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复杂林区环境下导向式快速旋转二进制描述符特征点提取算法的改进
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作者 赵允韬 徐文兵 尹潇 《浙江农林大学学报》 北大核心 2025年第4期677-683,共7页
【目的】林区环境通常具有丰富的纹理和不均匀的光照条件,这导致传统的导向式快速旋转二进制描述符(ORB)图像特征点提取方法在提取树干和树枝等重要特征的过程中面临挑战。通过对现有算法的研究和改进,解决林区复杂纹理环境下ORB特征点... 【目的】林区环境通常具有丰富的纹理和不均匀的光照条件,这导致传统的导向式快速旋转二进制描述符(ORB)图像特征点提取方法在提取树干和树枝等重要特征的过程中面临挑战。通过对现有算法的研究和改进,解决林区复杂纹理环境下ORB特征点提取的问题。【方法】引入全局局部对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)图像增强技术,以改善林地特征点提取的效果。同时,探讨灰度共生矩阵(GLCM)在纹理分析中的应用,研究其对特征点筛选的影响,从而使特征点的提取更聚焦于树干和树枝的特征。通过这些方法的结合,力求提升特征点的响应值及数量,进而增强特征提取的整体性能。【结果】经过图像增强后,特征点响应值的中位数从98上升至113,均值则从99.27上升至112.05;经过GLCM纹理分析处理后,树干和树枝的特征点数量分别提升约5.78%和5.08%,而草地的特征点比例则下降至约4.88%。【结论】本方法在林区复杂环境中展现了良好的适应性,不仅提高了特征点提取的准确性,还为后续的林区图像分析奠定了基础。 展开更多
关键词 林区环境 导向式快速旋转二进制描述符特征提取 对比度受限自适应直方图均衡化 灰度共生矩阵 特征点响应值
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基于FPGA的低复杂度快速SIFT特征提取
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作者 姜晓明 刘强 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期804-810,共7页
尺度不变特征变换(SIFT)算法具有优良的鲁棒性,在计算机视觉领域得到广泛应用。针对SIFT算法高计算复杂度而导致其在CPU上运行实时性低的问题,基于现场可编程门阵列(FPGA)设计了一种低复杂度的快速SIFT硬件架构,主要对算法的特征描述符... 尺度不变特征变换(SIFT)算法具有优良的鲁棒性,在计算机视觉领域得到广泛应用。针对SIFT算法高计算复杂度而导致其在CPU上运行实时性低的问题,基于现场可编程门阵列(FPGA)设计了一种低复杂度的快速SIFT硬件架构,主要对算法的特征描述符提取部分进行优化。通过降低梯度信息(包括梯度幅值和梯度方向)的位宽、优化高斯权重系数的产生、简化三线性插值系数的计算和简化梯度幅值直方图索引的求解等方法,避免了指数、三角函数和乘法等复杂计算,降低了硬件设计复杂度和硬件资源消耗。实验结果显示,提出的低复杂度快速SIFT硬件架构,与软件相比,可以获得约200倍的加速;与相关研究相比,速度提高了3倍,特征描述符稳定性提高了18%以上。 展开更多
关键词 现场可编程门阵列(FPGA) 尺度不变特征变换(SIFT) 硬件设计 梯度信息 特征描述符提取
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面向高分辨率多视角SAR图像的端到端配准算法
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作者 孙晓坤 贠泽楷 +1 位作者 胡粲彬 项德良 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期389-404,共16页
由于侧视和相干成像机制,当高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的成像视角变化较大时,图像间的特征差异会变大,使图像配准难度增加。针对高分辨率多视角SAR图像,传统的配准技术主要面临提取的关键点定位精度不足和匹配精度低的问题。基于上... 由于侧视和相干成像机制,当高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的成像视角变化较大时,图像间的特征差异会变大,使图像配准难度增加。针对高分辨率多视角SAR图像,传统的配准技术主要面临提取的关键点定位精度不足和匹配精度低的问题。基于上述难点,该文设计了一种端到端的高分辨率多视角SAR图像配准网络。文章主要贡献包括:提出基于局部像素偏移模型的高分辨率SAR图像特征提取方法,该方法提出多样性峰值损失监督训练关键点提取网络中响应权重分配部分,并通过检测像素偏移量来优化关键点坐标;提出基于自适应调整卷积核采样位置的描述符提取方法,利用稀疏交叉熵损失监督训练网络中描述符匹配。实验结果显示,相比于其他配准方法,该文提出的算法针对高分辨率多视角SAR图像配准效果显著,平均误差降低超过65%,正确匹配点对数提高了3~5倍,运行时间平均缩短50%以上。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 遥感图像配准 特征描述符提取 旋转鲁棒性 像素偏移量
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Novel histogram descriptor for global feature extraction and description 被引量:3
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作者 张刚 马宗民 +1 位作者 邓立国 徐长明 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2010年第3期580-586,共7页
A novel histogram descriptor for global feature extraction and description was presented. Three elementary primitives for a 2×2 pixel grid were defined. The complex primitives were computed by matrix transforms. ... A novel histogram descriptor for global feature extraction and description was presented. Three elementary primitives for a 2×2 pixel grid were defined. The complex primitives were computed by matrix transforms. These primitives and equivalence class were used for an image to compute the feature image that consisted of three elementary primitives. Histogram was used for the transformed image to extract and describe the features. Furthermore, comparisons were made among the novel histogram descriptor, the gray histogram and the edge histogram with regard to feature vector dimension and retrieval performance. The experimental results show that the novel histogram can not only reduce the effect of noise and illumination change, but also compute the feature vector of lower dimension. Furthermore, the system using the novel histogram has better retrieval performance. 展开更多
关键词 feature extraction and description histogram descriptor gray histogram edge histogram
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Modified Fourier descriptor for shape feature extraction 被引量:1
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作者 张刚 马宗民 +1 位作者 牛连强 张纯明 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第2期488-495,共8页
A modified Fourier descriptor was presented. Information from a local space can be used more efficiently. After the boundary pixel set of an object was computed, centroid distance approach was used to compute shape si... A modified Fourier descriptor was presented. Information from a local space can be used more efficiently. After the boundary pixel set of an object was computed, centroid distance approach was used to compute shape signature in the local space. A pair of shape signature and boundary pixel gray was used as a point in a feature space. Then, Fourier transform was used for composition of point information in the feature space so that the shape features could be computed. It is proved theoretically that the shape features from modified Fourier descriptors are invariant to translation, rotation, scaling, and change of start point. It is also testified by measuring the retrieval performance of the systems that the shape features from modified Fourier oescriptors are more discriminative than those from other Fourier descriptors. 展开更多
关键词 shape feature extraction Fourier descriptors centroid distance approach
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