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题名基于特征点分布分析的手势特征检测方法
被引量：9
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作者
冯志全
杨波
郑艳伟
徐涛
李毅
朱德良
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机构
济南大学信息科学与工程学院
山东省网络环境智能计算技术重点实验室
济南大学自动化与电气工程学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期2333-2342,2340-2342,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61173079
60973093
+4 种基金
60873089)
山东省自然科学杰出青年基金资助项目(JQ200820)
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0863)
国家863计划资助项目(2009AA043506-2)
山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2011FZ003)~~
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文摘
为提高对手势特征点检测的精度和速度,提出一种快速、准确的复杂背景下手势特征检测方法。利用基于肤色亮度的手势分割方法将手势提取出来,获得手势轮廓,针对不同手型,利用改进的曲率算法对轮廓点进行初步筛选,通过对候选点区域内分布特点的分析,最终确定特征点位置。进一步提出了新的特征点分离算法。与已有算法相比,该算法提出基于亮度分布的肤色模型,增强了手势分割的鲁棒性;引入了手型分析尺度和特征点分布分析,对手势特征位置由粗到精进行检测,改善了算法的精度和时间开销。实验表明,该方法在复杂背景下对手势特征的检测有较高的准确率和实时性,有效地减少了传统曲率方法中干扰点的误判和特征点的冗余,对不同大小的手型具有一定的鲁棒性。最后,通过在运动三维人手跟踪中的成功运用,验证了该方法的有效性。
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关键词
图像处理
手势特征检测
曲率算法
特征点分析
三维人手跟踪
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Keywords
image processing
gesture features detection
curvature algorithm
characteristic analysis
3D human hand tracking
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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