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矿井环境下视觉特征点算法的适用性研究
1
作者 汪嘉文 廖晨非 +5 位作者 赵忠琦 黄誌鹏 谢沛龙 刘心怡 侯彦虎 杨克虎 《矿业科学学报》 北大核心 2025年第3期531-541,共11页
基于深度学习的特征点算法作为机器视觉底层核心算法之一,可服务于多种矿井应用,已成为矿山新型装备视觉感知能力的底层核心技术。光照变化、多粉尘、环境纹理缺失和纹理结构重复等矿井环境特点对特征点算法提出更高的挑战。为有效评估... 基于深度学习的特征点算法作为机器视觉底层核心算法之一,可服务于多种矿井应用,已成为矿山新型装备视觉感知能力的底层核心技术。光照变化、多粉尘、环境纹理缺失和纹理结构重复等矿井环境特点对特征点算法提出更高的挑战。为有效评估特征点算法在矿井环境中的适用性,构建2类数据集:矿井煤壁图像测试数据集包含20组具有挑战性的煤壁或巷道壁图像序列;巷道巡检图像数据集包含轮式机器人巡检过程中的589帧图像数据。通过对比试验评估多种特征点算法,包括尺度不变特征变换(SIFT)、ORB、加速稳健特征(SURF)、AKAZE、L2-Net、HardNet、GeoDesc、SuperPoint、R2D2和DISK。结果表明:特征点算法整体表现优异,特别是R2D2优势显著。此外,还评估特征点算法在低功耗边缘计算平台上的运行效率,进一步验证其在实际应用中的可行性。 展开更多
关键词 智慧矿山 特征点算法 矿井图像 数据集 深度学习
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图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警
2
作者 张海民 刘训星 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期41-49,共9页
对于车辆行驶过程中的防撞预警,如果无法识别前车的具体行驶状态,可能使系统反应速度较慢,而不能动态变化调整本车行驶策略,导致无法有效规避潜在碰撞的危险。为了提高车辆在行驶过程中对周围环境的感知能力,防止车辆碰撞事故的发生,提... 对于车辆行驶过程中的防撞预警,如果无法识别前车的具体行驶状态,可能使系统反应速度较慢,而不能动态变化调整本车行驶策略,导致无法有效规避潜在碰撞的危险。为了提高车辆在行驶过程中对周围环境的感知能力,防止车辆碰撞事故的发生,提出了图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警方法。通过尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)对采集到的前车图像中的特征点展开提取;利用近似最近邻搜索算法完成特征点的匹配,并将匹配点对从像素坐标系转换到图像坐标系中,以完成对前车的定位;基于单帧静态图像测距方法获得车距,并将前车的行驶状态分为静止、减速、匀速或加速三种状态,计算不同状态下的提醒报警距离和危险报警距离,动态调整本车行驶策略。当车距达到提醒报警距离或危险报警距离时,发出报警,以此实现车辆行驶过程中的主动防撞预警。试验结果表明:利用图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警方法对前车车距展开测量,测量结果与实际车距基本一致,准确度误差在5 cm以内,相较于差异化预警方法和车联网数据预警方法而言可以更精准地测量车距;此外,所提方法的风险系数最大值为0.12,远小于差异化预警方法和车联网数据预警方法的风险系数,证实了该方法的车辆定位准确度高、防撞预警性能强。 展开更多
关键词 安全工程 车辆防撞预警 图像特征点匹配 尺度不变特征变换算法 近似最近邻搜索算法 特征点提取
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面向抗倒塌地震动强度指标选取的特征选择算法性能评估
3
作者 胡进军 刘亦恒 刘巴黎 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2024年第6期1-11,共11页
为了筛选有效预测结构倒塌能力的地震动强度指标,对比分析了MIC、ReliefF、XGBoost和Lasso这4种常见特征选择算法用于地震动强度指标筛选时的性能。基于单自由度结构增量动力分析结果及地震动强度指标建立特征选择回归模型,根据回归模... 为了筛选有效预测结构倒塌能力的地震动强度指标,对比分析了MIC、ReliefF、XGBoost和Lasso这4种常见特征选择算法用于地震动强度指标筛选时的性能。基于单自由度结构增量动力分析结果及地震动强度指标建立特征选择回归模型,根据回归模型输出权重及频数得到欧氏距离大小排序并筛选地震动强度指标,利用筛选结果对特征选择算法的性能进行评估。同时基于2层、4层、8层和12层钢筋混凝土框架结构的增量动力分析结果对筛选后强度指标建立最小二乘回归模型,以残差的标准差变化衡量不同特征选择算法筛选出的地震动强度指标对结构倒塌的预测能力。结果表明:基于Lasso回归算法筛选的地震动强度指标比其他算法用于结构倒塌预测时准确率提高31%。结果可为基于性能地震工程(performance-based earthquake engineering,PBEE)框架下结构易损性分析中及地震动不确定性分析中地震动强度指标筛选的特征选择算法提供参考,也可为结构倒塌预测的地震动强度指标筛选提供有效特征选择算法参考。 展开更多
关键词 地震动强度指标 特征选择算法 结构倒塌分析 增量动力分析 最小二乘回归
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我国人工智能政策新词发现与演化研究——一个多特征融合的算法 被引量：6
4
作者 刘清民 王芳 黄梅银 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第6期18-32,58,共16页
[目的/意义]作为中文分词的基础研究,新词发现是研究政策创新和扩散的重要技术方法。本文通过改进新词发现算法优化了政策文本分词不准确的问题,并构建词库以支持人工智能政策的演化研究。[方法/过程]提出多特征融合新词发现算法MFF,实... [目的/意义]作为中文分词的基础研究,新词发现是研究政策创新和扩散的重要技术方法。本文通过改进新词发现算法优化了政策文本分词不准确的问题,并构建词库以支持人工智能政策的演化研究。[方法/过程]提出多特征融合新词发现算法MFF,实现了对人工智能政策新词的挖掘,从新词角度对人工智能政策的创新、延续和扩散进行演化分析。[结果/结论]实验结果证明,本文提出的多特征融合新词发现算法MFF能够有效提升分词效果,丰富领域词库;人工智能政策新词出现的时序变化反映了不同阶段政策关注的重点发展领域,揭示了中央和地方政府在政策创新、延续、扩散和演化方面的特点。 展开更多
关键词 新词发现 人工智能 政策分析 政策演化 多特征融合算法
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基于自适应阈值的型钢精确角点FAST检测算法
5
作者 包家汉 孙德尚 +1 位作者 黄建中 胡政 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第5期691-702,共12页
基于机器视觉的在线型钢平直度检测中,对型钢图像关键角点快速、准确地提取是实现精确检测的关键技术问题.针对加速分割检验特征提取(FAST)算法需要人工设定角点筛选阈值和角点提取存在大量伪角点的问题,提出一种自适应阈值生成及校正策... 基于机器视觉的在线型钢平直度检测中,对型钢图像关键角点快速、准确地提取是实现精确检测的关键技术问题.针对加速分割检验特征提取(FAST)算法需要人工设定角点筛选阈值和角点提取存在大量伪角点的问题,提出一种自适应阈值生成及校正策略,能够在自动获取初始阈值的基础上,根据角点数是否达到初始角点集要求对阈值实时校正直至达到适当值,以减少关键角点遗漏.在采用FAST提取角点的基础上,利用最小核心值相似区域(SUSAN)算法剔除伪角点,以保证关键角点提取的有效性.试验证明,这种基于自适应阈值的FAST角点检测算法(FAST-A),在检测环境和对象特性发生变化时,仍然可以准确、快速地检测到型钢关键角点,在为型钢平直度检测实时提供精确角点的基础上,提高角点提取的自适应性. 展开更多
关键词 型钢 角点检测 加速分割检验特征提取算法 最小核心值相似区域算法 自适应阈值
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基于高效通道注意力机制和特征融合网络的冠心病诊断算法研究
6
作者 郭卫涛 帕孜来·马合木提 张洪春 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第1期190-197,共8页
针对冠心病重要特征不确定、诊断模型预测性能低等因素而导致冠心病早期诊断精度低的问题,提出一种基于高效通道注意力机制和特征融合的网络。通过XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)来确定冠心病重要特征,设计数据生成图片的特征组合... 针对冠心病重要特征不确定、诊断模型预测性能低等因素而导致冠心病早期诊断精度低的问题,提出一种基于高效通道注意力机制和特征融合的网络。通过XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)来确定冠心病重要特征,设计数据生成图片的特征组合算法以适用该模型;为提高诊断模型预测性能,采用可以提升模型学习能力和特征利用率的高效通道注意力机制模块和特征融合模块。实验结果表明,在UCI克利夫兰心脏病数据集上,与其他诊断算法相比,该算法优于传统机器学习方法,预测精度可达100%且稳定性好。 展开更多
关键词 冠心病 早期诊断 特征组合算法 特征融合 高效通道注意力
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太赫兹光谱结合特征选择算法分选掺混稻种
7
作者 汪宇杰 张傲林 高春芳 《种子》 北大核心 2024年第7期143-149,共7页
农业生产安全是食品安全的重要组成,粳米作为日常食用的大米,劣质掺混种子的快速检验是相关领域的重要研究工作。本研究使用太赫兹时域光谱采集220份掺混稻种和纯品稻种样本的光谱信号,通过傅里叶变换(Fourier transform, FT)对光谱数... 农业生产安全是食品安全的重要组成,粳米作为日常食用的大米,劣质掺混种子的快速检验是相关领域的重要研究工作。本研究使用太赫兹时域光谱采集220份掺混稻种和纯品稻种样本的光谱信号,通过傅里叶变换(Fourier transform, FT)对光谱数据进行预处理,将时域信号转化为频域信号作为建模数据集,对QUSET等5种模式识别模型进行分选研究。结果表明,随机森林算法(RF)、连续投影算法(SPA)、变量集群分析耦合迭代保留算法(VCPA-IRIV)等3种算法分别选择9个、6个、25个重要的特征频率,其中VCPA-IRIV作为耦合算法选择的特征频率包含的光谱信息最为丰富。为进一步优化模型,对特征频率选择后建模,在分析速度和识别精准度上显著优于全光谱建模方法,经VCPA-IRIV算法筛选的25个特征频率建立的QUEST和KNN分类对是否掺混的鉴别准确率均能达100%。变量集群分析耦合迭代保留算法能够有效地选择包含信息丰富的太赫兹光谱特征频率,能够有效提升所建立的识别模型的准确率。基于太赫兹光谱和耦合特征选择算法建立的掺混稻种识别模型快速、准确,能够为检测劣质掺混粳米种子提供新的方法。 展开更多
关键词 粳稻种子 掺混 太赫兹时域光谱 耦合特征选择算法 模式识别
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基于同步提取算法的水下目标辐射噪声时频分析
8
作者 刘倩雯 曾赛 滕月慧 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第10期138-143,共6页
噪声谱分析是水下目标辐射噪声特征提取的重要手段。为了提高辐射噪声时频表征的准确度,本文引入同步特征提取(SET)算法,它使用瞬时频率处的时频系数作为同步提取算子,以获取瞬时频率的准确估计。然后,采用短时傅里叶变换(STFT)算法及SE... 噪声谱分析是水下目标辐射噪声特征提取的重要手段。为了提高辐射噪声时频表征的准确度,本文引入同步特征提取(SET)算法,它使用瞬时频率处的时频系数作为同步提取算子,以获取瞬时频率的准确估计。然后,采用短时傅里叶变换(STFT)算法及SET算法对2组舰船仿真信号及1组实测信号进行时频分析,并引入Renyi熵值作为量化指标。结果表明,相较于STFT算法,SET算法能够有效提高辐射噪声信号时频谱的能量集中度和时频分辨率,有助于精确提取关键线谱信息,进而分析获取水下目标的轴频、桨叶数、主机辅机振动频率等重要特性。 展开更多
关键词 辐射噪声 时频表征 同步特征提取算法
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基于多元振动序列共性特征的电抗器故障诊断
9
作者 付铭 朱明 +3 位作者 梅杰 张静 肖黎 张宗喜 《电测与仪表》 北大核心 2025年第3期198-207,共10页
针对当前特征选择算法只适用于单元振动序列的限制,提出了结合基于支持向量机递归特征消除算法(support vector machine recursive feature elimination algorithm,SVM-RFE)和遗传算法(genetic algorithm,GA)的多元振动序列特征选择算法... 针对当前特征选择算法只适用于单元振动序列的限制,提出了结合基于支持向量机递归特征消除算法(support vector machine recursive feature elimination algorithm,SVM-RFE)和遗传算法(genetic algorithm,GA)的多元振动序列特征选择算法SVM-RFE-GA。以某220 kV高压并联电抗器为研究对象搭建了机械故障模拟平台,设置了5种不同设备状态,在其表面24个采样位置采集不同设备状态的多元振动序列。实验从时域、频域和时频域出发构建特征池,利用SVM-RFE对单元振动序列中各个特征进行重要性排序和初步筛选,并记录每个位置的最高故障诊断准确率。再对初步筛选出的特征利用GA算法进一步优化选择,选出多元振动序列中具有最高准确率且数量最少的特征组合。实验结果表明,该方法可以选出多元振动序列的共性特征组合,同时该组合可以确保电抗器故障诊断准确率最高且特征数目最少。 展开更多
关键词 高压并联电抗器 故障诊断 特征选择 递归特征消除算法 遗传算法
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基于改进快速鲁棒特征的图像快速拼接算法 被引量：10
10
作者 朱琳 王莹 +1 位作者 刘淑云 赵博 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第10期2944-2947,共4页
针对快速鲁棒特性(SURF)算法实时性、鲁棒性等无法满足实际应用需求的问题,提出了一种对SURF的改进算法,实现图像快速拼接。改进的算法采用机器学习的方法,建立一个二进制分类器,识别出SURF提取的特征点中的关键特征点,并剔除非关键特... 针对快速鲁棒特性(SURF)算法实时性、鲁棒性等无法满足实际应用需求的问题,提出了一种对SURF的改进算法,实现图像快速拼接。改进的算法采用机器学习的方法,建立一个二进制分类器,识别出SURF提取的特征点中的关键特征点,并剔除非关键特征点。此外,采用Relief-F算法将改进的SURF描述子降维简化来完成图像配准。图像融合阶段采用带阈值的加权融合算法,实现了图像无缝拼接。实验结果表明,改进的算法具有较强的实时性和鲁棒性,并且提高了图像配准的效率,加快了图像拼接的速度。 展开更多
关键词 图像快速拼接 快速鲁棒特征算法 机器学习 Relief-F算法 图像融合
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基于DSP平台的旋翼无人机微动特征提取方法
11
作者 叶祥龙 张柯 +2 位作者 宋程程 尹湘凡 梁琴 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第3期92-101,共10页
针对旋翼无人机微动特征提取的问题,对调频连续波体制下的微动目标回波特性理论建模,根据实际场景设置调频连续波体制雷达的仿真参数,通过模拟调频连续波体制雷达发射线性调频信号,以及接收旋翼无人机回波的过程对其回波微动特性仿真分... 针对旋翼无人机微动特征提取的问题,对调频连续波体制下的微动目标回波特性理论建模,根据实际场景设置调频连续波体制雷达的仿真参数,通过模拟调频连续波体制雷达发射线性调频信号,以及接收旋翼无人机回波的过程对其回波微动特性仿真分析,并基于上述仿真分析的基础上,提出一种旋翼无人机微动特征提取算法框架,在基于DSP平台的该算法框架下,提出一种基于中值滤波的谱峰估计算法,该算法通过快速估算旋翼无人机最大微多普勒频率的方法估算其旋翼转速,同时提出一种无人机旋转轴数量估计方法,由于无人机旋转轴转速之间存在细微差异,并且频谱上的二次谐波放大了该差异,因此,可以通过求取频谱上二次谐波数量的方法来估计旋转轴的数量。整个算法框架在DSP平台运行时间维持在20 ms左右。 展开更多
关键词 回波特性理论建模 回波微动特性仿真 微动特征提取算法框架 中值滤波 谱峰估计 旋转轴数量估计
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改进同余变换不变特征的视频拼接算法
12
作者 杨英杰 杨帆 曾庆喜 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第4期196-201,共6页
视频拼接的平滑过渡问题,是图像处理的难点,为很好地解决这一问题,提出一种基于Sobel算子改进的同余变换不变特征CIF(Congruence transformation Invariant Feature)的视频拼接算法。在图像配准阶段,采集视频序列的关键帧,首先运用改进... 视频拼接的平滑过渡问题,是图像处理的难点,为很好地解决这一问题,提出一种基于Sobel算子改进的同余变换不变特征CIF(Congruence transformation Invariant Feature)的视频拼接算法。在图像配准阶段,采集视频序列的关键帧,首先运用改进的CIF算法提取特征点并匹配,然后基于RANSAC算法,估算并优化空间变换矩阵。在图像融合阶段,采用动态连接缝调整算法与色调正常化算法协同工作,以消除图像重合区域的重影与色差。实验表明,该算法不仅能够实现视频的实时拼接,还能很好解决视频拼接的平滑过渡问题。 展开更多
关键词 视频拼接 同余变换不变特征算法 SOBEL算子 特征点对 动态连接缝调整算法 图像色调正常化算法
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基于约束流体化的激光图像特征三维重建算法（英文） 被引量：25
13
作者 赵宇枫 徐科 《机床与液压》 北大核心 2017年第18期34-40,共7页
针对当前的三维重建方法一直存在无法真实体现激光图像的三维特征、且匹配精度较差等缺点,提出基于约束流体化的激光图像特征三维重建方法。结合激光图像的特有特征设计特征点检测算法,提取激光图像特征点,采用最优二叉树法对激光图像... 针对当前的三维重建方法一直存在无法真实体现激光图像的三维特征、且匹配精度较差等缺点,提出基于约束流体化的激光图像特征三维重建方法。结合激光图像的特有特征设计特征点检测算法,提取激光图像特征点,采用最优二叉树法对激光图像特征进行匹配,运用非线性流体分析方法获取激光图像特征三维重建所需参数矩阵;引入不同约束权重比例法对约束权重系数进行选择;实现对激光图像特征的三维重建。实验结果证明:采用该算法充分利用图像特征点进行激光图像的三维重建,其重建效率高,时间短,与原图的匹配度较高,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 激光图像 特征算法 三维重建 约束流体化 图像特征
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基于加速健壮特征拟合算法和Chan-Vese模型的超声图像腔室分割方法 被引量：1
14
作者 陈小龙 王晓东 +2 位作者 李昕 叶剑宇 姚宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期1124-1128,共5页
针对超声心动周期序列图的腔室自动分割过程中,弱边缘轮廓难以有效提取的问题,提出一种基于加速健壮特征(SURF)拟合算法和Chan-Vese模型的超声图像腔室分割方法。首先对序列中第一帧图像进行人工标记弱边缘轮廓;然后,提取弱边缘轮廓周围... 针对超声心动周期序列图的腔室自动分割过程中,弱边缘轮廓难以有效提取的问题,提出一种基于加速健壮特征(SURF)拟合算法和Chan-Vese模型的超声图像腔室分割方法。首先对序列中第一帧图像进行人工标记弱边缘轮廓;然后,提取弱边缘轮廓周围的SURF点,建立Delaunay三角网;接着,通过相邻两帧之间的特征点匹配,预测后续帧的弱边缘轮廓;之后,用Chan-Vese模型提取粗糙轮廓;最后采用区域生长算法得到精确的目标轮廓。实验结果表明,该算法能较好地完整提取超声序列图像中含弱边缘的腔室轮廓,并且与专家手动分割结果相近。 展开更多
关键词 超声心动图 CHAN-VESE模型 DELAUNAY三角网 加速健壮特征算法 腔室分割
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Web文本信息的特征获取算法 被引量：27
15
作者 刘明吉 王秀峰 +1 位作者 饶一梅 黄亚楼 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第6期683-686,共4页
Internet的发展为人们提供了大量的信息资源 ,Web文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术 .本文以矢量空间模型为 Web文本的表示方法 ,提出了一个基于遗传算法的 Web文本特征抽取算法 ,进一步提高了 Web文... Internet的发展为人们提供了大量的信息资源 ,Web文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术 .本文以矢量空间模型为 Web文本的表示方法 ,提出了一个基于遗传算法的 Web文本特征抽取算法 ,进一步提高了 Web文本的处理效率 ,为文本的分类、聚类以及其它处理提供了简练的特征表示方法 .实验证明 ,该种处理方法有效地降低了文本特征矢量的维数 . 展开更多
关键词 WEB 文本信息 特征获取算法 遗传算法 INTERNET WWW
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一种简化的SIFT图像特征点提取算法 被引量：31
16
作者 高健 黄心汉 +2 位作者 彭刚 王敏 吴祖玉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第7期2213-2215,2222,共4页
针对目前尺度不变的图像特征点提取算法计算量较大,算法较复杂的问题,提出一种简化的SIFT图像特征点提取算法。此算法通过改变金字塔尺度空间的结构实现对SIFT特征点提取过程的简化,通过改变特征点描述子的结构实现对特征向量计算的简化... 针对目前尺度不变的图像特征点提取算法计算量较大,算法较复杂的问题,提出一种简化的SIFT图像特征点提取算法。此算法通过改变金字塔尺度空间的结构实现对SIFT特征点提取过程的简化,通过改变特征点描述子的结构实现对特征向量计算的简化,从而在保证算法鲁棒性的同时减少了计算量并增强了实时性。实验证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 特征点提取 图像匹配 尺度不变特征变换算法
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改进的YOLO特征提取算法及其在服务机器人隐私情境检测中的应用 被引量：26
17
作者 杨观赐 杨静 +1 位作者 苏志东 陈占杰 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2238-2249,共12页
为了提高YOLO识别较小目标的能力,解决其在特征提取过程中的信息丢失问题,提出改进的YOLO特征提取算法.将目标检测方法 DPM与R-FCN融入到YOLO中,设计一种改进的神经网络结构,包含一个全连接层以及先池化再卷积的特征提取模式以减少特征... 为了提高YOLO识别较小目标的能力,解决其在特征提取过程中的信息丢失问题,提出改进的YOLO特征提取算法.将目标检测方法 DPM与R-FCN融入到YOLO中,设计一种改进的神经网络结构,包含一个全连接层以及先池化再卷积的特征提取模式以减少特征信息的丢失.然后,设计基于RPN的滑动窗口合并算法,进而形成基于改进YOLO的特征提取算法.搭建服务机器人情境检测平台,给出服务机器人情境检测的总体工作流程.设计家居环境下的六类情境,建立训练数据集、验证数据集和4类测试数据集.测试分析训练步骤与预测概率估计值、学习率与识别准确性之间的关系,找出了适合所提出算法的训练步骤与学习率的经验值.测试结果表明:所提出的算法隐私情境检测准确率为94.48%,有较强的识别鲁棒性.最后,与YOLO算法的比较结果表明,本文算法在识别准确率方面优于YOLO算法. 展开更多
关键词 YOLO 特征提取算法 服务机器人 隐私情境检测 智能家居
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电压凹陷特征量检测算法研究 被引量：105
18
作者 肖湘宁 徐永海 刘昊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期19-22,共4页
对于电压凹陷的三大特征量幅值、持续时间和相位跳变的准确检测是电压质量评估与抑制干扰首先要解决的重要课题。介绍了常用的凹陷特征量的有效值计算法、峰值电压法、基波电压分量法和单相电压变换平均值法 ,并以单相电源为参考电压采... 对于电压凹陷的三大特征量幅值、持续时间和相位跳变的准确检测是电压质量评估与抑制干扰首先要解决的重要课题。介绍了常用的凹陷特征量的有效值计算法、峰值电压法、基波电压分量法和单相电压变换平均值法 ,并以单相电源为参考电压采用 6 0°延时方法构造了一个虚拟的三相系统 ,借助dq变换将三相电压变换到d q轴 ,提出了有实用意义的d q分解平均值法和d q分解低通滤波法 ,可对单相电压凹陷的三大特征量进行瞬时计算。通过计算机仿真 ,对各种方法的适用性进行了详细的对比分析 ,结果表明本文所提方法具有较好的跟踪特性 ,适合于电压凹陷分析与动态电压恢复器 (DVR)的实时检测应用。 展开更多
关键词 电压凹陷 特征量检测算法 短路电流 计算 电网运行
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尺度不变特征转换算法在图像特征提取中的应用 被引量：16
19
作者 林陶 黄国荣 +1 位作者 郝顺义 沈飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期1688-1691,1698,共5页
针对尺度不变特征转换(SIFT)算法复杂度高、计算时间长,难以满足立体匹配的实时性要求以及当图像中存在多个相似区域时误匹配率较高的问题,提出了一种改进的立体匹配算法.该算法从两个方面对SIFT算法进行了改进:首先,由于圆形具有天然... 针对尺度不变特征转换(SIFT)算法复杂度高、计算时间长,难以满足立体匹配的实时性要求以及当图像中存在多个相似区域时误匹配率较高的问题,提出了一种改进的立体匹配算法.该算法从两个方面对SIFT算法进行了改进:首先,由于圆形具有天然的旋转不变性,该算法以特征点为中心,采用近似大小的两个同心圆区域代替原算法的矩形区域,在内圆和外圆环区域内分别统计12个方向的梯度累加值,把局部特征描述符的维数从128维降低到24维,降低了算法复杂度;其次加入了12维的全局向量,使生成的特征描述符包含了基于局部信息的SIFT向量和基于全局信息的全局向量,提高了算法对图像中相似区域的分辨能力.仿真结果表明,改进后的算法实时性比原算法提高了59.5%,当图像存在多个相似区域时,误匹配率下降了9个百分点.所提算法在图像处理的实时性要求较高的场合下适用性较好. 展开更多
关键词 尺度不变特征转换算法 立体视觉 特征点匹配 全局信息 特征描述符
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采用改进的尺度不变特征变换算法计算物体旋转角度 被引量：16
20
作者 朱齐丹 李科 +1 位作者 蔡成涛 程甘霖 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1669-1676,共8页
改进了传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法,使其在进行图像匹配的同时,可以求取出物体的旋转角度。首先,利用SIFT特征对旋转保持不变的特性,按照原算法提取出旋转前后两幅图像的SIFT特征,分析特征点主方向的计算过程,记录每个特征点主方... 改进了传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法,使其在进行图像匹配的同时,可以求取出物体的旋转角度。首先,利用SIFT特征对旋转保持不变的特性,按照原算法提取出旋转前后两幅图像的SIFT特征,分析特征点主方向的计算过程,记录每个特征点主方向的角度值进行特征匹配。然后,计算出每对匹配的SIFT特征点的主方向角度之差,得到特征点的旋转角度;采用迭代自组织聚类的方法分析得到的特征点旋转角度数据,依据类内方差和类内样本数目,选取正确的样本类。最后,选用该样本类的均值作为物体的最终旋转角度。实验结果表明,该方法在图像畸变不大时的误差在3°以内,即使在部分遮挡的情况下,也能较好地计算出旋转角度。在时间复杂度增加不大的情况下,使SIFT算法具有了计算旋转角度的功能,拓宽了应用方向。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换算法 特征点主方向 旋转角度 聚类分析
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