
被引量：
10
1
作者
杨莹
吴生文
+3 位作者
林培
曾婷婷
熊秋萍
蔡珊
《中国酿造》
CAS
北大核心
2021年第3期166-169,共4页
通过气相色谱对特香型4类(X1~X4)年份白酒的挥发性成分进行检测,利用主成分分析(PCA)对所有挥发性风味物质构建质量评价模型。结果表明,共检测定量出30种风味物质。运用挥发性香气质量评价模型来计算4个年份类别的特香型白酒的综合得分...
通过气相色谱对特香型4类(X1~X4)年份白酒的挥发性成分进行检测,利用主成分分析(PCA)对所有挥发性风味物质构建质量评价模型。结果表明,共检测定量出30种风味物质。运用挥发性香气质量评价模型来计算4个年份类别的特香型白酒的综合得分,得分顺序为X1>X2>X3>X4。主成分分析结果表明,X1、X2类年份白酒之间差异较大,X3、X4类年份白酒样品具有较高的相似性,但与X1、X2类别的年份白酒风格存在一定的差异。主成分分析得出的结果与感官品评大体一致,说明主成分分析能较好鉴别特香型年份类别白酒。
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关键词
特香型年份白酒
主成分分析
风味物质
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职称材料
题名
基于主成分分析判别特香型不同年份类型白酒的研究
被引量：
10
1
作者
杨莹
吴生文
林培
曾婷婷
熊秋萍
蔡珊
机构
四特酒有限责任公司
出处
《中国酿造》
CAS
北大核心
2021年第3期166-169,共4页
基金
江西省重点研发计划项目(20192BBF60044)。
文摘
通过气相色谱对特香型4类(X1~X4)年份白酒的挥发性成分进行检测,利用主成分分析(PCA)对所有挥发性风味物质构建质量评价模型。结果表明,共检测定量出30种风味物质。运用挥发性香气质量评价模型来计算4个年份类别的特香型白酒的综合得分,得分顺序为X1>X2>X3>X4。主成分分析结果表明,X1、X2类年份白酒之间差异较大,X3、X4类年份白酒样品具有较高的相似性,但与X1、X2类别的年份白酒风格存在一定的差异。主成分分析得出的结果与感官品评大体一致,说明主成分分析能较好鉴别特香型年份类别白酒。
关键词
特香型年份白酒
主成分分析
风味物质
Keywords
vintage Te-flavor Baijiu
principal component analysis
flavor substance
分类号
TS262.3 [轻工技术与工程—发酵工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于主成分分析判别特香型不同年份类型白酒的研究
杨莹
吴生文
林培
曾婷婷
熊秋萍
蔡珊
《中国酿造》
CAS
北大核心
2021
10
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