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题名基于汉语组块产品特征——观点对提取与情感分析研究
被引量：4
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作者
刘臣
韩林
李丹丹
安咏雪
霍良安
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第10期2942-2945,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71401107
71303157)
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文摘
针对用户评论中产品特征—观点对的提取及情感分析问题进行了研究。为了提高提取及分析的准确性,利用组块分析提取产品特征,从中寻找到频繁项集,并用逐点互信息量(PMI)对候选产品特征进行过滤,得到产品的特征集合;利用特征与情感词在位置上的邻近关系,提取情感词并组成特征—观点对,通过点互信息方法(SO-PMI)进行情感倾向分析。为验证该方法的有效性,以酒店评论文本为例,从中提取酒店的特征—观点对并进行情感分析,准确率为76.68%,召回率为70.84%。实验结果表明,引入组块分析可以有效地解决商品评论的细粒度情感分类问题。
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关键词
情感分析
汉语组块分析
特征-观点对提取
点互信息方法
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Keywords
sentiment analysis
Chinese chunk parsing
feature-opinion extraction
SO-PMI method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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