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基于对抗样本的流量特征隐藏方法
被引量：
1
1
作者
李荣
李乐言
《信息安全研究》
CSCD
北大核心
2024年第12期1137-1143,共7页
深度学习技术的不断发展给智能家居流量隐私保护带来新的挑战,传统的流量隐私保护技术不能有效抵御黑盒场景下的基于深度学习的流量分析攻击.为此,提出了一种基于对抗样本的流量特征隐藏方法,将流量数据转化为图像数据,借助迁移学习构...
深度学习技术的不断发展给智能家居流量隐私保护带来新的挑战,传统的流量隐私保护技术不能有效抵御黑盒场景下的基于深度学习的流量分析攻击.为此,提出了一种基于对抗样本的流量特征隐藏方法,将流量数据转化为图像数据,借助迁移学习构建设备识别模型作为目标对抗模型,并根据流量特征构建生成器网络生成对抗样本.同时,训练网络学习普通流量和对抗样本之间的映射关系并将对抗样本中扰动的位置和大小进行限制,利用模型的迁移性实现黑盒场景中的设备流量隐私保护.实验结果表明,基于对抗样本的流量特征隐藏方法能够有效抵抗未知识别模型的攻击,保护了用户的隐私安全.
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关键词
智能家居
隐私保护
深度学习
对抗样本
流量
特征隐藏
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职称材料
激光雷达点云局部数据隐藏特征非线性激励技术
2
作者
官节福
万川梅
刘逸琛
《激光杂志》
北大核心
2025年第4期246-251,共6页
激光雷达点云数据中往往隐藏着复杂的非线性关系,这些关系可能涉及到目标形状、表面纹理、空间布局等多个方面。为了准确地捕捉和描述这种复杂性,研究一种激光雷达点云局部数据隐藏特征非线性激励技术。利用超体聚类算法分割激光点云局...
激光雷达点云数据中往往隐藏着复杂的非线性关系,这些关系可能涉及到目标形状、表面纹理、空间布局等多个方面。为了准确地捕捉和描述这种复杂性,研究一种激光雷达点云局部数据隐藏特征非线性激励技术。利用超体聚类算法分割激光点云局部数据,提取轮廓和纹理特征,全面地描述点云数据的局部特征,准确地提取出隐藏特征。在此基础上,利用PReLU激励函数和Softplus函数构建出混合非线性激励函数,通过此函数实现激光雷达点云局部数据隐藏特征的非线性激励。结果表明:非线性激励技术应用后的图像与原始标准图像的GMSD值小于0.5,表明非线性激励技术可以有效地保留图像的结构信息,提高特征信息量。
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关键词
激光雷达点云
局部数据
隐藏
特征
非线性激励
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职称材料
一种有效显示隐藏特征的光线投射算法
被引量：
10
3
作者
周志光
陶煜波
林海
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期517-525,共9页
提出了一种有效显示隐藏特征的光线投射算法,无需调节复杂的传输函数,便可以有效地显示光线方向上被遮挡的感兴趣的特征.在沿光线方向遍历的过程中,采用低通滤波对光线上采样点的标量值进行平滑,以获得不受噪声干扰的、准确的特征点;根...
提出了一种有效显示隐藏特征的光线投射算法,无需调节复杂的传输函数,便可以有效地显示光线方向上被遮挡的感兴趣的特征.在沿光线方向遍历的过程中,采用低通滤波对光线上采样点的标量值进行平滑,以获得不受噪声干扰的、准确的特征点;根据特征点的深度信息调整当前最大的标量值,以获得能够满足隐藏特征显示的当前最大标量值;计算最大标量差,调整不透明度和颜色的累加值,以提高隐藏特征的可见性.实验结果表明,文中算法相对于传统算法,绘制结果的结构信息丰富,有效地显示了隐藏信息,具有一定的实用性.
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关键词
体绘制
光线投射
隐藏
特征
最大标量差
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职称材料
按病种付费下医生的隐藏特征问题分析
被引量：
8
4
作者
陈丽
马晓静
《中国医院管理》
北大核心
2017年第2期24-26,共3页
按病种付费作为控制医疗费用过快上涨的一项支付方式改革,在我国的进展较为缓慢且改革效果未及预期,主要原因之一是来自医生的阻力。研究借用委托代理理论分析医生作为代理方在执行按病种付费改革过程中,如何利用自己的信息优势而采取...
按病种付费作为控制医疗费用过快上涨的一项支付方式改革,在我国的进展较为缓慢且改革效果未及预期,主要原因之一是来自医生的阻力。研究借用委托代理理论分析医生作为代理方在执行按病种付费改革过程中,如何利用自己的信息优势而采取机会主义行为,产生隐藏特征问题如何对改革的进展和效果起到阻碍作用,为进一步完善按病种付费制度提供参考建议。
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关键词
按病种付费
委托代理模型
隐藏
特征
问题
逆向选择
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职称材料
基于无衍射姿态探针和全站仪组合测量空间隐藏坐标
被引量：
13
5
作者
马国鹭
曾国英
赵斌
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期363-370,共8页
针对大尺度空间中构件特征隐藏区的空间坐标测量,提出了一种基于无衍射光束的测量探针,并将该探针与全站仪结合构成了空间坐标组合测量系统。介绍了探针姿态测量系统和组合测量系统的结构与原理。测量时,首先将探针测头接触于被测点,并...
针对大尺度空间中构件特征隐藏区的空间坐标测量,提出了一种基于无衍射光束的测量探针,并将该探针与全站仪结合构成了空间坐标组合测量系统。介绍了探针姿态测量系统和组合测量系统的结构与原理。测量时,首先将探针测头接触于被测点,并用全站仪或激光跟踪仪瞄准探针的光学系统,测得探针的空间位置坐标。接着,使用探针将测距激光通过axicon透镜变换为无衍射光,并由CCD摄像机获得图像。由无衍射光的中心一对一映射激光的入射方向,通过无衍射光图像定中计算,获得探针的水平角和俯仰角。最后,通过电子倾角仪测得探针滚动角;联合测得各姿态角和位置坐标,通过坐标变换,计算得出被测点的空间坐标。实验显示,该探针的姿态角测量精度为1mrad,组合测量空间位置偏差为±1mm,表明基于无衍射光束的探针与全站仪所构成的组合测量系统可满足大尺度空间中特征隐藏区空间坐标测量的要求。
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关键词
坐标测量
无衍射光探针
全站仪
激光跟踪仪
特征隐藏
区
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职称材料
基于全光混沌注入双环电光相位反馈环的混沌保密通信系统研究
6
作者
周雪芳
王飞
+3 位作者
杨国伟
毕美华
许蒙蒙
胡淼
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期138-147,共10页
针对现有混沌保密光通信系统时延特征隐藏所需反馈增益系数较大这一问题,设计了一种基于全光混沌注入双环电光相位反馈环的混沌保密通信系统。首先,由全光反馈产生光混沌并将其耦合至2个电光相位混沌反馈环中。然后,通过相位调制的方式...
针对现有混沌保密光通信系统时延特征隐藏所需反馈增益系数较大这一问题,设计了一种基于全光混沌注入双环电光相位反馈环的混沌保密通信系统。首先,由全光反馈产生光混沌并将其耦合至2个电光相位混沌反馈环中。然后,通过相位调制的方式实现信息与混沌载波的非线性耦合并参与混沌载波的生成。最后,在检测端通过光混沌同步实现信号的解密。借助MATLAB软件仿真分析了系统中混沌信号的复杂度、时延特征隐藏、同步性、鲁棒性和通信性能。仿真结果表明,所设计的混沌保密通信系统在较小的反馈系数时具有较高的复杂度且时延特征得到较好的隐藏。
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关键词
混沌保密通信
光混沌
光反馈
双反馈环
相位调制
时延
特征隐藏
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职称材料
下一代木马的关键技术方向探究
被引量：
4
7
作者
杨晋
杨永
陈瑊
《信息网络安全》
2012年第12期39-41,共3页
研究下一代木马技术的原理和发展方向,是当前计算机安全领域亟待解决的问题,也是未来信息对抗中掌握网络控制主动权的重要环节。根据木马程序多年发展中技术和功能不断演进的趋势,在深入分析目前常见木马的工作机制、主要技术手段以及...
研究下一代木马技术的原理和发展方向,是当前计算机安全领域亟待解决的问题,也是未来信息对抗中掌握网络控制主动权的重要环节。根据木马程序多年发展中技术和功能不断演进的趋势,在深入分析目前常见木马的工作机制、主要技术手段以及反木马检测技术手段的基础上,预设一个由主控端群、被控端群和服务中心三部分组成的下一代木马体系结构模型。基于该模型的功能和特点,重点对公钥+私钥的远程控制体系结构、全新的特征隐藏、复杂的通信协议和跨平台执行中所涉及的关键技术进行了分析研究。
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关键词
木马程序
远程控制
特征隐藏
通信协议
服务中心
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职称材料
一种时空敏感的QoS预测方法
被引量：
5
8
作者
熊伟
李兵
+2 位作者
吴钊
杭波
谷琼
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期772-785,共14页
Web服务作为自解释的应用程序,通过在网络上提供标准接口以实现互操作性.在过去的几年中,网络上的开放服务变得越来越丰富,而服务的广泛应用导致需要高效的方法以提升性能,尤其是在软件即服务(SaaS)的场景中.目前的服务计算研究已经提...
Web服务作为自解释的应用程序,通过在网络上提供标准接口以实现互操作性.在过去的几年中,网络上的开放服务变得越来越丰富,而服务的广泛应用导致需要高效的方法以提升性能,尤其是在软件即服务(SaaS)的场景中.目前的服务计算研究已经提出了许多基于QoS的方法,包括服务组合、服务选择、服务容错等,准确的QoS值预测显得尤为关键.服务器端的QoS值通常由服务提供商发布,代表Web服务的共享特性,而在客户端测量的QoS值则不同于服务器端:不同位置的用户可能测量到不同的QoS值.其缘由是服务调用需要消耗资源,并受到服务的状态与网络环境的影响,而且实时测量通常会引入新负载,从而导致性能评估不准确.近年来,一些方法建议引入更多的因素来提高预测精度(比如,考虑用户的感受与环境因素,引入空间及时间因素等),但是这些研究仅仅局限于某一维度的性能提升,缺少多维因素对于预测结果影响的考虑.文中提出一种时空敏感的QoS预测方法,该方法通过深度学习方法挖掘多维因素的高层特征以提高预测精度.文中在真实数据集上进行了大量实验,实验结果验证了该方法的有效性.最后,对该方法的未来发展进行展望.
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关键词
WEB服务
QoS预测
时空敏感
隐藏
特征
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职称材料
基于门控图卷积神经网络的有机化学反应预测
被引量：
3
9
作者
赖自成
张玉萍
马燕
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第10期3070-3074,共5页
随着现代医药技术和计算机技术的发展,采用人工智能技术来加速药物的研发进度成为了研究热点,而对有机化学反应产物的高效预测是药物逆合成路线设计中的关键问题。针对样本数据集中化学反应类型分布不均匀的问题,提出了一种主动采样训...
随着现代医药技术和计算机技术的发展,采用人工智能技术来加速药物的研发进度成为了研究热点,而对有机化学反应产物的高效预测是药物逆合成路线设计中的关键问题。针对样本数据集中化学反应类型分布不均匀的问题,提出了一种主动采样训练下的门控图卷积神经网络(ASGGCN)模型。首先,输入化学反应物的简化分子线性输入规范(SMILES)编码,通过门控图卷积神经网络(GGCN)以及注意力机制预测反应中心所在位置;然后,根据化学约束条件和候选反应中心枚举出可能的化学键组合来生成候选产物,再通过门控图卷积差分网络对候选产物进行筛选;最终,得到反应产物。门控图卷积神经网络拥有三个权重参数矩阵并通过门控对信息加以融合,与传统的图卷积神经网络相比,它能获取更加丰富的原子隐藏特征信息。通过主动采样的方式进行训练,使得该模型能够兼顾较差样本和普通样本的分析能力。实验结果表明,所提模型对化学反应产物的Top-1预测准确率可达87.2%,对比Weisfeiler-Lehman差分网络(WLDN)模型提高了1.6个百分点,可见模型能够更准确地预测有机化学反应产物。
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关键词
药物逆合成
门控图卷积神经网络
主动采样
有机化学反应
原子
隐藏
特征
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职称材料
基于U型检测网络的图像篡改检测算法
被引量：
6
10
作者
王珠珠
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期171-178,共8页
针对图像篡改检测算法依赖单一图像属性、适用度不高以及当前基于深度学习的检测算法时间复杂度过高、精度较低等缺陷,提出了一种基于U型检测网络的图像篡改检测算法。该算法首先利用连续的卷积层和最大池化层提取图像中多阶段的特征信...
针对图像篡改检测算法依赖单一图像属性、适用度不高以及当前基于深度学习的检测算法时间复杂度过高、精度较低等缺陷,提出了一种基于U型检测网络的图像篡改检测算法。该算法首先利用连续的卷积层和最大池化层提取图像中多阶段的特征信息,然后将得到的特征信息通过上采样操作恢复至输入图像的分辨率大小。同时,为保证在提取图像高级语义信息的同时实现更高的检测精度,U型检测网络中各阶段的输出特征会和对应的通过上采样层的输出特征进行合并。U型检测网络在一般网络展现出来的特性上,进一步探究了图像中篡改与非篡改区域间的隐藏特征信息,利用其端到端的网络结构和提取图像上下文间较强关联信息的属性,可以实现快速且高精度的检测效果。最后利用全连接条件随机场对U型检测网络的输出结果进行优化,以获得更精细的检测效果。实验结果表明,所提算法效果优于传统的基于图像单一属性的篡改检测算法和当前基于深度学习的检测算法,并且具有较好的顽健性。
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关键词
U型检测网络
隐藏
特征
信息
全连接条件随机场
图像篡改检测
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职称材料
题名
基于对抗样本的流量特征隐藏方法
被引量：
1
1
作者
李荣
李乐言
机构
中国电子产品可靠性与环境试验研究所
出处
《信息安全研究》
CSCD
北大核心
2024年第12期1137-1143,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFF0607100)。
文摘
深度学习技术的不断发展给智能家居流量隐私保护带来新的挑战,传统的流量隐私保护技术不能有效抵御黑盒场景下的基于深度学习的流量分析攻击.为此,提出了一种基于对抗样本的流量特征隐藏方法,将流量数据转化为图像数据,借助迁移学习构建设备识别模型作为目标对抗模型,并根据流量特征构建生成器网络生成对抗样本.同时,训练网络学习普通流量和对抗样本之间的映射关系并将对抗样本中扰动的位置和大小进行限制,利用模型的迁移性实现黑盒场景中的设备流量隐私保护.实验结果表明,基于对抗样本的流量特征隐藏方法能够有效抵抗未知识别模型的攻击,保护了用户的隐私安全.
关键词
智能家居
隐私保护
深度学习
对抗样本
流量
特征隐藏
Keywords
smart home
privacy protection
deep learning
adversarial samples
traffic feature obfuscation
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
激光雷达点云局部数据隐藏特征非线性激励技术
2
作者
官节福
万川梅
刘逸琛
机构
重庆移通学院
重庆工程学院
出处
《激光杂志》
北大核心
2025年第4期246-251,共6页
基金
重庆市自然基金科研项目立项(No.2022NSCQMSX5729)
重庆市教委科学技术项目(No.KJQN202101907)。
文摘
激光雷达点云数据中往往隐藏着复杂的非线性关系,这些关系可能涉及到目标形状、表面纹理、空间布局等多个方面。为了准确地捕捉和描述这种复杂性,研究一种激光雷达点云局部数据隐藏特征非线性激励技术。利用超体聚类算法分割激光点云局部数据,提取轮廓和纹理特征,全面地描述点云数据的局部特征,准确地提取出隐藏特征。在此基础上,利用PReLU激励函数和Softplus函数构建出混合非线性激励函数,通过此函数实现激光雷达点云局部数据隐藏特征的非线性激励。结果表明:非线性激励技术应用后的图像与原始标准图像的GMSD值小于0.5,表明非线性激励技术可以有效地保留图像的结构信息,提高特征信息量。
关键词
激光雷达点云
局部数据
隐藏
特征
非线性激励
Keywords
LiDAR point cloud
local data
division
hidden features
nonlinear excitation
分类号
TN25.63 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
一种有效显示隐藏特征的光线投射算法
被引量：
10
3
作者
周志光
陶煜波
林海
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期517-525,共9页
基金
国家自然科学基金(60873122
60903133)资助~~
文摘
提出了一种有效显示隐藏特征的光线投射算法,无需调节复杂的传输函数,便可以有效地显示光线方向上被遮挡的感兴趣的特征.在沿光线方向遍历的过程中,采用低通滤波对光线上采样点的标量值进行平滑,以获得不受噪声干扰的、准确的特征点;根据特征点的深度信息调整当前最大的标量值,以获得能够满足隐藏特征显示的当前最大标量值;计算最大标量差,调整不透明度和颜色的累加值,以提高隐藏特征的可见性.实验结果表明,文中算法相对于传统算法,绘制结果的结构信息丰富,有效地显示了隐藏信息,具有一定的实用性.
关键词
体绘制
光线投射
隐藏
特征
最大标量差
Keywords
volume rendering
ray casting
occluded feature
maximum intensity difference
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
按病种付费下医生的隐藏特征问题分析
被引量：
8
4
作者
陈丽
马晓静
机构
中国医学科学院医学信息研究所.卫生政策与管理研究中心
出处
《中国医院管理》
北大核心
2017年第2期24-26,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(71503267)
教育部人文社会科学研究一般项目成果(15YJC630009)
文摘
按病种付费作为控制医疗费用过快上涨的一项支付方式改革,在我国的进展较为缓慢且改革效果未及预期,主要原因之一是来自医生的阻力。研究借用委托代理理论分析医生作为代理方在执行按病种付费改革过程中,如何利用自己的信息优势而采取机会主义行为,产生隐藏特征问题如何对改革的进展和效果起到阻碍作用,为进一步完善按病种付费制度提供参考建议。
关键词
按病种付费
委托代理模型
隐藏
特征
问题
逆向选择
Keywords
DRGs, principle-agent model, hidden characteristics problem, adverse selection
分类号
R197.3 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
基于无衍射姿态探针和全站仪组合测量空间隐藏坐标
被引量：
13
5
作者
马国鹭
曾国英
赵斌
机构
西南科技大学制造科学与工程学院
华中科技大学机械科学与工程学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期363-370,共8页
基金
西南科技大学自然科学基金资助项目(No.14zx7160)
四川省部共建教育部重点实验室资助项目(No.13zxzk06)
文摘
针对大尺度空间中构件特征隐藏区的空间坐标测量,提出了一种基于无衍射光束的测量探针,并将该探针与全站仪结合构成了空间坐标组合测量系统。介绍了探针姿态测量系统和组合测量系统的结构与原理。测量时,首先将探针测头接触于被测点,并用全站仪或激光跟踪仪瞄准探针的光学系统,测得探针的空间位置坐标。接着,使用探针将测距激光通过axicon透镜变换为无衍射光,并由CCD摄像机获得图像。由无衍射光的中心一对一映射激光的入射方向,通过无衍射光图像定中计算,获得探针的水平角和俯仰角。最后,通过电子倾角仪测得探针滚动角;联合测得各姿态角和位置坐标,通过坐标变换,计算得出被测点的空间坐标。实验显示,该探针的姿态角测量精度为1mrad,组合测量空间位置偏差为±1mm,表明基于无衍射光束的探针与全站仪所构成的组合测量系统可满足大尺度空间中特征隐藏区空间坐标测量的要求。
关键词
坐标测量
无衍射光探针
全站仪
激光跟踪仪
特征隐藏
区
Keywords
coordinate measurement
non-diffracting probe
total station
laser tracking instrument
hidden part
分类号
TH72 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
基于全光混沌注入双环电光相位反馈环的混沌保密通信系统研究
6
作者
周雪芳
王飞
杨国伟
毕美华
许蒙蒙
胡淼
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期138-147,共10页
基金
浙江省重点研发计划基金资助项目(No.2022C03037)。
文摘
针对现有混沌保密光通信系统时延特征隐藏所需反馈增益系数较大这一问题,设计了一种基于全光混沌注入双环电光相位反馈环的混沌保密通信系统。首先,由全光反馈产生光混沌并将其耦合至2个电光相位混沌反馈环中。然后,通过相位调制的方式实现信息与混沌载波的非线性耦合并参与混沌载波的生成。最后,在检测端通过光混沌同步实现信号的解密。借助MATLAB软件仿真分析了系统中混沌信号的复杂度、时延特征隐藏、同步性、鲁棒性和通信性能。仿真结果表明,所设计的混沌保密通信系统在较小的反馈系数时具有较高的复杂度且时延特征得到较好的隐藏。
关键词
混沌保密通信
光混沌
光反馈
双反馈环
相位调制
时延
特征隐藏
Keywords
chaotic secure communication
optical chaos
optical feedback
double feedback loop
phase modulation
time delay signature hiding
分类号
TN914 [电子电信—通信与信息系统]
TN918 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
下一代木马的关键技术方向探究
被引量：
4
7
作者
杨晋
杨永
陈瑊
机构
江苏技术师范学院商学院
陕西省公安厅
南京邮电大学海外学院
出处
《信息网络安全》
2012年第12期39-41,共3页
文摘
研究下一代木马技术的原理和发展方向,是当前计算机安全领域亟待解决的问题,也是未来信息对抗中掌握网络控制主动权的重要环节。根据木马程序多年发展中技术和功能不断演进的趋势,在深入分析目前常见木马的工作机制、主要技术手段以及反木马检测技术手段的基础上,预设一个由主控端群、被控端群和服务中心三部分组成的下一代木马体系结构模型。基于该模型的功能和特点,重点对公钥+私钥的远程控制体系结构、全新的特征隐藏、复杂的通信协议和跨平台执行中所涉及的关键技术进行了分析研究。
关键词
木马程序
远程控制
特征隐藏
通信协议
服务中心
Keywords
trojan horse programs
remote control
characteristics of hidden
communication protocol
service center
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种时空敏感的QoS预测方法
被引量：
5
8
作者
熊伟
李兵
吴钊
杭波
谷琼
机构
湖北文理学院
武汉大学计算机学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期772-785,共14页
基金
国家重点研发计划(2017YFB1400602
2016YFB0800400)
+4 种基金
国家自然科学基金(61572371
61832014)
湖北省自然科学基金(面上项目)(2016CFB406)
湖北文理学院教师科研能力培育基金(2016zk004
2016zk013)资助~~
文摘
Web服务作为自解释的应用程序,通过在网络上提供标准接口以实现互操作性.在过去的几年中,网络上的开放服务变得越来越丰富,而服务的广泛应用导致需要高效的方法以提升性能,尤其是在软件即服务(SaaS)的场景中.目前的服务计算研究已经提出了许多基于QoS的方法,包括服务组合、服务选择、服务容错等,准确的QoS值预测显得尤为关键.服务器端的QoS值通常由服务提供商发布,代表Web服务的共享特性,而在客户端测量的QoS值则不同于服务器端:不同位置的用户可能测量到不同的QoS值.其缘由是服务调用需要消耗资源,并受到服务的状态与网络环境的影响,而且实时测量通常会引入新负载,从而导致性能评估不准确.近年来,一些方法建议引入更多的因素来提高预测精度(比如,考虑用户的感受与环境因素,引入空间及时间因素等),但是这些研究仅仅局限于某一维度的性能提升,缺少多维因素对于预测结果影响的考虑.文中提出一种时空敏感的QoS预测方法,该方法通过深度学习方法挖掘多维因素的高层特征以提高预测精度.文中在真实数据集上进行了大量实验,实验结果验证了该方法的有效性.最后,对该方法的未来发展进行展望.
关键词
WEB服务
QoS预测
时空敏感
隐藏
特征
Keywords
Web service
QoS prediction
spatial-temporal-aware
hidden feature
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
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职称材料
题名
基于门控图卷积神经网络的有机化学反应预测
被引量：
3
9
作者
赖自成
张玉萍
马燕
机构
上海师范大学信息与机电工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第10期3070-3074,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61802258)
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61572326)。
文摘
随着现代医药技术和计算机技术的发展,采用人工智能技术来加速药物的研发进度成为了研究热点,而对有机化学反应产物的高效预测是药物逆合成路线设计中的关键问题。针对样本数据集中化学反应类型分布不均匀的问题,提出了一种主动采样训练下的门控图卷积神经网络(ASGGCN)模型。首先,输入化学反应物的简化分子线性输入规范(SMILES)编码,通过门控图卷积神经网络(GGCN)以及注意力机制预测反应中心所在位置;然后,根据化学约束条件和候选反应中心枚举出可能的化学键组合来生成候选产物,再通过门控图卷积差分网络对候选产物进行筛选;最终,得到反应产物。门控图卷积神经网络拥有三个权重参数矩阵并通过门控对信息加以融合,与传统的图卷积神经网络相比,它能获取更加丰富的原子隐藏特征信息。通过主动采样的方式进行训练,使得该模型能够兼顾较差样本和普通样本的分析能力。实验结果表明,所提模型对化学反应产物的Top-1预测准确率可达87.2%,对比Weisfeiler-Lehman差分网络(WLDN)模型提高了1.6个百分点,可见模型能够更准确地预测有机化学反应产物。
关键词
药物逆合成
门控图卷积神经网络
主动采样
有机化学反应
原子
隐藏
特征
Keywords
drug retrosynthesis
Gated Graph Convolutional Neural-network(GGCN)
active sampling
organic reaction
atom hidden feature
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于U型检测网络的图像篡改检测算法
被引量：
6
10
作者
王珠珠
机构
西安电子科技大学网络与信息安全学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期171-178,共8页
基金
陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(No.2016JM6074)~~
文摘
针对图像篡改检测算法依赖单一图像属性、适用度不高以及当前基于深度学习的检测算法时间复杂度过高、精度较低等缺陷,提出了一种基于U型检测网络的图像篡改检测算法。该算法首先利用连续的卷积层和最大池化层提取图像中多阶段的特征信息,然后将得到的特征信息通过上采样操作恢复至输入图像的分辨率大小。同时,为保证在提取图像高级语义信息的同时实现更高的检测精度,U型检测网络中各阶段的输出特征会和对应的通过上采样层的输出特征进行合并。U型检测网络在一般网络展现出来的特性上,进一步探究了图像中篡改与非篡改区域间的隐藏特征信息,利用其端到端的网络结构和提取图像上下文间较强关联信息的属性,可以实现快速且高精度的检测效果。最后利用全连接条件随机场对U型检测网络的输出结果进行优化,以获得更精细的检测效果。实验结果表明,所提算法效果优于传统的基于图像单一属性的篡改检测算法和当前基于深度学习的检测算法,并且具有较好的顽健性。
关键词
U型检测网络
隐藏
特征
信息
全连接条件随机场
图像篡改检测
Keywords
U-shaped detection network
hidden feature information
conditional random field
image forgery detection
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于对抗样本的流量特征隐藏方法
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《信息安全研究》
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《计算机应用》
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北大核心
2021
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职称材料
10
基于U型检测网络的图像篡改检测算法
王珠珠
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
6
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