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基于特征实体模型上的截面轮廓自动特征识别方法 被引量:7
1
作者 宋长新 马克 王波 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期664-668,共5页
复杂零件特征实体上的相交特征自动识别问题 ,仍是CAD/CAPP领域未解决的难点。本文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法 ,并制定了一系列各类特征的合理识别规则和识别算法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的... 复杂零件特征实体上的相交特征自动识别问题 ,仍是CAD/CAPP领域未解决的难点。本文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法 ,并制定了一系列各类特征的合理识别规则和识别算法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的新途径 ,实现了对复杂箱体类零件的加工特征自动识别与信息自动提取 ,从而实现了CAD/CAPP系统的信息自动传递。 展开更多
关键词 特征实体模型 截面轮廓 自动特征识别方法 信息提取 CAD CAPP
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基于贝叶斯的舰船辐射噪声特征识别方法 被引量:1
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作者 岳莉 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第7期70-73,共4页
针对舰船辐射噪声特征存在非线性、非平稳的时变特点,导致特征识别难度较高的问题,本文提出一种基于贝叶斯的舰船辐射噪声特征识别方法。利用Dopplerlet变换方法,选取高斯函数作为基函数,变换舰船辐射声场信号。利用VMD算法获取搜寻约... 针对舰船辐射噪声特征存在非线性、非平稳的时变特点,导致特征识别难度较高的问题,本文提出一种基于贝叶斯的舰船辐射噪声特征识别方法。利用Dopplerlet变换方法,选取高斯函数作为基函数,变换舰船辐射声场信号。利用VMD算法获取搜寻约束变分模型的最优解,将完成变换的舰船辐射信号,分解为多个IMF分量,提取舰船辐射噪声特征。利用所提取的舰船辐射噪声特征构建特征样本集,通过贝叶斯网络计算样本集内各样本的状态概率,识别舰船辐射噪声特征。结果表明,该方法有效识别水面舰船、水下低速运动舰船等不同类型舰船的辐射噪声,适用于舰船目标识别应用中。 展开更多
关键词 贝叶斯 舰船辐射噪声 特征识别方法 高斯函数 VMD算法 状态概率
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建筑工程图符号的特征匹配识别方法 被引量:4
3
作者 沈怡 蔡士杰 高晓 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1065-1069,共5页
分析了建筑工程图中符号的表示特点 ,讨论了符号的视觉特征提取和组织方法 ,给出了基于必要-充分条件。
关键词 建筑工程图符号 特征匹配识别方法 建筑设计 AUTOCAD CAD
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有限空间下船舶遥感图像低分辨率特征识别分析 被引量:1
4
作者 温宏愿 刘小军 张朋 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第9X期145-147,共3页
传统的遥感图像低分辨率特征识别方法在有限空间下很难清晰准确地完成识别工作,尤其是在区分靠岸船舶和离岸船舶问题上显现出很大的局限性。为了解决此问题,研究了一种新的有限空间下船舶遥感图像低分辨率特征识别方法,首先构建了识别框... 传统的遥感图像低分辨率特征识别方法在有限空间下很难清晰准确地完成识别工作,尤其是在区分靠岸船舶和离岸船舶问题上显现出很大的局限性。为了解决此问题,研究了一种新的有限空间下船舶遥感图像低分辨率特征识别方法,首先构建了识别框架,阐述了当船舶位于水体中央和停靠在海岸边时采用的不同识别方法;然后介绍了识别过程,识别过程由水体提取、矢量分解、起点终点划分、模拟检测4步构成;最后通过与传统方法进行对比验证了该方法的识别效果,由实验结果可知,研究的识别方法可以快速精准地完成特征识别,具有很大的市场发展空间。 展开更多
关键词 船舶遥感图像 图像低分辨率 分辨率特征识别 特征识别方法
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液滴分析技术识别大兴安岭主要树种的方法研究
5
作者 刘曼曼 冯国红 +1 位作者 刘梦 孟令月 《绿色科技》 2020年第21期110-111,116,共3页
基于热裂解和光纤液滴分析技术对红松、白松、落叶松、椴木和柞木的液滴指纹图识别方法进行了研究。应用移动平均法对数据进行了滤除噪声处理,基于5个树种的液滴指纹图特点及液滴的形成过程,提取了5个树种的液滴总周期、光纤信号的平均... 基于热裂解和光纤液滴分析技术对红松、白松、落叶松、椴木和柞木的液滴指纹图识别方法进行了研究。应用移动平均法对数据进行了滤除噪声处理,基于5个树种的液滴指纹图特点及液滴的形成过程,提取了5个树种的液滴总周期、光纤信号的平均值、光纤信号的波谷值及光纤信号的主波峰值等9个特征值,比较5个树种的特征值,其差别较大。每种树种取20滴样本,给出了其相应特征值的置信区间。对每种树种取5滴液滴对9个特征值的稳定性进行了验证,验证结果表明:5个特征值稳定性好,3个特征值稳定性较好,1个特征值稳定性差。基于9个特征值的稳定性结果,提出了在进行树种识别时,可按一级指标、二级指标、三级指标进行设置。 展开更多
关键词 树种识别 液滴分析技术 特征识别方法
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Seismic signal recognition using improved BP neural network and combined feature extraction method 被引量:1
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作者 彭朝琴 曹纯 +1 位作者 黄姣英 刘秋生 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第5期1898-1906,共9页
Seismic signal is generally employed in moving target monitoring due to its robust characteristic.A recognition method for vehicle and personnel with seismic signal sensing system was proposed based on improved neural... Seismic signal is generally employed in moving target monitoring due to its robust characteristic.A recognition method for vehicle and personnel with seismic signal sensing system was proposed based on improved neural network.For analyzing the seismic signal of the moving objects,the seismic signal of person and vehicle was acquisitioned from the seismic sensor,and then feature vectors were extracted with combined methods after filter processing.Finally,these features were put into the improved BP neural network designed for effective signal classification.Compared with previous ways,it is demonstrated that the proposed system presents higher recognition accuracy and validity based on the experimental results.It also shows the effectiveness of the improved BP neural network. 展开更多
关键词 seismic signal feature extraction BP neural network signal identification
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