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一种基于特征空间能量熵的语音信号端点检测算法
被引量：
15
1
作者
徐望
丁琦
王炳锡
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第11期125-132,共8页
对语音信号的协方差矩阵进行特征分解,根据特征值求出信号的特征空间能量概率分布,提出了特征空间能量熵的定义。不同背景噪声下的实验结果表明,用该熵可以得到高正确率的端点检测。
关键词
语音信号处理
特征
分解
特征空间能量熵
端点检测
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职称材料
题名
一种基于特征空间能量熵的语音信号端点检测算法
被引量：
15
1
作者
徐望
丁琦
王炳锡
机构
解放军信息工程大学信息科学系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第11期125-132,共8页
文摘
对语音信号的协方差矩阵进行特征分解,根据特征值求出信号的特征空间能量概率分布,提出了特征空间能量熵的定义。不同背景噪声下的实验结果表明,用该熵可以得到高正确率的端点检测。
关键词
语音信号处理
特征
分解
特征空间能量熵
端点检测
Keywords
speech signal processing
eigen-decomposition
eigenspace-energy-entropy
endpoint detection
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于特征空间能量熵的语音信号端点检测算法
徐望
丁琦
王炳锡
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
15
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