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多尺度反向校正增强和无损下采样的毫米波图像目标检测方法 被引量:1
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作者 叶学义 韩卓 +2 位作者 蒋甜甜 王佳欣 陈华华 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第4期50-61,共12页
针对毫米波图像中隐匿目标局部信噪比低导致检测障碍的问题,提出了一种基于多尺度反向校正增强和无损下采样的检测方法。首先设计了一种多尺度反向校正特征增强模块,在提取多尺度特征的多卷积核Res2Net上融合反向校正操作,实现大感受野... 针对毫米波图像中隐匿目标局部信噪比低导致检测障碍的问题,提出了一种基于多尺度反向校正增强和无损下采样的检测方法。首先设计了一种多尺度反向校正特征增强模块,在提取多尺度特征的多卷积核Res2Net上融合反向校正操作,实现大感受野区域对区域内相关小感受野区域卷积计算的反向校正,使得深度模型不仅能够获取更细粒度的特征,而且使宏观判别性表示贯穿多个尺度的特征信息;其次,利用非跨步卷积层的SPD-Conv实现无损下采样,缓解卷积下采样导致的信息丢失;最后,采用K-means++聚类算法生成适合隐匿目标检测任务的新锚框。实验在YOLO系列中选择了各方面性能都适中的YOLOv5s作为基础框架,针对现有的两种毫米波图像数据集(阵列图像集和线扫图像集)平均精度均值(mAP)mAP@0.5分别达到了96.21%和97.97%,相较于原版YOLOv5s以及YOLO其他系列等性能有显著提升。实验结果表明,该方法在不明显增加参数量和推理时间的同时,能够有效提升深度模型的检测性能。 展开更多
关键词 隐匿目标检测 主动毫米波图像 多尺度反向校正特征增强 无损下采样 K-means++
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基于校正靶特征与Biharmonic样条插值的XRⅡ图像扭曲校正 被引量:4
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作者 李元金 罗立民 +2 位作者 张鹏程 张权 杨春山 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1213-1218,共6页
针对扭曲的XRII图像给C臂X光机成像系统实时标定带来不利影响的问题,提出了基于校正靶特征和Biharmonic样条曲面插值相结合的XRⅡ图像扭曲校正方法.在分析校正靶自身特征的基础上,使用Otsu算法与形态学相结合的方法提取了校正靶网格线... 针对扭曲的XRII图像给C臂X光机成像系统实时标定带来不利影响的问题,提出了基于校正靶特征和Biharmonic样条曲面插值相结合的XRⅡ图像扭曲校正方法.在分析校正靶自身特征的基础上,使用Otsu算法与形态学相结合的方法提取了校正靶网格线交叉点坐标,然后拟合提取出的网格线交叉点坐标,最后使用Biharmonic样条曲面插值方法校正扭曲的XRII图像.实验结果表明,使用由Otsu算法与形态学相结合的方法提取的校正靶网格线交叉点坐标值与理想校正靶网格线交叉点坐标值的残留误差和标准误差分别为10.489 0±0.074 0和4.263 2±0.015 0,然而使用Biharmonic样条曲面插值校正之后残留误差和标准误差分别降低至(7.121 85±3.354 15)×10-13和(3.915 1±1.862 7)×10-13. 展开更多
关键词 校正特征 Biharmonic样条 XRⅡ图像 扭曲校正
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大渡河中下游梯级水电站特征曲线校正研究 被引量:2
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作者 朱艳军 杜昊 +3 位作者 邱斌 王超 何珊珊 蒋志强 《水电能源科学》 北大核心 2023年第2期61-64,共4页
为解决梯级水电站区间流量倒挂问题,以大渡河流域中下游梯级水电站为例,开展该流域6库梯级水电站特征曲线校正工作,以区间谬误率最小为目标,提出了曲线单点离散优化、曲线多点离散优化、曲线簇整体平移优化和分水头/水位平移优化等多种... 为解决梯级水电站区间流量倒挂问题,以大渡河流域中下游梯级水电站为例,开展该流域6库梯级水电站特征曲线校正工作,以区间谬误率最小为目标,提出了曲线单点离散优化、曲线多点离散优化、曲线簇整体平移优化和分水头/水位平移优化等多种特征曲线校正方法,以通过校正各特征曲线实现对各水库出入库流量的准确推算,并使各区间的区间谬误率满足要求。模拟计算发现,虽然各曲线校正方法均有一定效果,但分水头/水位平移校正方法效果最优,在采用该方法校正特征曲线后,瀑深、龚铜区间的区间流量谬误率分别由初始53.0%、77.96%降至校正后的13.93%、4.37%,剩余区间的区间流量谬误率虽然校正后略有上升,但均在合理范围内。可见,曲线校正方法有效降低了区间流量谬误率,提高了径流序列的一致性,可为大渡河流域梯级水电站的精确水量调度提供数据基础。 展开更多
关键词 流量倒挂 特征曲线校正 径流非一致性 区间流量谬误率 梯级水库 大渡河
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基于双通道特征融合网络的脑部图像配准
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作者 张纠 刘晓芳 杨兵 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第12期234-240,共7页
针对传统卷积神经网络的特征融合部分没有充分考虑各通道特征重要性以及特征利用率低等局限性问题,提出一种基于多层级配准场融合策略的双通道特征融合网络用于脑部图像配准。设计基于编码-解码的卷积网络对浮动图像和固定图像进行配准... 针对传统卷积神经网络的特征融合部分没有充分考虑各通道特征重要性以及特征利用率低等局限性问题,提出一种基于多层级配准场融合策略的双通道特征融合网络用于脑部图像配准。设计基于编码-解码的卷积网络对浮动图像和固定图像进行配准场估计;设计双通道特征融合模块对同级特征进行特征融合,基于分组卷积、全局平均池化等运算对输入特征进行通道赋权,利用空间变换网络对多级特征进行空间变换。在公开数据集的配准结果表明,提出的双通道特征融合网络能有效提高配准精度。 展开更多
关键词 图像配准 特征融合 双通道策略 特征校正 特征加权
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平面图像里重叠微小气泡的分离及测量 被引量:3
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作者 张蓉生 刘志鹏 李春晓 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期38-41,53,共5页
目前,较准确地测量高密度、微米量级的微小气泡的方法为图像处理法,即利用CCD摄像机对其摄像来进行气泡测量。但在所获得平面图像里有部分气泡重叠,这会带来较大的测量误差。根据1台隔行CCD摄像机所摄得的平面图像里重叠气泡中各气泡像... 目前,较准确地测量高密度、微米量级的微小气泡的方法为图像处理法,即利用CCD摄像机对其摄像来进行气泡测量。但在所获得平面图像里有部分气泡重叠,这会带来较大的测量误差。根据1台隔行CCD摄像机所摄得的平面图像里重叠气泡中各气泡像大多各自位于奇数扫描线和偶数扫描线上这一特征,分别对奇数和偶数扫描线上进行处理来分离重叠气泡,然后对同一物像进行识别和以物像的可见灰度像素对不可见像素进行校正来计算气泡的特征值,通过测量证明效果显著。 展开更多
关键词 微小气泡的测量 CCD摄像机 重叠气泡的分离 气泡特征值的校正
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γ能谱法分析放射性核素时对γ射线全能峰干扰的修正 被引量:4
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作者 杨秀玉 孟纪群 +1 位作者 李庆光 韦应靖 《辐射防护》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期415-421,共7页
针对在中核集团公司核电厂和“两厂两院”环境监测实验室比对中γ能谱分析存在的γ射线全能峰干扰问题,开展土壤中铀、钍、镭、钾、铯等γ核素测量实验。天然土壤标准源对谱仪进行效率刻度时,分析γ射线特征峰是否受到其它射线干扰,对... 针对在中核集团公司核电厂和“两厂两院”环境监测实验室比对中γ能谱分析存在的γ射线全能峰干扰问题,开展土壤中铀、钍、镭、钾、铯等γ核素测量实验。天然土壤标准源对谱仪进行效率刻度时,分析γ射线特征峰是否受到其它射线干扰,对受到干扰的γ射线通过修正代入效率计算的核素活度值以实现效率的拟合。由谱仪分析软件分析样品核素活度时,当利用不同特征γ射线计算的核素活度相差较大时,应进行活度修正。分析用于核素活度计算的γ特征峰(如^(235)U 185.7 keV,^(238)U 92.6 keV)受到的干扰峰,计算干扰峰对测量能谱峰(重峰)活度贡献,扣除干扰峰活度,即为γ特征峰贡献,由此给出样品核素活度值。这种方法在中核集团土壤样品比对中报出的^(238)U、^(226)Ra、^(232)Th、^(40)K和^(137)Cs数据全部合格。 展开更多
关键词 Γ能谱法 特征峰干扰校正 软件分析法
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