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基于相似粗糙集的范例推理技术
被引量：
7
1
作者
卢亦娟
倪志伟
胡彩平
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第19期50-51,116,共3页
讨论了经典粗糙集理论在特征项约简过程中,造成的范例相似度测量误差问题,并提出用相似粗糙集约简特征项和获取特征项权重的过程与算法,力求提高约简的精确性和保持约简后范例库的良好性能。
关键词
相似粗糙集
范例推理
特征项约简
差别矩阵
特征
项
权值
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职称材料
题名
基于相似粗糙集的范例推理技术
被引量：
7
1
作者
卢亦娟
倪志伟
胡彩平
机构
计算智能与信号处理国家教育部重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第19期50-51,116,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60273043)
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2002kj004)
文摘
讨论了经典粗糙集理论在特征项约简过程中,造成的范例相似度测量误差问题,并提出用相似粗糙集约简特征项和获取特征项权重的过程与算法,力求提高约简的精确性和保持约简后范例库的良好性能。
关键词
相似粗糙集
范例推理
特征项约简
差别矩阵
特征
项
权值
Keywords
Similarity rough set
Case-based reasoning(CBR)
Features reduction
indiscernibility matrix
Features weight
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于相似粗糙集的范例推理技术
卢亦娟
倪志伟
胡彩平
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
7
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