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题名基于特征阈值分割的电力监控图像目标盲检测
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作者
杨庭
陈闻
严俊
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机构
湖北华中电力科技开发有限责任公司
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出处
《电子设计工程》
2025年第6期118-121,126,共5页
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基金
湖北华中电力科技开发有限责任公司第一批科研项目(0322HBDL202107114)。
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文摘
电力监控图像常存在复杂的背景和环境干扰,如杂乱的线路、树木、建筑物等。这些干扰物体可能与目标具有相似的外观特征,使得目标识别难度较大。为此,提出了基于特征阈值分割的电力监控图像目标盲检测方法。计算单一灰度级对应的图像像素,选取直方图区域斜分的阈值,根据灰度级与邻域平均灰度级构建二值图像函数,划分噪声点区和待检测图像点区。基于此,用背景区域分布描述特征一致性,获取分割阈值。通过均值漂移法归一化处理样本数据,利用最近邻搜索方法滤除包含噪声点的冗余特征点。基于超平面法向量与偏差的最大超平面,构建判定目标函数,实现图像目标盲检测。由实验结果可知,该方法最大检测完整程度为99.8%,能够保证检测电力监控图像的完整性。
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关键词
特征阈值分割
电力监控图像
目标盲检测
均值漂移法
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Keywords
feature threshold segmentation
power monitoring images
blind target detection
mean shift method
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分类号
TN919.82
[电子电信—通信与信息系统]
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