期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于AP2O-YOLOv8的中华圆田螺雌雄及死亡特征检测算法
1
作者 余哲 江林源 +5 位作者 文露婷 覃启锦 黎一键 黄峥 黄黎明 文家燕 《渔业现代化》 北大核心 2025年第4期71-84,共14页
淡水螺产品分类加工环节中,对中华田螺(Cipangopaludina cahayensis)雌雄及死活个体进行准确的品质分类至关重要。针对现有目标检测算法在该类型分类作业任务中精度不足、参数量过多、检测速度低的问题,本研究提出一种基于AP2O-YOLOv8... 淡水螺产品分类加工环节中,对中华田螺(Cipangopaludina cahayensis)雌雄及死活个体进行准确的品质分类至关重要。针对现有目标检测算法在该类型分类作业任务中精度不足、参数量过多、检测速度低的问题,本研究提出一种基于AP2O-YOLOv8的中华圆田螺雌雄及死亡特征检测算法。该算法通过引入P2层小目标检测头,从而提升网络对于田螺细微特征的检测精度。其次,通过结合ASF-YOLO结构,充分强化网络的多尺度特征融合能力。此外,将主干网络的C2f模块替换为C2f-OREPA模块,使网络复杂的结构重参数转为单卷积层,有效减少模型的推理成本。试验结果表明,在该数据集上AP2O-YOLOv8算法的mAP0.5为93.2%,参数量为2.1 MB,FPS为226。相较原YOLOv8n的mAP提升了5.6%,参数量降低了27.6%,FPS提升了27.6%,在提升检测精度和实时检测速度的同时,还降低了模型部署难度。本研究为中华圆田螺雌雄及死亡特征分类检测提供新的思路和方法,有助于进一步推动实现中华圆田螺品质分类加工环节的自动化及智能化技术升级。 展开更多
关键词 中华圆田螺 雌雄田螺 特征检测算法 死亡田螺 YOLOv8 ASF-YOLO 小目标检测 C2f-OREPA
在线阅读 下载PDF
高层次综合特征检测算法的FPGA实现 被引量:4
2
作者 谢晓燕 张玉婷 刘镇弢 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第1期93-97,117,共6页
针对机器视觉领域中图像处理系统实时性要求高,传统FPGA设计开发周期长等问题,高层次综合(High level synthesis,HLS)提供了一种新的加速机器视觉算法的思路。基于Xilinx公司推出的ZC706开发平台,选择机器视觉中广泛应用的Sobel边缘检... 针对机器视觉领域中图像处理系统实时性要求高,传统FPGA设计开发周期长等问题,高层次综合(High level synthesis,HLS)提供了一种新的加速机器视觉算法的思路。基于Xilinx公司推出的ZC706开发平台,选择机器视觉中广泛应用的Sobel边缘检测算法、Harris角点检测算法作为加速对象,在SDSo C环境下采用流水线优化、循环展开、软硬件并行、行缓冲(Line buffer)和窗口缓冲(Window buffer)协同处理等优化方法实现了算法的硬件加速。实验结果表明,相比在ARM平台上的软件实现方式,基于HLS的FPGA实现对Sobel、Harris算法的加速比分别达到了7.37、19.41,满足了机器视觉领域的实时性需求。 展开更多
关键词 SOBEL边缘检测 HARRIS角点检测 高层次综合 特征检测算法 现场可编程门阵列
在线阅读 下载PDF
电压凹陷特征量检测算法研究 被引量:105
3
作者 肖湘宁 徐永海 刘昊 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期19-22,共4页
对于电压凹陷的三大特征量幅值、持续时间和相位跳变的准确检测是电压质量评估与抑制干扰首先要解决的重要课题。介绍了常用的凹陷特征量的有效值计算法、峰值电压法、基波电压分量法和单相电压变换平均值法 ,并以单相电源为参考电压采... 对于电压凹陷的三大特征量幅值、持续时间和相位跳变的准确检测是电压质量评估与抑制干扰首先要解决的重要课题。介绍了常用的凹陷特征量的有效值计算法、峰值电压法、基波电压分量法和单相电压变换平均值法 ,并以单相电源为参考电压采用 6 0°延时方法构造了一个虚拟的三相系统 ,借助dq变换将三相电压变换到d q轴 ,提出了有实用意义的d q分解平均值法和d q分解低通滤波法 ,可对单相电压凹陷的三大特征量进行瞬时计算。通过计算机仿真 ,对各种方法的适用性进行了详细的对比分析 ,结果表明本文所提方法具有较好的跟踪特性 ,适合于电压凹陷分析与动态电压恢复器 (DVR)的实时检测应用。 展开更多
关键词 电压凹陷 特征检测算法 短路电流 计算 电网运行
在线阅读 下载PDF
利用特征组合检测算法的无人机遥感影像匹配研究 被引量:19
4
作者 王晓红 何志伟 +2 位作者 邓仕雄 曹留霞 李闯 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第1期29-33,共5页
影像匹配是无人机遥感影像拼接和三维建模的基础和关键步骤。结合不同算法的优势,本文提出一种基于特征组合与RANSAC算法的无人机遥感影像匹配方法。该匹配方法首先采用AKAZE算法检测影像的特征点,然后利用SIFT描述符描述特征向量并获... 影像匹配是无人机遥感影像拼接和三维建模的基础和关键步骤。结合不同算法的优势,本文提出一种基于特征组合与RANSAC算法的无人机遥感影像匹配方法。该匹配方法首先采用AKAZE算法检测影像的特征点,然后利用SIFT描述符描述特征向量并获取特征点的主方向,最后基于单映射变换矩阵的RANSAC算法进行精准匹配。本文对基于特征组合与RANSAC算法的匹配效果进行了试验对比分析,试验结果表明:与常用匹配方法的匹配效果相比,本文的匹配方法继承了AKAZE算法的快速匹配能力,匹配总耗时介于AKAZE算法和SIFT算法之间,约为BRISK算法匹配耗时的20%;同时,该匹配方法继承了SIFT算法的多匹配点对性能,从整体匹配效果来看,本文的匹配方法优于AKAZE、SIFT、BRISK算法。 展开更多
关键词 影像匹配 特征组合检测算法 RANSAC算法 无人机遥感影像
在线阅读 下载PDF
一种基于小波域特征树量化的数字水印算法
5
作者 沈玉利 姚俊 郭雷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第1期233-234,共2页
首先使用尺度交互式特征检测算法提取图像小波域逼近子图的特征点,然后构造相应的特征树,最后对特征树所有节点进行量化以嵌入二值水印信息。水印信息嵌入到图像的特征之中,对JPEG,JPEG 2000以及高斯白噪音等多种处理具有较强的鲁棒性。
关键词 数字水印 尺度交互式特征检测算法 特征树量化
在线阅读 下载PDF
基于特征点与边界信息的全自动多模态遥感图像配准方法 被引量:5
6
作者 宋智礼 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第3期48-54,共7页
多模态遥感图像在光谱成分上的巨大差异,导致点特征检测与匹配算法在该类图像配准中的正确匹配率非常低。为了提高尺度不变特征变换和加速鲁棒性特征算法在图像配准时的可靠性和鲁棒性,提出了一种多模态遥感图像配准的新方法。该方法既... 多模态遥感图像在光谱成分上的巨大差异,导致点特征检测与匹配算法在该类图像配准中的正确匹配率非常低。为了提高尺度不变特征变换和加速鲁棒性特征算法在图像配准时的可靠性和鲁棒性,提出了一种多模态遥感图像配准的新方法。该方法既能利用复杂轮廓中蕴含的几何变换信息弥补点特征在多模态图像配准中的缺点,又能利用点特征所蕴含正确匹配区域的启发性信息克服边界匹配算法的不足。结果表明:该方法能够在完全无人参与的情况下,全自动地实现多模态遥感图像的配准,并且具有较高的稳健性和可信度。 展开更多
关键词 多模态遥感图像 图像配准 特征检测与匹配算法 曲线匹配算法
在线阅读 下载PDF
对称局部能量模型:改进的局部能量模型 被引量:2
7
作者 肖志涛 侯正信 国澄明 《信号处理》 CSCD 2004年第1期1-4,共4页
本文对局部能量模型进行改进,提出了一种新的基于相位信息的图像特征检测算法——对称局部能量模型(SLE)。该算法以log Gabor小波为基本工具,只用四个对称相位进行图像特征检测,检测结果符合人类视觉系统特性。SLE不但可以检测阶跃特征... 本文对局部能量模型进行改进,提出了一种新的基于相位信息的图像特征检测算法——对称局部能量模型(SLE)。该算法以log Gabor小波为基本工具,只用四个对称相位进行图像特征检测,检测结果符合人类视觉系统特性。SLE不但可以检测阶跃特征、线特征等亮度特征,还可以同时检测到马赫带现象和正弦网格中的特征,而基于亮度梯度的算法和局部能量模型都不能做到这一点。与局部能量模型相比,SLE还提高了抗噪能力和特征定位性能。 展开更多
关键词 图像特征检测算法 图像处理 模式识别 对称局部能量模型 局部能量模型 数学模型
在线阅读 下载PDF
基于定点旋转的遥操作前端视觉自标定 被引量:1
8
作者 王志峰 王占林 付永领 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期825-829,共5页
为解决遥操作过程中当前端视觉内参数改变时的标定问题,特别是在一些危险的或是人无法到达的环境下,在前端放置标定物用传统的方法进行标定是不可能的,因此采用了一种基于定点旋转的自标定技术来进行标定.对基于定点旋转的自标定方法进... 为解决遥操作过程中当前端视觉内参数改变时的标定问题,特别是在一些危险的或是人无法到达的环境下,在前端放置标定物用传统的方法进行标定是不可能的,因此采用了一种基于定点旋转的自标定技术来进行标定.对基于定点旋转的自标定方法进行了理论推导,得到了标定步骤.在试验过程中,摄像机固定在一种旋转装置上进行拍摄,采用SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)算法对拍摄的图像进行特征点检测和匹配,采用牛顿算法进行计算.为和传统的标定方法进行比较,对自制的平面模板进行拍摄,利用Harris算子对平面模板图像进行角点检测,用传统的标定方法重新对摄像机进行标定.结果表明两种方法得到的答案相近,用传统标定方法标定结果是接近摄像机真实参数值的,说明这种新的标定方法是一种有效的标定方法. 展开更多
关键词 自标定 变尺度特征检测(SIFT)算法 HARRIS算子
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部