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抑郁症患者正性情绪加工脑电样本熵异常研究
被引量：
5
1
作者
朱嘉诚
李颖洁
+1 位作者
曹丹
唐莺莹
《信号处理》
CSCD
北大核心
2018年第8期943-951,共9页
本文通过研究抑郁症患者与正常人在处理不同情绪刺激时脑电信号样本熵的差异,探索抑郁症患者情绪加工异常的电生理机制。我们招募了16名抑郁症患者和14名健康对照组参与面部表情空间搜索任务,同时采集了他们完成任务时的头皮脑电信号。...
本文通过研究抑郁症患者与正常人在处理不同情绪刺激时脑电信号样本熵的差异,探索抑郁症患者情绪加工异常的电生理机制。我们招募了16名抑郁症患者和14名健康对照组参与面部表情空间搜索任务,同时采集了他们完成任务时的头皮脑电信号。我们首先选用希尔伯特-黄变换获取脑电的各频段活动;然后通过比较抑郁症患者与健康对照组脑电的样本熵来研究两组受试者不同情绪加工的电生理差异;最后选取β频段样本熵作为特征,采用不同分类器和不同提取方式进行分类研究。结果反映,抑郁症患者在情绪加工上,尤其是正性情绪的认知加工上存在异常。同时也表明样本熵在一定程度上可以反映不同条件情绪加工脑电的特异性,可作为一种区分正常人与抑郁症患者的潜在的特征指标,用于抑郁症患者的辅助分类识别,为医生诊断抑郁症患者提供一种辅助方案。
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关键词
抑郁症
希尔伯特-黄变换
小波变换
样本熵
特征提取及分类
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职称材料
题名
抑郁症患者正性情绪加工脑电样本熵异常研究
被引量：
5
1
作者
朱嘉诚
李颖洁
曹丹
唐莺莹
机构
上海大学通信与信息工程学院生物医学工程研究所
上海交通大学医学院附属精神卫生中心脑电影像室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2018年第8期943-951,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61571283)
文摘
本文通过研究抑郁症患者与正常人在处理不同情绪刺激时脑电信号样本熵的差异,探索抑郁症患者情绪加工异常的电生理机制。我们招募了16名抑郁症患者和14名健康对照组参与面部表情空间搜索任务,同时采集了他们完成任务时的头皮脑电信号。我们首先选用希尔伯特-黄变换获取脑电的各频段活动;然后通过比较抑郁症患者与健康对照组脑电的样本熵来研究两组受试者不同情绪加工的电生理差异;最后选取β频段样本熵作为特征,采用不同分类器和不同提取方式进行分类研究。结果反映,抑郁症患者在情绪加工上,尤其是正性情绪的认知加工上存在异常。同时也表明样本熵在一定程度上可以反映不同条件情绪加工脑电的特异性,可作为一种区分正常人与抑郁症患者的潜在的特征指标,用于抑郁症患者的辅助分类识别,为医生诊断抑郁症患者提供一种辅助方案。
关键词
抑郁症
希尔伯特-黄变换
小波变换
样本熵
特征提取及分类
Keywords
depression
Hilbert-Huang transform
wavelet transform
sample entropy
feature extraction and classification
分类号
R318.0 [医药卫生—生物医学工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
抑郁症患者正性情绪加工脑电样本熵异常研究
朱嘉诚
李颖洁
曹丹
唐莺莹
《信号处理》
CSCD
北大核心
2018
5
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