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基于互信息量的生物信息数据特征标注方法
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作者 何红洲 周明天 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期916-920,共5页
提出了一种用于排位特征变量的基于特征矩阵信息增益的无监督特征标注准则(IGC)及直接选择法(DS)、累积最大熵法(CEM)和最大信息增益法(IGM)3种新的特征过滤方法来降低聚类的复杂度。使用经典的QC或K-means聚类算法,在杆状病毒数据集(R... 提出了一种用于排位特征变量的基于特征矩阵信息增益的无监督特征标注准则(IGC)及直接选择法(DS)、累积最大熵法(CEM)和最大信息增益法(IGM)3种新的特征过滤方法来降低聚类的复杂度。使用经典的QC或K-means聚类算法,在杆状病毒数据集(RSV)、混合血统白血病数据集(MLL)和急性白血病患者数据集(ALP)等3种不同的生物信息数据集上测试并对比了这些特征过滤方法和目前的偏差选择(VS)和基因修剃(GS)过滤方法对聚类结果的影响。试验结果表明,3种特征过滤方法在加速聚类过程及保持初始数据的聚类结构上都具有明显的优势。 展开更多
关键词 特征标注 特征过滤 信息增益 Jaccard群落系数 奇异值分解熵
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利用曲率多特征融合改进人体三维脊椎模型特征点的标注方法 被引量:2
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作者 惠宇 武君胜 +2 位作者 鱼滨 张琛 武震 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2872-2879,共8页
由于脊椎生理结构的精准坐标描述和准确匹配尚未达到医学精度的要求,本文对如何精确描述脊柱腰骶段特征点的物理坐标进行研究。介绍了人体脊椎采样特征点的定义和传统标记方法。针对手动标注特征点精确度不够,易产生较大误差等问题提出... 由于脊椎生理结构的精准坐标描述和准确匹配尚未达到医学精度的要求,本文对如何精确描述脊柱腰骶段特征点的物理坐标进行研究。介绍了人体脊椎采样特征点的定义和传统标记方法。针对手动标注特征点精确度不够,易产生较大误差等问题提出了一种基于曲率多特征融合的自适应标注特征点的方法。该方法首先找出某个特征点的高斯曲率和平均曲率流的定义值,得到该特征点的法曲率相对极大值,并计算在指定极小半径r范围内的所有模型点的法曲率相对极大值。由于极大值曲率越大,三维模型表面在该点处的弯曲程度越大,该点就越能表现三维模型的大致轮廓,故以r范围内极大值最大的点作为特征点的曲率描述来替换手动拾取的点,从而准确反映该点的特征变化情况。最后,对改进结果进行偏差验证分析。结果表明:改进方法的准确度比现有手动标注特征点方法的准确度提高了约37%,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 脊椎 三维模型 特征标注 曲率多特征融合 极大值曲率
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基于文本特征及图像实例标注的反馈策略 被引量:1
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作者 李净 李桃 富斌 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第12期3867-3872,共6页
针对图像检索中的"语义鸿沟"问题,将主动特征学习引入相关反馈中,提出基于文本特征标注和图像实例标注的混合反馈策略。要求用户标注图像实例和文本特征,将基于图的半监督学习与基于文本特征和图像实例的双重主动学习相结合... 针对图像检索中的"语义鸿沟"问题,将主动特征学习引入相关反馈中,提出基于文本特征标注和图像实例标注的混合反馈策略。要求用户标注图像实例和文本特征,将基于图的半监督学习与基于文本特征和图像实例的双重主动学习相结合。启发式视觉特征标注算法的提出进一步提高系统性能。最佳特征标注和真实用户标注场景下的对比实验结果表明,该方法提高了系统的效率,将标注选择和检索结果返回两个过程有机统一起来。 展开更多
关键词 图像实例标注 半监督学习 特征标注 主动学习 相关反馈
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中文名词性谓词语义角色标注 被引量:13
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作者 李军辉 周国栋 +1 位作者 朱巧明 钱培德 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1725-1737,共13页
研究了中文名词性谓词的语义角色标注(semantic role labeling,简称SRL).在使用传统动词性谓词SRL相关特征的基础上,进一步提出了名词性谓词SRL相关的特征集.此外,探索了中文动词性谓词SRL对中文名词性谓词SRL的影响,并且联合谓词自动... 研究了中文名词性谓词的语义角色标注(semantic role labeling,简称SRL).在使用传统动词性谓词SRL相关特征的基础上,进一步提出了名词性谓词SRL相关的特征集.此外,探索了中文动词性谓词SRL对中文名词性谓词SRL的影响,并且联合谓词自动识别实现了全自动的中文名词性谓词SRL.在中文NomBank上的实验结果表明,中文动词性谓词的SRL合理使用能够大幅度提高中文名词性谓词的SRL性能;基于正确句法树和正确谓词识别,中文名词性谓词的SRL性能F1值达到了72.67,大大优于目前国内外的同类系统;基于自动句法树和自动谓词识别,性能F1值为55.14. 展开更多
关键词 语义角色标注 名词性谓词相关特征 动词性语义角色标注特征 名词性谓词识别
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一种基于法曲率极大值和向量内积的脊椎光学模型特征点自动识别方法 被引量:1
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作者 惠宇 武君胜 +3 位作者 杜静 鱼滨 张琛 聂文斌 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1064-1072,共9页
在脊椎光学模型的定位和配准中,主要难点是模型特征点的定位。针对手动标注特征点精确度不够,易产生较大误差等问题,提出了一种基于法曲率极大值和向量内积的脊椎模型特征点自动识别方法,该方法可以动态调整拾取点曲率,从而最大限度地... 在脊椎光学模型的定位和配准中,主要难点是模型特征点的定位。针对手动标注特征点精确度不够,易产生较大误差等问题,提出了一种基于法曲率极大值和向量内积的脊椎模型特征点自动识别方法,该方法可以动态调整拾取点曲率,从而最大限度地保证特征点拾取的精准性。方法首先通过高斯曲率和平均曲率流等多曲率特征,得到手动选取点的法曲率极大值,由于曲率越大,三维模型表面在该点处的弯曲程度也就越大,即就是更能表现三维模型的几何轮廓信息;并以手动拾取点为圆心,计算在指定极小半径r范围内的所有模型点的法曲率相对极大值,然后对这些法曲率极大值进行降序排序,筛选出法曲率极大值较大的n个候选点,候选点与手动选取点之间做向量内积,从而得到向量之间的夹角。由于向量内积之间几何夹角角度越小,代表2个点之间欧几里得距离越靠近,故以夹角最小的候选顶点来替换手动拾取的点,从而可以准确反映该点的局部特征变化情况。经过实验的对比分析,新方法对特征点的标记准确性提高了约35%,从而验证了新方法的有效性。 展开更多
关键词 三维光学模型 特征标注 法曲率极大值 向量内积
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基于隐马尔可夫模型的主观句识别 被引量:10
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作者 刘培玉 荀静 +1 位作者 费绍栋 朱振方 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期206-212,共7页
文本情感倾向分析是意见挖掘和情感文摘中的一个重要环节,而在情感倾向分析中涉及到的是主观性文本,这就需要进行主客观文本分类。当前的主客观文本分类方法主要是基于特征词典的概率统计方法,并没有考虑特征之间的语法与语义关系。针... 文本情感倾向分析是意见挖掘和情感文摘中的一个重要环节,而在情感倾向分析中涉及到的是主观性文本,这就需要进行主客观文本分类。当前的主客观文本分类方法主要是基于特征词典的概率统计方法,并没有考虑特征之间的语法与语义关系。针对该问题,该文提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的主观句识别方法。该方法首先从训练语料中抽取具有明显分类效果的七类主客观特征,然后每个句子应用HMM进行特征角色类别标注,并依据标注的结果计算句子的权重,最终识别主观句。该方法在第六届中文倾向性分析评测任务中能够有效地识别主观句。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 特征标注 主观句识别
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文内视觉资源的分析框架与计量探索 被引量:4
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作者 胡蓉 唐振贵 +1 位作者 赵宇翔 朱庆华 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期141-151,共11页
学术文献内部的视觉资源(简称文内视觉资源)主要是其图表资源的集合,在学术交流与传播中扮演着重要角色,将其看作可视知识计量单元进行尝试性分析,能从新的视角和更细的粒度拓展计量分析的对象,并为基于可视知识单元的知识服务奠定基础... 学术文献内部的视觉资源(简称文内视觉资源)主要是其图表资源的集合,在学术交流与传播中扮演着重要角色,将其看作可视知识计量单元进行尝试性分析,能从新的视角和更细的粒度拓展计量分析的对象,并为基于可视知识单元的知识服务奠定基础。本文在构建涵盖五大视觉特征与两大关系特征的四级分析框架基础上,搭建文内视觉资源标注平台,选择图书情报领域样本期刊构建语料库,从"属性-关系"两个维度进行计量分析。研究结果表明,样本语料库中文内视觉资源的可视知识计量分析,在一定程度上揭示了图书情报学科及相关研究主题的视觉表达态势。总体上,该框架可为学术视觉资源库建设与管理、检索与分析,以及更细粒度的知识服务提供参考;为评价学科视觉表达态势,促进学术可视化交流与传播奠定基础。 展开更多
关键词 文内视觉资源 分析框架 可视知识计量 特征标注 视觉表达
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