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题名基于PDSSD改进型神经网络的小目标检测算法
被引量：8
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作者
王鹏
陆振宇
詹天明
戴玉亮
芦佳
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京审计大学信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第1期149-156,191,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61773220)
国家重点研发计划项目(2016YFC0203301)
江苏省自然科学基金项目(BK20150523)。
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文摘
SSD卷积神经网络一直对较小目标检测精度不佳。对此在SSD网络结构的基础上引入空洞卷积(Dilated Convolution),并组建空洞金字塔模块(Pyramid Dilated Convolution)和特征空洞金字塔模块(Feature Pyramid Dilated Convolution)融入SSD中,提升了网络浅层特征层的语义信息,提高了深层特征层的感受野和特征提取能力,构建了新型网络结构Pyramid Dilated SSD(PDSSD)。实验结果表明,PDSSD在PASCAL-VOC数据集上的检测mAP(Mean Average Precision)值高达82.1%,检测精度和小目标检测能力明显高于SSD,并且网络训练速度和mAP值领先于其他主流算法。
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关键词
目标检测
PDSSD
空洞卷积
空洞金字塔
特征空洞金字塔
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Keywords
Object detection
PDSSD
Dilated convolution
Pyramid dilated convolution
Feature pyramid dilated convolution
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于孪生注意力网络的建设用地遥感影像变化检测
被引量：7
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作者
李滔
王海瑞
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第S01期278-282,共5页
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文摘
针对利用传统语义分割网络进行城市建设用地变化检测过程中出现的欠分割或者过分割、边缘分割粗糙等问题,文中提出了一种基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测方法。该方法在编码部分使用孪生神经网络进行特征采集,以保留更多的不同时相影像特征;深层编码阶段引入空洞卷积特征金字塔实现多尺度特征的提取与融合,增大网络感受野;解码部分使用注意力机制CBAM突出有用特征以增强有用信息,提高边缘分割精度;最后在娄底市土地利用变化数据集上进行实验。实验结果表明,该方法在娄底市土地利用变化检测数据集上的准确率达到92.56%,精确率达到89.15%,召回率达到85.61%,IoU达到77.53%,MIoU达到83.76%,F1分数达到87.34%,Kappa系数达到31.42%,性能指标优于FCN网络、U-Net网络、CBAM U-Net网络。实验结果表明,该方法可以有效解决变化检测结果欠分割或者过分割、边缘分割粗糙的问题。
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关键词
遥感影像
变化检测
注意力网络
空洞卷积特征金字塔
孪生网络
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Keywords
Remote sensing image
Change detection
Attention network
Hole convolution feature pyramid
Twin network
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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