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题名基于特征空间轨迹多模板匹配的说话人识别研究
被引量：5
- 1
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作者
黄南华
吴亚栋
李治柱
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机构
上海交通大学计算机系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期126-128,共3页
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文摘
提出一种用于说话人识别的方法基于特征空间轨迹的多模板匹配法。实验结果表明,该方法具有识别率高稳健性强确认可靠,是--, , 一种实现与文本相关的说话人识别的实用方法。
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关键词
说话人识别
特征空间轨迹规整化
模糊聚类
模板匹配
语音信号处理
语音识别
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Keywords
Speaker recognitionFeature space trace normalizationFuzz c-means
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于特征空间轨迹匹配方式的语音关键词检测法
被引量：2
- 2
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作者
吴旭辉
吴亚栋
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机构
上海交通大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第36期83-86,共4页
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基金
上海交通大学985工程计划资助
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文摘
语音关键词识别是近年来颇受重视的一个研究领域,文章基于特征空间轨迹的时间规整化原理,提出了一种高性能的关键词检测法,并探讨了轨迹等分长度对该算法检测性能的影响。实验结果表明,基于特征空间轨迹匹配方式的关键词检测法的检测性能接近于人工检测,具有一定的实用性。
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关键词
动态匹配
语音识别
模式匹配
特征空间轨迹
语音关键词检测法
匹配方式
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Keywords
Keyword spotting,Feature space trace,Time normalization,Trace fragment length
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于特征空间轨迹信息的语音关键词检测方法
被引量：2
- 3
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作者
田颖慧
贺前华
郑若伟
危卓
李艳雄
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机构
华南理工大学
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期2915-2924,共10页
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基金
广东省自然科学基金(No.2022A1515011687)
国家自然科学基金(No.61571192)。
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文摘
当前语音关键词检测的主流技术为深度学习,需要大规模标注样本进行训练,难以应用于更普遍的低资源场景.本文提出一种基于音频特征空间轨迹信息的低资源语音关键词检测方法,该方法基于“词是由更小语言单元(音节、音素)的结构化组成,以及语言单元声学特征具有稳定性(统计意义)”的事实,结合物理几何空间定位的原理,构建语音关键词的特征空间表达、时序信息表达和局部区分信息知识.语音关键词检测时,依据语音段的特征空间轨迹信息分层次进行判决,实现了模式信息与统计信息的综合应用.其中语音特征空间是利用丰富的无标注语音样本构建音频特征空间的标识子表达,而语音关键词的特征空间轨迹信息利用少量关键词语音样本构建.多个实验结果表明,本文算法在低资源时(100个样本以下),相比HMM和CRNN有显著优势,10个训练样本时,相比HMM,FRR绝对下降了20.5%,FAR绝对下降了8.7 FP/h;而在训练样本量较充分(300个样本及以上)时,与CRNN有大致相当的性能.
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关键词
语音关键词检测
音频特征空间
特征空间轨迹信息
低资源
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Keywords
spoken term detection
audio feature space
feature space trajectory information
limited-data source
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名弹性音节拼接与特征空间轨迹匹配的关键词检测
- 4
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作者
张传坤
吴亚栋
陆汝占
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机构
上海交通大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第23期154-155,共2页
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基金
国家"863"计划基金项目"中文信息处理应用基础研究"(2001AA114210)子课题(2001AA114210-11)资助项目
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文摘
不同的汉语语音关键词识别系统,以关键词为单位建立模板工作量大而且可重用性较差,而以音节为单位可以很好地提高重用性。将弹性音节拼接与具有较高性能的基于特征空间轨迹匹配的关键词检测相结合构建识别系统,实验结果表明该系统具有相当高的识别率。
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关键词
关键词识别
特征空间轨迹
弹性音节拼接
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Keywords
Keyword spotting
Feature space trace
Adjustable syllable joining
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种新的基于分层查询表的关键词识别模型
被引量：1
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作者
安镇宙
杨鉴
仇汶
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机构
云南大学信息学院
玉溪师范学院计算机科学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第2期224-226,240,共4页
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基金
国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60265001) 。
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文摘
关键词识别是近年来语音识别研究的一个热点。提出了一种新的基于分层查询表的关键词识别模型,该模型具有简单、实用、快速的特点。利用该模型实现了路况信息查询系统,取得了较高的识别率,具有一定的实用性。
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关键词
关键词识别
分层查询
特征空间轨迹
并行DTW
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Keywords
keyword spotting
layered query
feature space trace
parallel DTW
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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