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题名最小二乘拟合的红外图像去噪算法
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作者
卢鹏
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机构
广州商学院现代信息产业学院
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出处
《传感技术学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期2093-2099,共7页
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基金
2019年广东省普通高校特色创新类项目(2019KTSCX255)。
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文摘
为了去除红外图像中脉冲噪声的同时,更有效地保持和恢复图像的边缘信息和纹理特征,提出了一种基于最小二乘拟合的红外图像去噪算法。根据脉冲噪声的先验模型和像素的局部偏差进行噪声检测,将满足噪声先验条件且局部偏差较大的像素识别为噪声。对于每一噪声像素,用其邻域中的非噪声像素进行最小二乘拟合,用拟合函数的中值作为当前噪声像素的灰度估计值。实验结果显示,相对于部分现有方法,所提方法的去噪图像视觉效果更清晰,去噪所得的PSNR和FSIM值更高,比现有方法分别高出1.5 dB和0.7%以上,因此具有更好的去噪性能。
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关键词
红外图像去噪
局部偏差
最小二乘拟合
特征相似指数
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Keywords
infrared image denoising
local deviation
least square fitting
feature similarity index
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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