-
题名利用特征组合检测算法的无人机遥感影像匹配研究
被引量：19
- 1
-
-
作者
王晓红
何志伟
邓仕雄
曹留霞
李闯
-
机构
贵州大学林学院
贵州大学矿业学院
-
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第1期29-33,共5页
-
基金
贵州省自然科学基金(黔科合J字[2014]2070)
贵州省科技计划课题(黔科合LH字[2014]7649)
+2 种基金
贵州省研究生教育教学改革重点课题(黔教研合JG字[2015]010)
贵州大学研究生重点课程建设项目(贵大研ZDKC[2015]008)
贵州大学测绘科学与技术研究生创新实践基地建设项目(贵大研CXJD[2014]002)
-
文摘
影像匹配是无人机遥感影像拼接和三维建模的基础和关键步骤。结合不同算法的优势,本文提出一种基于特征组合与RANSAC算法的无人机遥感影像匹配方法。该匹配方法首先采用AKAZE算法检测影像的特征点,然后利用SIFT描述符描述特征向量并获取特征点的主方向,最后基于单映射变换矩阵的RANSAC算法进行精准匹配。本文对基于特征组合与RANSAC算法的匹配效果进行了试验对比分析,试验结果表明:与常用匹配方法的匹配效果相比,本文的匹配方法继承了AKAZE算法的快速匹配能力,匹配总耗时介于AKAZE算法和SIFT算法之间,约为BRISK算法匹配耗时的20%;同时,该匹配方法继承了SIFT算法的多匹配点对性能,从整体匹配效果来看,本文的匹配方法优于AKAZE、SIFT、BRISK算法。
-
关键词
影像匹配
特征组合检测算法
RANSAC算法
无人机遥感影像
-
Keywords
image matching
feature combination detection algorithm
RANSAC algorithm
UAV image
-
分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
-
