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基于分块小波变换和2DPCA的人脸特征提取与识别算法
被引量：
4
1
作者
王玉德
赵焕利
薛乃玉
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期3118-3122,共5页
从最优化的角度出发,提出了一种基于分块小波变换和二维主成分分析法(2DPCA)的人脸特征提取与识别算法。该方法首先对人脸图像进行分块小波变换,并对各分块的高、低频分量进行组合处理,然后对小波系数特征应用2DPCA方法进行变换并将分...
从最优化的角度出发,提出了一种基于分块小波变换和二维主成分分析法(2DPCA)的人脸特征提取与识别算法。该方法首先对人脸图像进行分块小波变换,并对各分块的高、低频分量进行组合处理,然后对小波系数特征应用2DPCA方法进行变换并将分块特征进行融合得到人脸鉴别特征,最后在ORL人脸库上应用支持向量机(SVM)对该特征进行分类识别。试验结果表明,该算法能有效地提高人脸识别性能,具有较短的识别时间和较高的识别准确率,优于传统的人脸识别方法。
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关键词
特征提取与识别
分块小波变换
二维主成分分析(2DPCA)
支持向量机
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职称材料
特种材料表面激光散斑特征提取和识别研究
被引量：
6
2
作者
冯巍巍
刘美娟
+3 位作者
王学勤
史丰荣
张骏
江荣熙
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2007年第2期186-188,232,共4页
为了获取特种材料表面特有的激光散斑特征,建立了一套实验室内模拟远场测量系统。利用锁相放大器进行弱信号探测。采用小波分析的方法对数据进行了预处理,采用神经网络算法对实验数据进行了自动分类识别。实验结果表明,特种材料表面激...
为了获取特种材料表面特有的激光散斑特征,建立了一套实验室内模拟远场测量系统。利用锁相放大器进行弱信号探测。采用小波分析的方法对数据进行了预处理,采用神经网络算法对实验数据进行了自动分类识别。实验结果表明,特种材料表面激光散斑的空间强度分布可以作为识别特种材料的依据之一,并为特种材料的识别提供了一种新的有效途径。
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关键词
激光散斑
小波分析
神经网络
特征提取与识别
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职称材料
小波分析在发动机早期故障识别中的应用研究
被引量：
18
3
作者
王仲生
何红
陈钱
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期68-71,共4页
在对飞机发动机早期故障进行分析的基础上,提出了利用虚拟仪器和小波分析相结合对发动机早期故障进行识别的原理与方法。文中对如何从检测信号中提取早期故障特征信号和对早期故障特征信号进行分离、放大、识别等进行了分析和研究,并通...
在对飞机发动机早期故障进行分析的基础上,提出了利用虚拟仪器和小波分析相结合对发动机早期故障进行识别的原理与方法。文中对如何从检测信号中提取早期故障特征信号和对早期故障特征信号进行分离、放大、识别等进行了分析和研究,并通过实验证明了所提方法的有效性。结果表明,虚拟仪器强大的图形化功能与小波分析良好的多分辨率时频局部化特性,能够从复杂的微弱信号中提取出早期故障特征信号,并能有效地消除噪声,对早期故障进行快速识别。
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关键词
小波分析
飞机发动机
早期故障
特征提取与识别
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职称材料
题名
基于分块小波变换和2DPCA的人脸特征提取与识别算法
被引量：
4
1
作者
王玉德
赵焕利
薛乃玉
机构
曲阜师范大学物理工程学院
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期3118-3122,共5页
基金
山东省自然科学基金(ZR2010FM023)
文摘
从最优化的角度出发,提出了一种基于分块小波变换和二维主成分分析法(2DPCA)的人脸特征提取与识别算法。该方法首先对人脸图像进行分块小波变换,并对各分块的高、低频分量进行组合处理,然后对小波系数特征应用2DPCA方法进行变换并将分块特征进行融合得到人脸鉴别特征,最后在ORL人脸库上应用支持向量机(SVM)对该特征进行分类识别。试验结果表明,该算法能有效地提高人脸识别性能,具有较短的识别时间和较高的识别准确率,优于传统的人脸识别方法。
关键词
特征提取与识别
分块小波变换
二维主成分分析(2DPCA)
支持向量机
Keywords
feature extraction and recognition
intersected wavelet transform
2DPCA
support vector machine（SVM）
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
特种材料表面激光散斑特征提取和识别研究
被引量：
6
2
作者
冯巍巍
刘美娟
王学勤
史丰荣
张骏
江荣熙
机构
烟台大学光电信息科学技术学院
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2007年第2期186-188,232,共4页
基金
国防重点实验室基金资助项目(00JS66.5.2QT0701)
文摘
为了获取特种材料表面特有的激光散斑特征,建立了一套实验室内模拟远场测量系统。利用锁相放大器进行弱信号探测。采用小波分析的方法对数据进行了预处理,采用神经网络算法对实验数据进行了自动分类识别。实验结果表明,特种材料表面激光散斑的空间强度分布可以作为识别特种材料的依据之一,并为特种材料的识别提供了一种新的有效途径。
关键词
激光散斑
小波分析
神经网络
特征提取与识别
Keywords
Laser speckle
Wavelet analysis
Neural network
Feature extraction and recognition
分类号
O43 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
小波分析在发动机早期故障识别中的应用研究
被引量：
18
3
作者
王仲生
何红
陈钱
机构
西北工业大学航空学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期68-71,共4页
基金
国家自然科学基金(60472116)
航空科学基金(03I53068)资助
文摘
在对飞机发动机早期故障进行分析的基础上,提出了利用虚拟仪器和小波分析相结合对发动机早期故障进行识别的原理与方法。文中对如何从检测信号中提取早期故障特征信号和对早期故障特征信号进行分离、放大、识别等进行了分析和研究,并通过实验证明了所提方法的有效性。结果表明,虚拟仪器强大的图形化功能与小波分析良好的多分辨率时频局部化特性,能够从复杂的微弱信号中提取出早期故障特征信号,并能有效地消除噪声,对早期故障进行快速识别。
关键词
小波分析
飞机发动机
早期故障
特征提取与识别
Keywords
wavelet analysis, aero-engine, early fault, fault characteristic extraction and identification
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分块小波变换和2DPCA的人脸特征提取与识别算法
王玉德
赵焕利
薛乃玉
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2012
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
特种材料表面激光散斑特征提取和识别研究
冯巍巍
刘美娟
王学勤
史丰荣
张骏
江荣熙
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2007
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
小波分析在发动机早期故障识别中的应用研究
王仲生
何红
陈钱
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
18
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职称材料
已选择
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