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基于特征邻接关系传递的加工单元序列规划
1
作者
禹涌
唐荣锡
张铁昌
《工程图学学报》
CSCD
1998年第3期25-31,共7页
针对基于特征的ＮＣ编程中加工单元的识别与相应的制造规划，深入探讨特征复合的基本规律，并建立复合特征的仿真模型；在特征邻接关系传递的基础之上，利用多重特征复合与所对应的加工单元之间的拓扑性关联，设计了特征邻接矩阵递归消...
针对基于特征的ＮＣ编程中加工单元的识别与相应的制造规划，深入探讨特征复合的基本规律，并建立复合特征的仿真模型；在特征邻接关系传递的基础之上，利用多重特征复合与所对应的加工单元之间的拓扑性关联，设计了特征邻接矩阵递归消元算法以判断多重复合特征；在算法实现中，结合零件的加工工艺规划，提出了同类特征复合的概念，将基于加工面的制造特征统一表示为“凸起”或“凹陷”
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关键词
特征邻接矩阵
特征
识别
数控加工
加工单元
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职称材料
基于互信息–图卷积神经网络的燃煤电站NOx排放预测
被引量：
19
2
作者
刘菡
王英男
+1 位作者
李新利
杨国田
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期1052-1059,共8页
燃煤电站NO_(x)排放预测模型可提高脱硝经济性。NO_(x)排放机理复杂,相关性变量众多,有效的融合相关变量之间的信息,能提高NO_(x)排放预测精度。提出了一种基于互信息-图卷积神经网络的NO_(x)排放预测模型。基于某660MW燃煤电站的运行参...
燃煤电站NO_(x)排放预测模型可提高脱硝经济性。NO_(x)排放机理复杂,相关性变量众多,有效的融合相关变量之间的信息,能提高NO_(x)排放预测精度。提出了一种基于互信息-图卷积神经网络的NO_(x)排放预测模型。基于某660MW燃煤电站的运行参数,计算影响NO_(x)排放的特征变量之间的互信息,设计特征变量间的邻接关系,获取特征邻接矩阵,构建了基于图卷积神经网络的NO_(x)排放预测模型。将所提出的NO_(x)预测模型与基于LSTM、BPNN和LS-SVM的典型NO_(x)预测模型进行对比,实验结果表明,MI-GCN预测模型具有较好的泛化能力和较高的预测精度。
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关键词
图卷积神经网络
NO_(x)排放预测
互信息
特征邻接矩阵
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职称材料
题名
基于特征邻接关系传递的加工单元序列规划
1
作者
禹涌
唐荣锡
张铁昌
机构
北京航空航天大学七○三教研室
西北工业大学CAD/CAM研究中心
出处
《工程图学学报》
CSCD
1998年第3期25-31,共7页
基金
高等学校博士点学科专向科研基金
文摘
针对基于特征的ＮＣ编程中加工单元的识别与相应的制造规划，深入探讨特征复合的基本规律，并建立复合特征的仿真模型；在特征邻接关系传递的基础之上，利用多重特征复合与所对应的加工单元之间的拓扑性关联，设计了特征邻接矩阵递归消元算法以判断多重复合特征；在算法实现中，结合零件的加工工艺规划，提出了同类特征复合的概念，将基于加工面的制造特征统一表示为“凸起”或“凹陷”
关键词
特征邻接矩阵
特征
识别
数控加工
加工单元
Keywords
feature adjacency matrix,feature compounding,feature recognition,machining cell
分类号
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
基于互信息–图卷积神经网络的燃煤电站NOx排放预测
被引量：
19
2
作者
刘菡
王英男
李新利
杨国田
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期1052-1059,共8页
文摘
燃煤电站NO_(x)排放预测模型可提高脱硝经济性。NO_(x)排放机理复杂,相关性变量众多,有效的融合相关变量之间的信息,能提高NO_(x)排放预测精度。提出了一种基于互信息-图卷积神经网络的NO_(x)排放预测模型。基于某660MW燃煤电站的运行参数,计算影响NO_(x)排放的特征变量之间的互信息,设计特征变量间的邻接关系,获取特征邻接矩阵,构建了基于图卷积神经网络的NO_(x)排放预测模型。将所提出的NO_(x)预测模型与基于LSTM、BPNN和LS-SVM的典型NO_(x)预测模型进行对比,实验结果表明,MI-GCN预测模型具有较好的泛化能力和较高的预测精度。
关键词
图卷积神经网络
NO_(x)排放预测
互信息
特征邻接矩阵
Keywords
graph convolutional neural network
NOx emissions
mutual information
characteristic adjacency matrix
分类号
TM85 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征邻接关系传递的加工单元序列规划
禹涌
唐荣锡
张铁昌
《工程图学学报》
CSCD
1998
0
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职称材料
2
基于互信息–图卷积神经网络的燃煤电站NOx排放预测
刘菡
王英男
李新利
杨国田
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
19
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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