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基于轧制界面表面粗糙度特征的板带轧机混合润滑特性研究
被引量:
3
1
作者
王桥医
朱媛
+2 位作者
过山
张秋波
池冰冰
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期83-90,共8页
综合运用平均雷诺方程、Christensen随机粗糙峰分布理论、摩擦润滑理论和金属轧制变形理论,建立考虑表面粗糙度特征影响的轧制工作界面混合润滑模型,并采用该模型系统分析基于不同表面粗糙度方向、压下率、轧制界面膜厚比、接触载荷比...
综合运用平均雷诺方程、Christensen随机粗糙峰分布理论、摩擦润滑理论和金属轧制变形理论,建立考虑表面粗糙度特征影响的轧制工作界面混合润滑模型,并采用该模型系统分析基于不同表面粗糙度方向、压下率、轧制界面膜厚比、接触载荷比、界面流体压力和接触面积比等混合润滑摩擦性能参数随润滑油卷吸速度或工作区位置变化的情况。研究结果表明:粗糙度横向分布更有利于润滑性能的提高;在相同表面粗糙度下,随着压下率增大,接触面积比和膜厚比减小;在相同压下率下,膜厚比随工作界面润滑油卷吸速度的增大而增大,而接触载荷比和接触面积比随之减小;工作界面表面粗糙度对界面流体压力分布有较大影响,在表面粗糙度最小处流体压力最小。
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关键词
轧制界面
混合润滑
表面
粗糙度
特征
压下率
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职称材料
利用平均粗糙度特征对SAR图像目标检测方法的研究
被引量:
1
2
作者
胡风明
杨汝良
商建
《遥测遥控》
2009年第2期28-33,52,共7页
研究利用平均粗糙度特征对由MSTAR数据集构成的SAR图像进行目标检测的方法,分别使用平均粗糙度特征与CFAR方法对不同复杂度背景条件下的SAR图像进行目标检测。仿真结果表明,平均粗糙度特征能够在不同背景条件下以更低虚警率检测出特定...
研究利用平均粗糙度特征对由MSTAR数据集构成的SAR图像进行目标检测的方法,分别使用平均粗糙度特征与CFAR方法对不同复杂度背景条件下的SAR图像进行目标检测。仿真结果表明,平均粗糙度特征能够在不同背景条件下以更低虚警率检测出特定大小的目标,目标空间可分辨性好、位置指示准确;但在复杂背景条件下的检测虚警率比单一背景下的检测虚警率有所上升。
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关键词
合成孔径雷达
目标检测
指数小波变换
平均
粗糙度
特征
CFAR
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职称材料
基于通风影响的哈尔滨中心区空间粗糙度特征分析
3
作者
宋迪
陆明
+2 位作者
邱志勇
刘京
王鹿
《低温建筑技术》
2021年第2期5-9,共5页
文中以哈尔滨中心区作例,在提取空间基本参数的前提下,展开寒地城市空间形态分析参数的选取及方法构建。并依托不同的土地利用类型展开分析,明确不同建筑用途下的空间粗糙度特征。研究发现城市粗糙元的影响高度、风速衰减的主要影响面...
文中以哈尔滨中心区作例,在提取空间基本参数的前提下,展开寒地城市空间形态分析参数的选取及方法构建。并依托不同的土地利用类型展开分析,明确不同建筑用途下的空间粗糙度特征。研究发现城市粗糙元的影响高度、风速衰减的主要影响面及其原因,所用方法将作用于大尺度空间形态的参数化解释,为后续数值模拟和空间设计提供形数据基础。
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关键词
城市空间
粗糙度
特征
统计分析
用地性质
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职称材料
HHT统计特征在航空发动机振动分析中的应用
被引量:
1
4
作者
吴娅辉
李新良
+1 位作者
洪宝林
张大治
《噪声与振动控制》
CSCD
2012年第1期113-118,共6页
航空发动机振动信号包含了多种振源的振动信号和大量的噪声分量。通过对其进行Hilbert-Huang变换,将复杂信号分解为代表不同物理意义的单分量固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF),然后对每一个IMF子带信号提取基于能量加权的广...
航空发动机振动信号包含了多种振源的振动信号和大量的噪声分量。通过对其进行Hilbert-Huang变换,将复杂信号分解为代表不同物理意义的单分量固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF),然后对每一个IMF子带信号提取基于能量加权的广义粗糙度特征实现对振动信号的描述。最后将上述特征送入SVM分类器进行训练,根据分类器的输出结果确定航空发动机的工作状态和故障类型。通过对实测航空发动机试车时得到的振动信号的实验分析结果表明,该算法可以有效地识别发动机的振动故障。
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关键词
振动与波
HILBERT-HUANG变换
广义
粗糙度
特征
SVM
振动分析
航空发动机
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职称材料
基于结构函数分形表征的地铁钢轨波磨评价方法
5
作者
赵炎南
魏志恒
+2 位作者
朱彬
张胜龙
杨起帆
《中国铁路》
北大核心
2024年第9期161-172,194,共13页
钢轨波磨问题出现至今已有百年历史,但仍未得到有效解决,在现有钢轨打磨标准中提出的钢轨波磨评价指标普遍存在无法从多尺度对钢轨波磨粗糙情况进行评价的问题,难以与波磨对列车运行动力学性能的影响对标。通过对钢轨波磨轨面不平顺数...
钢轨波磨问题出现至今已有百年历史,但仍未得到有效解决,在现有钢轨打磨标准中提出的钢轨波磨评价指标普遍存在无法从多尺度对钢轨波磨粗糙情况进行评价的问题,难以与波磨对列车运行动力学性能的影响对标。通过对钢轨波磨轨面不平顺数据进行分形分析,改进并提出适用于钢轨波磨轨面不平顺的分形指标,以此来量化评估钢轨波磨对列车运行动力学性能的影响。研究表明,与轮轨力波动指标拟合效果最优的钢轨波磨评价指标为修正后的分形维数+尺度系数,并建立三者之间的映射关系经验公式,可用于指导基于钢轨波磨的钢轨打磨策略。
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关键词
地铁
钢轨波磨
分形理论
结构函数法
分形维数
特征粗糙度
多尺度
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职称材料
磨合试验与表面形貌变化规律的分形表征
被引量:
3
6
作者
江炜
朱华
+1 位作者
姬翠翠
刘实现
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第6期62-66,共5页
为了研究和掌握真实磨合过程中表面形貌的变化规律,在自制的摩擦磨损试验机上进行了更换摩擦副的磨合磨损试验,用T1000表面轮廓测量仪对试件表面形貌进行在线测量,进而运用分形理论对磨合过程中表面形貌的变化规律进行表征研究。结果表...
为了研究和掌握真实磨合过程中表面形貌的变化规律,在自制的摩擦磨损试验机上进行了更换摩擦副的磨合磨损试验,用T1000表面轮廓测量仪对试件表面形貌进行在线测量,进而运用分形理论对磨合过程中表面形貌的变化规律进行表征研究。结果表明:采用同一表面性质的一组试件进行磨合过程试验比传统的磨合试验方法科学合理,其试验结果具有客观性;随着磨合过程的进行,磨损表面粗糙度值Ra和尺度系数C逐渐减小,分形维数D与特征粗糙度Ra*逐渐增大,当达到磨合状态时它们都将达到稳定的数值。且特征粗糙度Ra*在反映磨合表面形貌的变化时不但具有与分形维数D和尺度系数C一样的规律性,而且表现出更高的灵敏性。
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关键词
磨合
表面形貌
分形维数
尺度系数
特征粗糙度
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职称材料
基于NSGA-Ⅱ算法优化的SiC_(p)/Al复合材料超声磨削表面评价研究
被引量:
2
7
作者
郑伟
赵建设
+3 位作者
周明
袁金如
李沫
商志刚
《固体火箭技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期199-205,共7页
碳化硅颗粒增强铝基复合材料(SiCp/Al)具有优异的机械物理性能,也是一种典型的难加工材料,加工表面易产生裂纹、凹坑等缺陷,使用表面粗糙度难以有效表征评价该类材料的表面加工质量。针对SiCp/Al复合材料加工表面质量表征评价困难的现状...
碳化硅颗粒增强铝基复合材料(SiCp/Al)具有优异的机械物理性能,也是一种典型的难加工材料,加工表面易产生裂纹、凹坑等缺陷,使用表面粗糙度难以有效表征评价该类材料的表面加工质量。针对SiCp/Al复合材料加工表面质量表征评价困难的现状,文章提出了综合反映SiCp/Al复合材料已加工表面形貌特点的特征参数Scr的概念,并以其为优化目标,基于NSGA-Ⅱ算法对SiCp/Al复合材料超声振动磨削加工进行了工艺参数优化,获得了优化工艺参数组合为主轴转速n=15000 rpm、进给速度vf=5 mm/min、磨削深度ap=15μm、超声振幅A=5μm。对工艺参数优化方法的有效性进行了实验验证,结果表明,采用优化后的工艺参数提高了SiCp/Al复合材料的加工表面质量,特征粗糙度能够有效表征SiCp/Al复合材料的加工表面质量。
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关键词
超声磨削
表面缺陷
SICP/AL复合材料
特征粗糙度
NSGA-Ⅱ
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职称材料
题名
基于轧制界面表面粗糙度特征的板带轧机混合润滑特性研究
被引量:
3
1
作者
王桥医
朱媛
过山
张秋波
池冰冰
机构
杭州电子科技大学机械工程学院
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期83-90,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51875146)~~
文摘
综合运用平均雷诺方程、Christensen随机粗糙峰分布理论、摩擦润滑理论和金属轧制变形理论,建立考虑表面粗糙度特征影响的轧制工作界面混合润滑模型,并采用该模型系统分析基于不同表面粗糙度方向、压下率、轧制界面膜厚比、接触载荷比、界面流体压力和接触面积比等混合润滑摩擦性能参数随润滑油卷吸速度或工作区位置变化的情况。研究结果表明:粗糙度横向分布更有利于润滑性能的提高;在相同表面粗糙度下,随着压下率增大,接触面积比和膜厚比减小;在相同压下率下,膜厚比随工作界面润滑油卷吸速度的增大而增大,而接触载荷比和接触面积比随之减小;工作界面表面粗糙度对界面流体压力分布有较大影响,在表面粗糙度最小处流体压力最小。
关键词
轧制界面
混合润滑
表面
粗糙度
特征
压下率
Keywords
rolling surface
mixed lubrication
surface roughness characteristics
reduction rate
分类号
TH117.2 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
利用平均粗糙度特征对SAR图像目标检测方法的研究
被引量:
1
2
作者
胡风明
杨汝良
商建
机构
中国科学院电子学研究所
中国科学院研究生院
出处
《遥测遥控》
2009年第2期28-33,52,共7页
文摘
研究利用平均粗糙度特征对由MSTAR数据集构成的SAR图像进行目标检测的方法,分别使用平均粗糙度特征与CFAR方法对不同复杂度背景条件下的SAR图像进行目标检测。仿真结果表明,平均粗糙度特征能够在不同背景条件下以更低虚警率检测出特定大小的目标,目标空间可分辨性好、位置指示准确;但在复杂背景条件下的检测虚警率比单一背景下的检测虚警率有所上升。
关键词
合成孔径雷达
目标检测
指数小波变换
平均
粗糙度
特征
CFAR
Keywords
Synthetic Aperture Radar(SAR)
Target detection
Exponential wavelet transform
Average roughness feature
CFAR
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于通风影响的哈尔滨中心区空间粗糙度特征分析
3
作者
宋迪
陆明
邱志勇
刘京
王鹿
机构
哈尔滨工业大学建筑学院
出处
《低温建筑技术》
2021年第2期5-9,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(51878208)。
文摘
文中以哈尔滨中心区作例,在提取空间基本参数的前提下,展开寒地城市空间形态分析参数的选取及方法构建。并依托不同的土地利用类型展开分析,明确不同建筑用途下的空间粗糙度特征。研究发现城市粗糙元的影响高度、风速衰减的主要影响面及其原因,所用方法将作用于大尺度空间形态的参数化解释,为后续数值模拟和空间设计提供形数据基础。
关键词
城市空间
粗糙度
特征
统计分析
用地性质
Keywords
urban space
roughness characteristics
analysis method
land use nature
分类号
TU984.16 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
HHT统计特征在航空发动机振动分析中的应用
被引量:
1
4
作者
吴娅辉
李新良
洪宝林
张大治
机构
中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所计量与校准技术重点实验室
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2012年第1期113-118,共6页
基金
航空科学基金重点项目(20105644004)
文摘
航空发动机振动信号包含了多种振源的振动信号和大量的噪声分量。通过对其进行Hilbert-Huang变换,将复杂信号分解为代表不同物理意义的单分量固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF),然后对每一个IMF子带信号提取基于能量加权的广义粗糙度特征实现对振动信号的描述。最后将上述特征送入SVM分类器进行训练,根据分类器的输出结果确定航空发动机的工作状态和故障类型。通过对实测航空发动机试车时得到的振动信号的实验分析结果表明,该算法可以有效地识别发动机的振动故障。
关键词
振动与波
HILBERT-HUANG变换
广义
粗糙度
特征
SVM
振动分析
航空发动机
Keywords
vibration and wave
Hilbert - Huang transform
generalized roughness vector
support vector machine
vibration analysis
aeroengine
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于结构函数分形表征的地铁钢轨波磨评价方法
5
作者
赵炎南
魏志恒
朱彬
张胜龙
杨起帆
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司城市轨道交通中心
出处
《中国铁路》
北大核心
2024年第9期161-172,194,共13页
基金
中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发基金项目(2022YJ042)。
文摘
钢轨波磨问题出现至今已有百年历史,但仍未得到有效解决,在现有钢轨打磨标准中提出的钢轨波磨评价指标普遍存在无法从多尺度对钢轨波磨粗糙情况进行评价的问题,难以与波磨对列车运行动力学性能的影响对标。通过对钢轨波磨轨面不平顺数据进行分形分析,改进并提出适用于钢轨波磨轨面不平顺的分形指标,以此来量化评估钢轨波磨对列车运行动力学性能的影响。研究表明,与轮轨力波动指标拟合效果最优的钢轨波磨评价指标为修正后的分形维数+尺度系数,并建立三者之间的映射关系经验公式,可用于指导基于钢轨波磨的钢轨打磨策略。
关键词
地铁
钢轨波磨
分形理论
结构函数法
分形维数
特征粗糙度
多尺度
Keywords
metro
rail corrugation
fractal theory
structure function method
fractal dimension
characteristic roughness
multi-scale
分类号
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
U213.42 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
磨合试验与表面形貌变化规律的分形表征
被引量:
3
6
作者
江炜
朱华
姬翠翠
刘实现
机构
中国矿业大学机电工程学院
中国矿业大学摩擦学国家重点实验室生物摩擦学中心
出处
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第6期62-66,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50475164)
国家重点基础研究发展计划("973计划")项目(2007CB607605)
文摘
为了研究和掌握真实磨合过程中表面形貌的变化规律,在自制的摩擦磨损试验机上进行了更换摩擦副的磨合磨损试验,用T1000表面轮廓测量仪对试件表面形貌进行在线测量,进而运用分形理论对磨合过程中表面形貌的变化规律进行表征研究。结果表明:采用同一表面性质的一组试件进行磨合过程试验比传统的磨合试验方法科学合理,其试验结果具有客观性;随着磨合过程的进行,磨损表面粗糙度值Ra和尺度系数C逐渐减小,分形维数D与特征粗糙度Ra*逐渐增大,当达到磨合状态时它们都将达到稳定的数值。且特征粗糙度Ra*在反映磨合表面形貌的变化时不但具有与分形维数D和尺度系数C一样的规律性,而且表现出更高的灵敏性。
关键词
磨合
表面形貌
分形维数
尺度系数
特征粗糙度
Keywords
running-in
surface topography
fractal dimension
scale coefficient
characteristic roughness
分类号
TH117.1 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
基于NSGA-Ⅱ算法优化的SiC_(p)/Al复合材料超声磨削表面评价研究
被引量:
2
7
作者
郑伟
赵建设
周明
袁金如
李沫
商志刚
机构
航天材料及工艺研究所
哈尔滨工业大学机电工程学院
上海卫星工程研究所
中国航天系统科学与工程研究院
中国电子科学研究院
出处
《固体火箭技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期199-205,共7页
基金
国家自然科学基金(51905138)。
文摘
碳化硅颗粒增强铝基复合材料(SiCp/Al)具有优异的机械物理性能,也是一种典型的难加工材料,加工表面易产生裂纹、凹坑等缺陷,使用表面粗糙度难以有效表征评价该类材料的表面加工质量。针对SiCp/Al复合材料加工表面质量表征评价困难的现状,文章提出了综合反映SiCp/Al复合材料已加工表面形貌特点的特征参数Scr的概念,并以其为优化目标,基于NSGA-Ⅱ算法对SiCp/Al复合材料超声振动磨削加工进行了工艺参数优化,获得了优化工艺参数组合为主轴转速n=15000 rpm、进给速度vf=5 mm/min、磨削深度ap=15μm、超声振幅A=5μm。对工艺参数优化方法的有效性进行了实验验证,结果表明,采用优化后的工艺参数提高了SiCp/Al复合材料的加工表面质量,特征粗糙度能够有效表征SiCp/Al复合材料的加工表面质量。
关键词
超声磨削
表面缺陷
SICP/AL复合材料
特征粗糙度
NSGA-Ⅱ
Keywords
ultrasonic grinding
surface defect
SiCp/Al composites
characteristic roughness
NSGA-Ⅱ
分类号
V257 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于轧制界面表面粗糙度特征的板带轧机混合润滑特性研究
王桥医
朱媛
过山
张秋波
池冰冰
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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职称材料
2
利用平均粗糙度特征对SAR图像目标检测方法的研究
胡风明
杨汝良
商建
《遥测遥控》
2009
1
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职称材料
3
基于通风影响的哈尔滨中心区空间粗糙度特征分析
宋迪
陆明
邱志勇
刘京
王鹿
《低温建筑技术》
2021
0
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职称材料
4
HHT统计特征在航空发动机振动分析中的应用
吴娅辉
李新良
洪宝林
张大治
《噪声与振动控制》
CSCD
2012
1
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职称材料
5
基于结构函数分形表征的地铁钢轨波磨评价方法
赵炎南
魏志恒
朱彬
张胜龙
杨起帆
《中国铁路》
北大核心
2024
0
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职称材料
6
磨合试验与表面形貌变化规律的分形表征
江炜
朱华
姬翠翠
刘实现
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2008
3
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职称材料
7
基于NSGA-Ⅱ算法优化的SiC_(p)/Al复合材料超声磨削表面评价研究
郑伟
赵建设
周明
袁金如
李沫
商志刚
《固体火箭技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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职称材料
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