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基于SVD原理的PCA特征频率提取算法及其应用
被引量：
14
1
作者
郭明军
李伟光
+1 位作者
杨期江
赵学智
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期1-9,共9页
针对实测转子位移信号存在噪声污染的问题,提出一种基于SVD原理的PCA特征频率提取算法。首先,从理论上推导了PCA与SVD的内在联系,即PCA产生的协方差矩阵特征值等于SVD产生的矩阵奇异值的平方,且PCA产生的特征向量等于SVD产生的左奇异向...
针对实测转子位移信号存在噪声污染的问题,提出一种基于SVD原理的PCA特征频率提取算法。首先,从理论上推导了PCA与SVD的内在联系,即PCA产生的协方差矩阵特征值等于SVD产生的矩阵奇异值的平方,且PCA产生的特征向量等于SVD产生的左奇异向量;然后,基于上述结论,提出一种基于SVD原理的PCA特征频率提取算法,并通过仿真信号验证了算法的有效性;最后,将该算法应用于大型滑动轴承试验台主轴的轴心轨迹提纯,得到的轴心轨迹清晰、集中,可成功识别转子的不对中及碰磨故障。
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关键词
主成分分析
特征频率提取算法
奇异值分解
协方差矩阵
特征
值
矩阵奇异值
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职称材料
题名
基于SVD原理的PCA特征频率提取算法及其应用
被引量：
14
1
作者
郭明军
李伟光
杨期江
赵学智
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
广州航海学院轮机工程学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51875205,51875216)
广东省自然科学基金资助项目(2018A030310017,2019A1515011780)
+2 种基金
广东省重大科技专项(2019B090918003)
广东省教育厅资助项目(2018KQNCX191)
广州市科技计划项目(201904010133)~~
文摘
针对实测转子位移信号存在噪声污染的问题,提出一种基于SVD原理的PCA特征频率提取算法。首先,从理论上推导了PCA与SVD的内在联系,即PCA产生的协方差矩阵特征值等于SVD产生的矩阵奇异值的平方,且PCA产生的特征向量等于SVD产生的左奇异向量;然后,基于上述结论,提出一种基于SVD原理的PCA特征频率提取算法,并通过仿真信号验证了算法的有效性;最后,将该算法应用于大型滑动轴承试验台主轴的轴心轨迹提纯,得到的轴心轨迹清晰、集中,可成功识别转子的不对中及碰磨故障。
关键词
主成分分析
特征频率提取算法
奇异值分解
协方差矩阵
特征
值
矩阵奇异值
Keywords
principal component analysis(PCA)
feature frequency extraction algorithm
singular value decomposition(SVD)
eigenvalues of covariance matrix
singular values of Hankel matrix
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVD原理的PCA特征频率提取算法及其应用
郭明军
李伟光
杨期江
赵学智
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
14
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