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旋转复杂背景中红外运动小目标实时检测
被引量：
7
1
作者
闫钧华
段贺
+2 位作者
艾淑芳
李大雷
许倩倩
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期697-702,共6页
针对旋转复杂背景中红外运动小目标检测误检率高、实时性差等问题,提出了目标检测新算法。首先对图像进行中值滤波预处理,计算图像光流场,提取特征点,估算背景光流;然后设置阈值,判断提取备选目标特征点集合;最后通过特征点光流矢量角...
针对旋转复杂背景中红外运动小目标检测误检率高、实时性差等问题,提出了目标检测新算法。首先对图像进行中值滤波预处理,计算图像光流场,提取特征点,估算背景光流;然后设置阈值,判断提取备选目标特征点集合;最后通过特征点光流矢量角度、目标灰度值区间、目标特征点区域边缘检测的方法,排除备选目标特征点集合中的背景特征点,实时准确检测旋转复杂背景中红外运动小目标。实验结果表明,该算法能够准确地检测出红外多个运动小目标,检测率93.8%,平均虚警率0.126次/帧,平均每帧耗时15.53 ms,每帧图像处理的最大时间为20.45 ms,能够满足运动目标检测对实时性的要求。
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关键词
复杂背景
红外目标
旋转
目标检测
特征点光流矢量角
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职称材料
题名
旋转复杂背景中红外运动小目标实时检测
被引量：
7
1
作者
闫钧华
段贺
艾淑芳
李大雷
许倩倩
机构
南京航空航天大学航天学院
光电控制技术重点实验室
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期697-702,共6页
基金
国家自然科学基金(61471194)
航空电子系统综合技术重点实验室和航空科学基金联合资助(20155552050)
国家留学基金(201506835020)
文摘
针对旋转复杂背景中红外运动小目标检测误检率高、实时性差等问题,提出了目标检测新算法。首先对图像进行中值滤波预处理,计算图像光流场,提取特征点,估算背景光流;然后设置阈值,判断提取备选目标特征点集合;最后通过特征点光流矢量角度、目标灰度值区间、目标特征点区域边缘检测的方法,排除备选目标特征点集合中的背景特征点,实时准确检测旋转复杂背景中红外运动小目标。实验结果表明,该算法能够准确地检测出红外多个运动小目标,检测率93.8%,平均虚警率0.126次/帧,平均每帧耗时15.53 ms,每帧图像处理的最大时间为20.45 ms,能够满足运动目标检测对实时性的要求。
关键词
复杂背景
红外目标
旋转
目标检测
特征点光流矢量角
Keywords
complex background
infrared targets
rotation
target detection
the optical flow vector angle of feature points
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
旋转复杂背景中红外运动小目标实时检测
闫钧华
段贺
艾淑芳
李大雷
许倩倩
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
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