-
题名应用超分辨率重建算法的图像匹配算法
被引量：5
- 1
-
-
作者
武玉坤
陈沅涛
-
机构
浙江邮电职业技术学院管理与信息学院
浙江工业大学计算机科学与技术学院
长沙理工大学计算机与通信工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第12期3569-3574,共6页
-
基金
国家自然科学基金青年基金项目(61602060)
浙江省2016年度高校访问工程师“校企合作”基金项目(FG2016192)
-
文摘
图像场景中提取特征数量较少,难以满足三维重建对特征匹配的要求,为此提出基于超分辨率重建的特征提取算法。采用回归学习对低分辨率图像进行重建,对重建结果采用图像先验知识优化,获取较高分辨率图像,对高分辨率图像进行特征提取。实验结果表明,相较重建前图像平均提高6倍以上特征点数量,提高5倍以上匹配点数量,该算法能够提高提取特征点的数目,满足三维重建等需要较多特征点的情况。
-
关键词
图像匹配
超分辨率重建
回归学习
特征点数量
图像先验知识
-
Keywords
image matching
super-resolution reconstruction
regression learning
number of feature points
image prior knowledge
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
