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题名多源异构环境下的车联网大数据混合属性特征检测方法
被引量：10
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作者
陈晶
吴玲玲
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机构
中冶赛迪工程技术股份有限公司
重庆交通大学
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第8期108-112,共5页
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基金
国家重点研发计划(2018YFB1601001)。
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文摘
现有的车联网大数据特征检测方法忽略了数据属性权重,导致效率偏低,无法在车辆运行中提供高效服务。为此,提出了多源异构环境下的车联网大数据混合属性特征检测方法。该方法利用集成模型集成车联网多源异构数据,并对集成数据进行标准化和属性约简处理;同时,通过加权主成分分析法提取集成数据的属性特征,并利用聚类方法实现特征聚类,完成车联网大数据混合属性特征检测。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法在评价指标敏感性指数上取值更高,时间复杂度更低,能更高效地完成车联网大数据混合属性特征提取任务。
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关键词
多源异构环境
车联网大数据
混合属性
特征检测方法
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Keywords
Multi-source heterogeneous environment
Internet of vehicles big data
Mixed attributes
Feature detection method
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分类号
TP368.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于构件组装方式的特征干扰检测方法
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作者
胡金柱
费丽娟
李敏
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机构
华中师范大学计算机科学系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第1期128-129,137,共3页
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基金
本项目研究得到湖北省科技攻关重大项目(2003AA101C26)
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文摘
随着基于构件的软件开发技术(CBSDT)的不断发展,构件组装中的特征干扰问题逐渐受到大家的重视,针对这一问题的研究也成为一个热点。基于软件构件的特点,提出采用时序逻辑语言XYZ/F形式化构件,并根据构件组装的不同方式对特征干扰问题进行检测。
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关键词
构件
组装方式
特征干扰检测方法
时序逻辑
XYZ/E语言
软件开发
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Keywords
Feature interaction problem
Temporal logic
XYZ/E
Component composition mechanisms
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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