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基于特征邻接关系传递的加工单元序列规划
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作者 禹涌 唐荣锡 张铁昌 《工程图学学报》 CSCD 1998年第3期25-31,共7页
针对基于特征的NC编程中加工单元的识别与相应的制造规划,深入探讨特征复合的基本规律,并建立复合特征的仿真模型;在特征邻接关系传递的基础之上,利用多重特征复合与所对应的加工单元之间的拓扑性关联,设计了特征邻接矩阵递归消... 针对基于特征的NC编程中加工单元的识别与相应的制造规划,深入探讨特征复合的基本规律,并建立复合特征的仿真模型;在特征邻接关系传递的基础之上,利用多重特征复合与所对应的加工单元之间的拓扑性关联,设计了特征邻接矩阵递归消元算法以判断多重复合特征;在算法实现中,结合零件的加工工艺规划,提出了同类特征复合的概念,将基于加工面的制造特征统一表示为“凸起”或“凹陷” 展开更多
关键词 特征邻接矩阵 特征识别 数控加工 加工单元
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基于互信息–图卷积神经网络的燃煤电站NOx排放预测 被引量:19
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作者 刘菡 王英男 +1 位作者 李新利 杨国田 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期1052-1059,共8页
燃煤电站NO_(x)排放预测模型可提高脱硝经济性。NO_(x)排放机理复杂,相关性变量众多,有效的融合相关变量之间的信息,能提高NO_(x)排放预测精度。提出了一种基于互信息-图卷积神经网络的NO_(x)排放预测模型。基于某660MW燃煤电站的运行参... 燃煤电站NO_(x)排放预测模型可提高脱硝经济性。NO_(x)排放机理复杂,相关性变量众多,有效的融合相关变量之间的信息,能提高NO_(x)排放预测精度。提出了一种基于互信息-图卷积神经网络的NO_(x)排放预测模型。基于某660MW燃煤电站的运行参数,计算影响NO_(x)排放的特征变量之间的互信息,设计特征变量间的邻接关系,获取特征邻接矩阵,构建了基于图卷积神经网络的NO_(x)排放预测模型。将所提出的NO_(x)预测模型与基于LSTM、BPNN和LS-SVM的典型NO_(x)预测模型进行对比,实验结果表明,MI-GCN预测模型具有较好的泛化能力和较高的预测精度。 展开更多
关键词 图卷积神经网络 NO_(x)排放预测 互信息 特征邻接矩阵
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