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基于形状特征描述算子的3D模型检索
1
作者
廖凯宁
李志强
孙静
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期282-284,共3页
针对投影图像的形状特征,结合傅里叶描述算子、Zernke不变矩、形状参数、离心率的特点,提出一种基于权重关系的合成的形状特征描述算子,将其应用到3D模型投影图像检索算法中。实验结果表明,相比其他4种形状特征描述算子,该算子能较好描...
针对投影图像的形状特征,结合傅里叶描述算子、Zernke不变矩、形状参数、离心率的特点,提出一种基于权重关系的合成的形状特征描述算子,将其应用到3D模型投影图像检索算法中。实验结果表明,相比其他4种形状特征描述算子,该算子能较好描述投影图像的轮廓、区域以及整体特征信息,并可提高算法的检索效率。
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关键词
3D模型检索
视觉相似
形状
特征描述算子
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职称材料
基于SIFT特征匹配的车牌识别方法
被引量:
17
2
作者
李彦
张洪博
石莲英
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第12期194-200,共7页
针对智能交通系统中基于视觉的车牌识别中存在的依赖于光学字符识别以及在复杂环境下准确率低的问题,提出了基于SIFT特征匹配的车牌识别方法。通过基于插值的超分辨率图像重建方法对车牌图像进行预处理,基于轮廓特征对车牌进行定位,通过...
针对智能交通系统中基于视觉的车牌识别中存在的依赖于光学字符识别以及在复杂环境下准确率低的问题,提出了基于SIFT特征匹配的车牌识别方法。通过基于插值的超分辨率图像重建方法对车牌图像进行预处理,基于轮廓特征对车牌进行定位,通过SIFT特征匹配的方式,利用模板库中的车牌字符模板对车牌进行定位验证以及字符识别。实验结果表明该方法能有效提高车牌识别的效率。
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关键词
尺度旋转不变
特征描述算子
(SIFT)
特征
匹配
车牌识别
智能交通系统
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职称材料
一种改进的SIFT图像特征匹配算法
被引量:
15
3
作者
张永
武玉建
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第9期167-169,175,共4页
针对传统SIFT图像特征匹配算法因其特征描述算子维度过高而造成的计算量大、实时性差的问题,提出一种基于内核投影的改进SIFT图像特征匹配算法。传统SIFT特征匹配算法采用平滑加权直方图计算特征点的梯度模值和梯度方向。采用内核投影...
针对传统SIFT图像特征匹配算法因其特征描述算子维度过高而造成的计算量大、实时性差的问题,提出一种基于内核投影的改进SIFT图像特征匹配算法。传统SIFT特征匹配算法采用平滑加权直方图计算特征点的梯度模值和梯度方向。采用内核投影算法对其进行改进,使生成的特征描述算子的维度降低,从而能够提高特征匹配效率。实验结果表明,改进后的SIFT算法具有较高的匹配精度,同时匹配时间有所减少,使实时性得到提高。
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关键词
尺度不变
特征
变换(SIFT)
图像匹配
特征描述算子
内核投影
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职称材料
基于Shape Context和尺度不变特征变换的多模图像自动配准方法
4
作者
王炳健
卢刚
+2 位作者
黄洋
李庆
秦翰林
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期3292-3296,共5页
提出了基于修正的尺度不变特征变换(SIFT)特征提取和Shape Context特征描述算子相结合的多模图像自动配准算法,该算法利用修正的SIFT算法提取多模图像中的特征点,然后采用Shape Context算子描述特征点,利用特征点周围区域边缘点的梯度...
提出了基于修正的尺度不变特征变换(SIFT)特征提取和Shape Context特征描述算子相结合的多模图像自动配准算法,该算法利用修正的SIFT算法提取多模图像中的特征点,然后采用Shape Context算子描述特征点,利用特征点周围区域边缘点的梯度方向形成特征向量。采用欧氏距离作为匹配标准对多模图像中特征点进行初始匹配,然后通过RANSAC算法消除误匹配的特征点对,并采用最小二乘法计算仿射变换参数,最后通过仿射变换和双线性插值实现图像配准。对红外图像和可见光图像的配准实验结果表明了本算法的有效性和稳定性。
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关键词
多模图像配准
尺度不变
特征
变换
ShapeContext
特征描述算子
RANSAC算法
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职称材料
一种基于路缘特征的点云道路边界提取方法
被引量:
33
5
作者
马新江
刘如飞
+1 位作者
蔡永宁
王鹏
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2019年第2期80-85,共6页
针对车载激光点云中道路边界提取不精确、复杂度高等问题,提出一种基于路缘特征的城市道路边界自动提取方法。首先对点云进行平面规则格网投影,根据测量车行驶轨迹点进行高程过滤,保留地面和路缘石等近地面点云;然后分析路缘石的空间邻...
针对车载激光点云中道路边界提取不精确、复杂度高等问题,提出一种基于路缘特征的城市道路边界自动提取方法。首先对点云进行平面规则格网投影,根据测量车行驶轨迹点进行高程过滤,保留地面和路缘石等近地面点云;然后分析路缘石的空间邻域特征,构建路缘石特征描述算子,自动识别不同类型的路缘石边界;最后通过路缘石连续分布特性进行聚类去噪处理,获取精确的道路边界点云。以车载移动测量系统获取的某段道路点云数据为例进行实验,验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
车载激光扫描
点云
道路边界
路缘石
特征描述算子
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职称材料
不同分辨率图像的角点匹配方法
被引量:
5
6
作者
周志强
汪渤
吕冀
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期598-601,共4页
针对不同分辨率图像的匹配问题,提出了一种利用高斯金字塔的一对多角点匹配方法.采用一种变形的特征描述算子(SIFT)对角点附近的图像区域进行特征提取,根据提取出的特征向量进行角点匹配,并提出一种简单有效的抽样一致性算法以剔除错误...
针对不同分辨率图像的匹配问题,提出了一种利用高斯金字塔的一对多角点匹配方法.采用一种变形的特征描述算子(SIFT)对角点附近的图像区域进行特征提取,根据提取出的特征向量进行角点匹配,并提出一种简单有效的抽样一致性算法以剔除错误匹配点对,最后在一对多角点的匹配结果中选出最佳的匹配作为最终的角点匹配结果.实验结果表明,该算法能有效地克服分辨率的差异给匹配带来的困难,算法简单,可靠性好.
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关键词
图像匹配
特征描述算子
高斯金字塔
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职称材料
基于Adaboost的人脸与虹膜融合识别
被引量:
6
7
作者
高智英
李斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期148-150,共3页
传统生物特征识别系统的识别率经常受到环境以及生物学特征的自身局限性影响。针对该不足,提出一种基于人脸与虹膜特征级融合的多模态生物识别系统,采用中心对称局部二值模式算子提取人脸和虹膜的纹理特征,将人脸特征与虹膜特征线性整...
传统生物特征识别系统的识别率经常受到环境以及生物学特征的自身局限性影响。针对该不足,提出一种基于人脸与虹膜特征级融合的多模态生物识别系统,采用中心对称局部二值模式算子提取人脸和虹膜的纹理特征,将人脸特征与虹膜特征线性整合成混合特征向量,利用Adaboost算法从该混合特征向量中优选出一组最佳特征组合,从而构成强分类器。实验结果表明,该多模态系统相比单模态系统具有更好的鲁棒性。
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关键词
多模态生物识别
人脸与虹膜
特征
融合
特征描述算子
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职称材料
基于改进SIFT算法的弹载电视制导技术研究
被引量:
2
8
作者
刘桢
任梦洁
姜万里
《红外技术》
CSCD
北大核心
2018年第3期280-288,共9页
以图像匹配技术为代表的弹载电视制导技术具有信息直观的特点,作为非常优秀的图像匹配技术,SIFT算法受到了广泛的关注和深入的研究。针对传统SIFT算法实时性差的问题,本文提出了一种改进的SIFT算法。在提取特征点部分,通过Laplace算子...
以图像匹配技术为代表的弹载电视制导技术具有信息直观的特点,作为非常优秀的图像匹配技术,SIFT算法受到了广泛的关注和深入的研究。针对传统SIFT算法实时性差的问题,本文提出了一种改进的SIFT算法。在提取特征点部分,通过Laplace算子找出图像边缘区域并进行Laplace加权处理,然后利用FAST特征点检测算法提取区域特征点;在生成特征点描述子部分,将传统的128维SIFT算子降为48维,利用改进的SIFT特征描述算子为特征点赋予方向和描述符使其具有旋转不变性;在特征点匹配部分,利用欧式距离提取匹配点对,并采用RANSAC算法提纯匹配点对,得到最优矩阵。实验结果表明改进的SIFT算法在目标旋转、尺度变化等条件下匹配效果良好,与传统SIFT算法相比具有很高的实时性,可以很好地实现图像实时匹配。
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关键词
LAPLACE
算子
Laplace加权
FAST
改进SIFT
特征描述算子
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职称材料
题名
基于形状特征描述算子的3D模型检索
1
作者
廖凯宁
李志强
孙静
机构
中国地震局地质研究所
安徽省地震局
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期282-284,共3页
基金
地震行业基金资助项目"多点并发信息灾情识别与集成处理技术研究"(2006BAC13B03-02)
文摘
针对投影图像的形状特征,结合傅里叶描述算子、Zernke不变矩、形状参数、离心率的特点,提出一种基于权重关系的合成的形状特征描述算子,将其应用到3D模型投影图像检索算法中。实验结果表明,相比其他4种形状特征描述算子,该算子能较好描述投影图像的轮廓、区域以及整体特征信息,并可提高算法的检索效率。
关键词
3D模型检索
视觉相似
形状
特征描述算子
Keywords
3D model retrieval
visual similarity
shape feature description operator
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于SIFT特征匹配的车牌识别方法
被引量:
17
2
作者
李彦
张洪博
石莲英
机构
闽南理工学院实践教学中心
华侨大学计算机科学与技术学院
闽南理工学院信息管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第12期194-200,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61502182)
福建省自然科学基金(No.2015J01253)
华侨大学科研启动经费(No.13BS409)
文摘
针对智能交通系统中基于视觉的车牌识别中存在的依赖于光学字符识别以及在复杂环境下准确率低的问题,提出了基于SIFT特征匹配的车牌识别方法。通过基于插值的超分辨率图像重建方法对车牌图像进行预处理,基于轮廓特征对车牌进行定位,通过SIFT特征匹配的方式,利用模板库中的车牌字符模板对车牌进行定位验证以及字符识别。实验结果表明该方法能有效提高车牌识别的效率。
关键词
尺度旋转不变
特征描述算子
(SIFT)
特征
匹配
车牌识别
智能交通系统
Keywords
Scale Invariant Feature Transform(SIFT)feature matching
license plate recognition
intelligent transportation system
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种改进的SIFT图像特征匹配算法
被引量:
15
3
作者
张永
武玉建
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第9期167-169,175,共4页
文摘
针对传统SIFT图像特征匹配算法因其特征描述算子维度过高而造成的计算量大、实时性差的问题,提出一种基于内核投影的改进SIFT图像特征匹配算法。传统SIFT特征匹配算法采用平滑加权直方图计算特征点的梯度模值和梯度方向。采用内核投影算法对其进行改进,使生成的特征描述算子的维度降低,从而能够提高特征匹配效率。实验结果表明,改进后的SIFT算法具有较高的匹配精度,同时匹配时间有所减少,使实时性得到提高。
关键词
尺度不变
特征
变换(SIFT)
图像匹配
特征描述算子
内核投影
Keywords
Scale Invariant Feature Transform(SIFT)
image matching
feature description
kernel projection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Shape Context和尺度不变特征变换的多模图像自动配准方法
4
作者
王炳健
卢刚
黄洋
李庆
秦翰林
机构
西安电子科技大学技术物理学院
中国科学院微电子研究所
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期3292-3296,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(72104699)
航空科学基金项目(20100181006)
+1 种基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2011JQ8012)
国家自然科学基金项目(60902080)
文摘
提出了基于修正的尺度不变特征变换(SIFT)特征提取和Shape Context特征描述算子相结合的多模图像自动配准算法,该算法利用修正的SIFT算法提取多模图像中的特征点,然后采用Shape Context算子描述特征点,利用特征点周围区域边缘点的梯度方向形成特征向量。采用欧氏距离作为匹配标准对多模图像中特征点进行初始匹配,然后通过RANSAC算法消除误匹配的特征点对,并采用最小二乘法计算仿射变换参数,最后通过仿射变换和双线性插值实现图像配准。对红外图像和可见光图像的配准实验结果表明了本算法的有效性和稳定性。
关键词
多模图像配准
尺度不变
特征
变换
ShapeContext
特征描述算子
RANSAC算法
Keywords
multimodal image registration
scale-invariant feature transform
Shape Context feature descriptor
RANSAC algorithm
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种基于路缘特征的点云道路边界提取方法
被引量:
33
5
作者
马新江
刘如飞
蔡永宁
王鹏
机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
济南市勘察测绘研究院
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2019年第2期80-85,共6页
基金
国家重点研发计划(2016YFB0501705)
国家基础测绘科技计划(2016KJ0101)
山东科技大学人才引进科研启动基金(2016RCJJ004)
文摘
针对车载激光点云中道路边界提取不精确、复杂度高等问题,提出一种基于路缘特征的城市道路边界自动提取方法。首先对点云进行平面规则格网投影,根据测量车行驶轨迹点进行高程过滤,保留地面和路缘石等近地面点云;然后分析路缘石的空间邻域特征,构建路缘石特征描述算子,自动识别不同类型的路缘石边界;最后通过路缘石连续分布特性进行聚类去噪处理,获取精确的道路边界点云。以车载移动测量系统获取的某段道路点云数据为例进行实验,验证了该方法的可行性和有效性。
关键词
车载激光扫描
点云
道路边界
路缘石
特征描述算子
Keywords
vehicle-borne laser scanning
point cloud
road boundary
curb
feature description operator
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
不同分辨率图像的角点匹配方法
被引量:
5
6
作者
周志强
汪渤
吕冀
机构
北京理工大学信息科学技术学院自动控制系
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期598-601,共4页
基金
国家部委预研项目(51405030104BQ0171)
文摘
针对不同分辨率图像的匹配问题,提出了一种利用高斯金字塔的一对多角点匹配方法.采用一种变形的特征描述算子(SIFT)对角点附近的图像区域进行特征提取,根据提取出的特征向量进行角点匹配,并提出一种简单有效的抽样一致性算法以剔除错误匹配点对,最后在一对多角点的匹配结果中选出最佳的匹配作为最终的角点匹配结果.实验结果表明,该算法能有效地克服分辨率的差异给匹配带来的困难,算法简单,可靠性好.
关键词
图像匹配
特征描述算子
高斯金字塔
Keywords
image matching
feature descriptor
Gaussian image pyramid
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Adaboost的人脸与虹膜融合识别
被引量:
6
7
作者
高智英
李斌
机构
中国科学技术大学信息科学技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期148-150,共3页
基金
国家自然科学-广东省联合基金资助重点项目(U0835002)
教育部-微软重点实验室科研基金资助项目"多媒体计算与通信"(07122808)
文摘
传统生物特征识别系统的识别率经常受到环境以及生物学特征的自身局限性影响。针对该不足,提出一种基于人脸与虹膜特征级融合的多模态生物识别系统,采用中心对称局部二值模式算子提取人脸和虹膜的纹理特征,将人脸特征与虹膜特征线性整合成混合特征向量,利用Adaboost算法从该混合特征向量中优选出一组最佳特征组合,从而构成强分类器。实验结果表明,该多模态系统相比单模态系统具有更好的鲁棒性。
关键词
多模态生物识别
人脸与虹膜
特征
融合
特征描述算子
Keywords
multi-modal biometric recognition
face and iris feature fusion
feature description operator
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进SIFT算法的弹载电视制导技术研究
被引量:
2
8
作者
刘桢
任梦洁
姜万里
机构
陆军炮兵防空兵学院高过载弹药制导控制与信息感知实验室
陆军炮兵防空兵学院研究生管理大队
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2018年第3期280-288,共9页
基金
"十二五"装备预研基金重点项目(9140A05030213JB91013)
文摘
以图像匹配技术为代表的弹载电视制导技术具有信息直观的特点,作为非常优秀的图像匹配技术,SIFT算法受到了广泛的关注和深入的研究。针对传统SIFT算法实时性差的问题,本文提出了一种改进的SIFT算法。在提取特征点部分,通过Laplace算子找出图像边缘区域并进行Laplace加权处理,然后利用FAST特征点检测算法提取区域特征点;在生成特征点描述子部分,将传统的128维SIFT算子降为48维,利用改进的SIFT特征描述算子为特征点赋予方向和描述符使其具有旋转不变性;在特征点匹配部分,利用欧式距离提取匹配点对,并采用RANSAC算法提纯匹配点对,得到最优矩阵。实验结果表明改进的SIFT算法在目标旋转、尺度变化等条件下匹配效果良好,与传统SIFT算法相比具有很高的实时性,可以很好地实现图像实时匹配。
关键词
LAPLACE
算子
Laplace加权
FAST
改进SIFT
特征描述算子
Keywords
Laplace operator
Laplace weighting
FAST
improved SIFT feature description operator
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形状特征描述算子的3D模型检索
廖凯宁
李志强
孙静
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
2
基于SIFT特征匹配的车牌识别方法
李彦
张洪博
石莲英
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
17
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职称材料
3
一种改进的SIFT图像特征匹配算法
张永
武玉建
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
15
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职称材料
4
基于Shape Context和尺度不变特征变换的多模图像自动配准方法
王炳健
卢刚
黄洋
李庆
秦翰林
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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职称材料
5
一种基于路缘特征的点云道路边界提取方法
马新江
刘如飞
蔡永宁
王鹏
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2019
33
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职称材料
6
不同分辨率图像的角点匹配方法
周志强
汪渤
吕冀
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
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职称材料
7
基于Adaboost的人脸与虹膜融合识别
高智英
李斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
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职称材料
8
基于改进SIFT算法的弹载电视制导技术研究
刘桢
任梦洁
姜万里
《红外技术》
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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