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基于内禀模态特征能量法煤油机爆震特征提取 被引量:5
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作者 盛敬 魏民祥 +2 位作者 刘国满 杨海青 许善珍 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期462-468,共7页
为解决电控二冲程煤油发动机爆震特征提取的问题,根据内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF)正交的特点,提出了基于内禀模态函数特征能量法的爆震特征提取方法。该方法对电控二冲程煤油发动机缸内压力信号进行经验模态分解(empiric... 为解决电控二冲程煤油发动机爆震特征提取的问题,根据内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF)正交的特点,提出了基于内禀模态函数特征能量法的爆震特征提取方法。该方法对电控二冲程煤油发动机缸内压力信号进行经验模态分解(empirical mode decemposition,EMD),得到若干IMF分量,利用内禀模态函数能量法获取信号能量占主导地位的IMF分量,作为爆震信号的主导模式分析对象,对该IMF分量进行功率谱密度分析,得到了电控二冲程煤油发动机的爆震特征频率。通过仿真计算以及爆震信号分析,结果表明内禀模态函数特征能量法在电控二冲程煤油发动机爆震特征频率提取过程中实用有效。 展开更多
关键词 内禀模态特征能量法 功率谱密度估计 经验模态分解 电控二冲程煤油发动机 爆震特征提取
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基于Hilbert-Huang变换的特征能量法及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:5
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作者 杨宇 于德介 程军圣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期6-8,33,共4页
Hilbert-Huang变换是一种新的自适应信号处理方法,非常适用于非线性和非平稳过程。该文在介绍Hilbert-Huang变换的基础上,针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的特征能量法。该方法在Hilbert-Huang... Hilbert-Huang变换是一种新的自适应信号处理方法,非常适用于非线性和非平稳过程。该文在介绍Hilbert-Huang变换的基础上,针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的特征能量法。该方法在Hilbert-Huang变换的基础上定义滚动轴承振动信号在固有频率段的能量为特征能量,以此作为滚动轴承的故障特征向量,并通过建立M-距离判别函数来识别滚动轴承的故障类型。对滚动轴承外圈和内圈故障信号的分析结果表明,基于Hilbert-Huang变换的特征能量法可以有效地提取滚动轴承振动信号的故障特征。 展开更多
关键词 滚动轴承 Hilbea-Huang变换 特征能量法 距离判别函数 故障特征
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支持向量机和基于IMF的特征能量法在汽车变速器轴承故障诊断中的应用 被引量:1
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作者 杨宇 于德介 程军圣 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期923-927,共5页
针对汽车变速器轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了一种基于内禀模态函数(IMF)的特征能量法和支持向量机的变速器轴承故障诊断方法。对变速器轴承内圈、外圈故障振动信号的分析结果表明,该方... 针对汽车变速器轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了一种基于内禀模态函数(IMF)的特征能量法和支持向量机的变速器轴承故障诊断方法。对变速器轴承内圈、外圈故障振动信号的分析结果表明,该方法在小样本情况下仍可有效提取变速器轴承的故障特征,并能成功地对其工作状态和故障类型进行分类。 展开更多
关键词 汽车变速器轴承 故障诊断 支持向量机 特征能量法
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内禀模态特征能量法在柱塞泵故障诊断中的应用 被引量:2
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作者 牛慧峰 姜万录 李刚 《机床与液压》 北大核心 2008年第10期179-183,共5页
针对轴向柱塞泵故障振动信号的非平稳特征,融合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和实值否定选择(Real-valued Negative Selection,RNS)算法,提出了一种混合的故障诊断方法。在该方法中,首先将原始信号用EMD方法分解为若... 针对轴向柱塞泵故障振动信号的非平稳特征,融合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和实值否定选择(Real-valued Negative Selection,RNS)算法,提出了一种混合的故障诊断方法。在该方法中,首先将原始信号用EMD方法分解为若干个平稳内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)之和,以各层能量与总能量的比值为元素构造特征向量,作为样本;然后将正常样本作为RNS算法的输入,产生检测器,对故障样本进行识别。最后用轴向柱塞泵脱靴故障样本进行诊断,正确率可达90%以上,验证了混合诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 经验模态分解 实值否定选择 故障诊断 特征能量法 轴向柱塞泵
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基于HIP9011的二冲程煤油发动机爆震识别系统研究 被引量:1
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作者 刘景阳 盛敬 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2016年第12期63-68,共6页
为了解决中强度爆震影响二冲程煤油发动机的使用安全性、动力性和经济性的问题,设计了基于HIP9011的二冲程煤油发动机爆震识别系统,以便快速、准确地识别出二冲程煤油发动机爆震状态以及爆震强度,为二冲程煤油发动机爆震控制打下良好的... 为了解决中强度爆震影响二冲程煤油发动机的使用安全性、动力性和经济性的问题,设计了基于HIP9011的二冲程煤油发动机爆震识别系统,以便快速、准确地识别出二冲程煤油发动机爆震状态以及爆震强度,为二冲程煤油发动机爆震控制打下良好的基础。应用内禀模态特征能量法提取机体振动信号的爆震特征频率,并根据缸内压力曲线确定爆震信号检测区间。采用英飞凌cx2765x芯片与HIP9011芯片设计了二冲程煤油发动机爆震识别系统,并应用LABVIEW设计了上位机系统来实时显示发动机的工作状态。搭建了二冲程煤油发动机实验台架并进行了爆震识别系统的测试实验。实验结果表明:爆震识别系统能准确地判断发动机的爆震状态及其爆震强度,并实时在上位机系统中显示。 展开更多
关键词 二冲程煤油发动机 爆震识别系统 内禀模态特征能量法 爆震特征频率 爆震信号检测区间 HIP9011芯片
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基于VMD-MDE的柱塞泵磨损故障诊断研究 被引量:9
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作者 曲全鹏 曲海军 张强 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第9期1202-1206,共5页
通过变分模态分解特征能量重构法(VMD)来实现对故障进行分析时,存在准确性不高的问题,针对这一问题,提出了一种通过变分模态分解特征能量重构法(VMD)和多尺度散布熵实现的柱塞泵滑靴磨损故障诊断方法。首先,对原始信号先进行了VMD分解,... 通过变分模态分解特征能量重构法(VMD)来实现对故障进行分析时,存在准确性不高的问题,针对这一问题,提出了一种通过变分模态分解特征能量重构法(VMD)和多尺度散布熵实现的柱塞泵滑靴磨损故障诊断方法。首先,对原始信号先进行了VMD分解,获得了能量余量;然后,设计了一种建立在特征能量占比(FER)基础上的变分模态分解特征能量重构法(VMD)和多尺度散布熵(MDE)的方法;最后,以柱塞泵故障诊断为研究对象,通过仿真分析方法,依次对柱塞泵在正常状态与滑靴端面磨损为0.1 mm、0.2 mm、0.3 mm状态下的情况进行了分析。仿真及研究结果表明:在逐渐增加时间尺度的过程中,粗粒化序列的随机性和复杂性都明显下降;故障程度增大后,形成了更加规律的变化过程;与DE、MSE和MFE相比,该方法的计算速度更快,分离效果更好;ELM相对SVM的训练时间缩短了12.5%,同时测试精度提升了17%;相对于其他方法,采用该方法诊断柱塞泵滑靴磨损故障时获得了更快的分类速率与更高的准确性,提高了故障诊断效率。 展开更多
关键词 柱塞泵 磨损振动 信号提取 变分模态分解特征能量重构 特征能量占比 多尺度散布熵
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