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基于衰减余弦字典和稀疏特征符号搜索算法的轴承微弱故障特征提取被引量：6: 1; 作者周浩轩刘义民刘韬《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期164-171,共8页; 通过分析轴承内外圈故障时域波形特征,结合其早期微弱故障特点,提出了一种与轴承故障波形高度匹配的衰减余弦过完备字典,同时与稀疏表示基追踪方法的特征符号搜索算法相结合的新型算法(ACFS),实现了强噪声干扰下轴承微弱故障特征的提取... 展开更多; 关键词稀疏表示基追踪衰减余弦字典轴承早期故障特征符号搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征点转换的时间序列符号化方法被引量：1: 2; 作者毛红保张凤鸣 +1 位作者冯卉张亮《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期61-63,共3页; 将时序数据有效地映射到特征空间是时间序列相似性搜索的一个关键问题。文章结合时间序列符号化思想与分段线性表示中分段点选取的思想,提出一种基于特征点转换的时间序列符号化方法FPTS。该方法能有效提取序列的形状特征,在降维和除噪... 展开更多; 关键词时间序列相似性搜索符号化特征点动态时间弯曲距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

程序理解中一种基于特征符号的粗匹配方法被引量：1: 3; 作者钱剑飞何钦铭 +1 位作者陈华俞瑞钊《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第12期91-93,共3页; 所有基于Plan的自动程序理解工具都采用把源码段跟标准Plan库中标准Plan相比较的方法来得到源码语义信息,从而达到程序理解的目标。以程序段的特征信息为索引项,对标准Plan库进行穷尽式快速粗匹配,以克服自下而上程序理解模式搜索强度大... 展开更多; 关键词程序理解特征符号穷尽式搜索粗匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

程序理解中基于特征符号Plan库的建立: 4; 作者钱剑飞何钦铭 +1 位作者陈华俞瑞钊《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第11期92-94,共3页; 所有基于Plan的自动程序理解工具都采用把源码段跟标准Plan库中标准Plan相比较的方法来得到源码语义信息,从而达到程序理解的目标。通过分析、提取Plan中的特征符号,以特征符号作为Plan检索索引项,建立带特征信息Plan库,以达到快速匹配... 展开更多; 关键词程序理解特征符号穷尽式搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于级联过完备字典稀疏表征的滚动轴承复合故障诊断方法被引量：8: 5; 作者郑胜刘韬 +1 位作者刘畅李华《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期174-179,217,共7页; 针对滚动轴承多故障特征相互耦合不易诊断的问题,提出了一种将级联过完备字典与以基追踪降噪问题为优化原则的特征符号搜索(FSS)算法相结合的轴承复合故障诊断方法。该方法根据轴承故障冲击响应信号的特点,以轴承阻尼二阶系统的单位冲... 展开更多; 关键词轴承复合故障级联过完备字典基追踪降噪特征符号搜索(fss) 相关滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于移不变字典学习和稀疏编码的滚动轴承故障识别算法被引量：2: 6; 作者曲建岭余路 +2 位作者高峰田沿平李俨《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期41-44,72,共5页; 针对现有旋转机械故障识别算法过度依赖专家先验知识的问题,提出了一种基于移不变字典学习和稀疏编码(SIDL-SC)的自适应故障识别算法。将不同故障状态下的振动信号进行分段和平滑预处理以降低数据处理复杂度;将加入自适应惩罚因子的移... 展开更多; 关键词移不变字典学习稀疏编码特征符号搜索振动信号故障识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于衰减余弦字典和稀疏特征符号搜索算法的轴承微弱故障特征提取被引量：6: 1; 作者周浩轩刘义民刘韬; 机构昆明理工大学机电工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期164-171,共8页; 基金国家自然科学基金(51675251) 云南省应用基础研究计划项目重点项目(201601PE00008); 文摘通过分析轴承内外圈故障时域波形特征,结合其早期微弱故障特点,提出了一种与轴承故障波形高度匹配的衰减余弦过完备字典,同时与稀疏表示基追踪方法的特征符号搜索算法相结合的新型算法(ACFS),实现了强噪声干扰下轴承微弱故障特征的提取。通过分析原始信号频谱与理论故障特征,确定了张成原子库的参数,并结合特征符号搜索算法对不同信噪比轴承内圈仿真信号和轴承全寿命数据中的早期微弱故障信号进行了分析。对比普通包络解调方法与基于Symlet8小波包字典的普通BPDN结果表明,该方法可以在极早期实际轴承故障信号中高效、准确地提取出故障特征频率。对于噪声具有极好的冗余度与鲁棒性。; 关键词稀疏表示基追踪衰减余弦字典轴承早期故障特征符号搜索; Keywords sparse representation basis pursuing attenuated cosine dictionary bearing early fault feature sign search; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征点转换的时间序列符号化方法被引量：1: 2; 作者毛红保张凤鸣冯卉张亮; 机构空军工程大学工程学院空军工程大学导弹学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期61-63,共3页; 文摘将时序数据有效地映射到特征空间是时间序列相似性搜索的一个关键问题。文章结合时间序列符号化思想与分段线性表示中分段点选取的思想,提出一种基于特征点转换的时间序列符号化方法FPTS。该方法能有效提取序列的形状特征,在降维和除噪的同时保留序列的极值点特性,支持基于动态时间弯曲距离的相似性度量,克服传统的符号化方法受限于精确匹配的缺陷。实验证明了该方法的准确性和高效性。; 关键词时间序列相似性搜索符号化特征点动态时间弯曲距离; Keywords time series similarity search symbolization feature points Dynamic Time Warping（DTW） distance; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名程序理解中一种基于特征符号的粗匹配方法被引量：1: 3; 作者钱剑飞何钦铭陈华俞瑞钊; 机构浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第12期91-93,共3页; 文摘所有基于Plan的自动程序理解工具都采用把源码段跟标准Plan库中标准Plan相比较的方法来得到源码语义信息,从而达到程序理解的目标。以程序段的特征信息为索引项,对标准Plan库进行穷尽式快速粗匹配,以克服自下而上程序理解模式搜索强度大,实际应用性不强的弱点,达到快速粗粒度匹配的目标。方法的局限是匹配过程中存在信息遗漏,需要进一步采用模糊推理机制对潜在Plan进行相似性度量。; 关键词程序理解特征符号穷尽式搜索粗匹配; Keywords Program understanding Characteristic symbol Exhaustive search Rough-match; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名程序理解中基于特征符号Plan库的建立: 4; 作者钱剑飞何钦铭陈华俞瑞钊; 机构浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第11期92-94,共3页; 文摘所有基于Plan的自动程序理解工具都采用把源码段跟标准Plan库中标准Plan相比较的方法来得到源码语义信息,从而达到程序理解的目标。通过分析、提取Plan中的特征符号,以特征符号作为Plan检索索引项,建立带特征信息Plan库,以达到快速匹配的目标,从而降低自下而上自动程序理解中因需要穷尽式搜索而带来的搜索强度。; 关键词程序理解特征符号穷尽式搜索; Keywords Program understanding Characteristic symbol Exhaustive search; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于级联过完备字典稀疏表征的滚动轴承复合故障诊断方法被引量：8: 5; 作者郑胜刘韬刘畅李华; 机构昆明理工大学机电工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期174-179,217,共7页; 基金国家重点研发计划(2018YFB1306103) 国家自然科学基金(52065030,51875272) +1 种基金云南省重点研发计划(2017FA028)。; 文摘针对滚动轴承多故障特征相互耦合不易诊断的问题,提出了一种将级联过完备字典与以基追踪降噪问题为优化原则的特征符号搜索(FSS)算法相结合的轴承复合故障诊断方法。该方法根据轴承故障冲击响应信号的特点,以轴承阻尼二阶系统的单位冲击响应函数作为级联过完备字典基函数,并通过相关滤波法获取构建字典的参数。结合得到的字典,使用特征符号搜索算法对信号中不同类型的故障冲击成分进行稀疏分解并重构,进而实现各故障特征的分离和提取。轴承复合故障仿真信号和实测信号的分析结果表明,所提方法能有效地分离和提取出复合故障中的各类故障特征,同时对降噪具有极好的鲁棒性。; 关键词轴承复合故障级联过完备字典基追踪降噪特征符号搜索(fss) 相关滤波; Keywords bearing compound faults cascaded over complete dictionary basis pursuit de-noising feature sign search(fss) correlation filtering; 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于移不变字典学习和稀疏编码的滚动轴承故障识别算法被引量：2: 6; 作者曲建岭余路高峰田沿平李俨; 机构海军航空大学青岛校区西北工业大学自动化学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期41-44,72,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51505491) 航空科学基金资助项目(20165853040); 文摘针对现有旋转机械故障识别算法过度依赖专家先验知识的问题,提出了一种基于移不变字典学习和稀疏编码(SIDL-SC)的自适应故障识别算法。将不同故障状态下的振动信号进行分段和平滑预处理以降低数据处理复杂度;将加入自适应惩罚因子的移不变字典学习算法用于提取不同故障状态下的移不变基函数;利用高效的特征符号搜索算法求解待识别信号在不同基函数下的稀疏系数以实现对待识别信号的重构。最后,以重构残差作为对该信号故障状态识别的判断依据。滚动轴承振动数据库和实测航空发动机振动信号的实验结果表明,该算法相较于现有算法具有更高的故障识别准确率,在实际中具有较强的可行性。; 关键词移不变字典学习稀疏编码特征符号搜索振动信号故障识别; Keywords shift invariant dictionary learning sparse coding feature sign search vibration signal fault diagnosis; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于衰减余弦字典和稀疏特征符号搜索算法的轴承微弱故障特征提取	周浩轩刘义民刘韬	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于特征点转换的时间序列符号化方法	毛红保张凤鸣冯卉张亮	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	程序理解中一种基于特征符号的粗匹配方法	钱剑飞何钦铭陈华俞瑞钊	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	程序理解中基于特征符号Plan库的建立	钱剑飞何钦铭陈华俞瑞钊	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于级联过完备字典稀疏表征的滚动轴承复合故障诊断方法	郑胜刘韬刘畅李华	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于移不变字典学习和稀疏编码的滚动轴承故障识别算法	曲建岭余路高峰田沿平李俨	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料