铁路周界入侵目标多尺度特征感知算法 被引量：3

1

作者 朱力强 许力之 +2 位作者 赵文钰 王耀东 朱兴红 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期215-226,共12页

准确识别侵入周界范围内的人和大型牲畜是铁路周界入侵视频智能分析技术的重点内容,对保障铁路安全运营具有重要意义。基于现有目标检测算法难以处理铁路监控场景中入侵目标呈现显著尺度变化的状况,提出一种多输入双输出神经网络(Multip... 准确识别侵入周界范围内的人和大型牲畜是铁路周界入侵视频智能分析技术的重点内容,对保障铁路安全运营具有重要意义。基于现有目标检测算法难以处理铁路监控场景中入侵目标呈现显著尺度变化的状况,提出一种多输入双输出神经网络(Multiple Input Double Output Network,MIDO-Net)和基于自适应特征加权融合的目标多尺度特征感知算法。首先,通过MIDO-Net多层级联的多输入和双输出网络结构,提取图像目标更丰富的多尺度特征信息;其次,依据骨干网络多阶段的特点,先将多级特征上采样至统一分辨率,再利用注意力模块和自适应参数对多级特征进行加权;然后,将特征输入到检测头中完成铁路周界入侵的识别;最后,通过视觉目标类别(Visual Object Classes,VOC)公共数据集和制作的多场景、多尺度铁路异物侵限数据集,对算法进行验证。结果表明:提出的多尺度特征感知算法在VOC公共数据集中的检测精确率达83.3%,在多场景、多尺度铁路异物侵限数据集中的检测精确率达91.1%,平均召回率达56.2%,均优于当前广泛使用的各种特征提取骨干网络;算法检测速率为45帧·s^(-1),优于同类型的骨干网络,且能满足铁路场景的行人实时监测需求。 展开更多

关键词 铁路周界入侵检测 目标检测算法 特征提取网络 多尺度特征感知 神经网络

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基于改进图卷积神经网络的航空行李特征感知

2

作者 邢志伟 朱书杰 李彪 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期941-950,共10页

针对航空行李自动化码放处理需求下构型特征感知能力不足的问题,设计以PointNet++为基准,融入图卷积神经网络和自注意力机制的航空行李特征感知网络模型.在骨干网络的特征抽象层中引入局部空间注意力模块,提取航空行李点云中相邻点的关... 针对航空行李自动化码放处理需求下构型特征感知能力不足的问题,设计以PointNet++为基准,融入图卷积神经网络和自注意力机制的航空行李特征感知网络模型.在骨干网络的特征抽象层中引入局部空间注意力模块,提取航空行李点云中相邻点的关联空间结构特征,感知区域特征空间的内在联系.通过全局特征聚合模块学习行李点云局部特征间的相关性,自适应聚合航空行李局部特征,形成点云全局上下文信息.利用循环最大池化层回收特征降维中丢弃点的特征,在多个层次上收集航空行李的特征信息,在减少信息冗余的同时,保留强度鲜明的局部、全局特征激活.实验结果表明,航空行李分类的平均精度和整体精度分别为94.68%和96.32%,比PointNet++分别提高了6.53%和5.07%.该网络模型的航空行李特征感知性能优于现有的其他智能算法,能够为航空行李码放空间优化及控制提供准确、可靠、有效的输入. 展开更多

关键词 航空运输 行李特征感知 三维点云 图卷积神经网络 自注意力机制

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流特征感知的软件定义网络控制器动态关联机制 被引量：2

3

作者 张少军 兰巨龙 +1 位作者 江逸茗 孙鹏浩 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2050-2056,共7页

在部署分布式控制平面的软件定义网络中,控制器与交换机的关联仅以数据流请求的数量分布作为控制资源分配的依据。该文针对这一问题,以数据流的源目的地址特征为例,对不同特征数据流的控制资源消耗进行了分析,提出在控制资源分配中应对... 在部署分布式控制平面的软件定义网络中,控制器与交换机的关联仅以数据流请求的数量分布作为控制资源分配的依据。该文针对这一问题,以数据流的源目的地址特征为例,对不同特征数据流的控制资源消耗进行了分析,提出在控制资源分配中应对数据流的特征分布加以考虑。然后,设计了一种流特征感知的控制器关联决策机制,并针对网络流的动态变化特性设计了一种快速求解算法。仿真结果表明,与基于负载均衡的机制对比,所提机制在使用模拟退火算法求解时能节省10%~20%的控制资源消耗;所提快速求解算法可节省10%的资源消耗,且相比模拟退火算法具有较大的速度优势和良好的可扩展性。 展开更多

关键词 软件定义网络 控制器关联 资源分配 流特征感知

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基于自适应特征感知的轻量化人体姿态估计 被引量：2

4

作者 毋宁 王鹏 +2 位作者 李晓艳 吕志刚 孙梦宇 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1107-1117,共11页

针对现有人体姿态估计网络在追求高精度检测时,网络结构设计复杂、模型参数量较大、检测效率较低的问题,本文提出了一种基于自适应特征感知的轻量级人体姿态估计算法。首先利用轻量化Ghost模块重构人体姿态估计的特征提取网络,减少网络... 针对现有人体姿态估计网络在追求高精度检测时,网络结构设计复杂、模型参数量较大、检测效率较低的问题,本文提出了一种基于自适应特征感知的轻量级人体姿态估计算法。首先利用轻量化Ghost模块重构人体姿态估计的特征提取网络,减少网络参数量;其次设计了一种轻量级自适应特征感知的注意力机制,在降低网络模型复杂度的同时加强通道间信息有效交流,有效改善关键点定位效果;最后采用Huber Loss损失函数优化模型训练,实现异常点的更优预测,增强模型鲁棒性。在COCO数据集上进行验证,实验结果表明,与基准RMPE算法相比,改进后模型的检测精度提升了约0.5%,参数量减少了56.0%,网络运算量降低了32.6%,模型体积压缩了约57.0%,模型检测速率提升约2.1倍。本文改进后的人体姿态估计模型在压缩模型体积的同时提高了检测效率,增强了模型鲁棒性。 展开更多

关键词 人体姿态估计 轻量化 自适应特征感知 Ghost模块 Huber Loss

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基于多尺度特征感知的胸腔图像危及器官分割 被引量：4

5

作者 邓仕俊 汤红忠 +2 位作者 曾黎 曾淑英 张东波 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期701-711,共11页

医学图像危及器官自动分割是计算机辅助诊断中的重要组成部分,对辅助医生高质高效完成放射治疗有着极其重要的作用。胸腔CT图像对比度低,且各器官之间重叠交错、边界模糊,使得危及器官的精确分割具有较大的挑战性。提出一种多尺度特征... 医学图像危及器官自动分割是计算机辅助诊断中的重要组成部分,对辅助医生高质高效完成放射治疗有着极其重要的作用。胸腔CT图像对比度低,且各器官之间重叠交错、边界模糊,使得危及器官的精确分割具有较大的挑战性。提出一种多尺度特征感知的编码-解码网络模型(FA-Unet),实现胸腔CT图像危及器官的分割。针对胸腔中四类器官大小差异的问题,首先构建了输入感知模型,提取图像中各器官的多尺度特征。为了弥补编码与解码之间的语义鸿沟,在解码-编码中融入改进的inception模块。用空间金字塔卷积(ESP)与金字塔池化(PSP)模块代替传统的串行卷积运算,使得网络模型更为轻量化,在一定程度上缓解数据量不足带来的过拟合问题。采用一种联合Dice系数与交叉熵的损失函数训练分割网络,可解决胸腔CT图像中类别不平衡的问题。最后,在2019年ISBI发布的Seg THOR数据集上验证模型的有效性,该数据集共包括40例肺癌或霍奇金淋巴瘤患者的胸腔CT图像7 390张。实验结果表明,胸腔CT图像各器官分割的Dice系数分别为食道0.793 2、心脏0.935 9、气管0.854 9、主动脉0.889 0,Hausdorff距离分别为食道1.420 7、心脏0.212 4、气管0.627 3、主动脉0.887 0。结果表明,与同类型分割网络相比,模型可获得较好的分割性能,尤其在小目标器官的分割上取得竞争性优势。 展开更多

关键词 胸腔CT图像 危及器官分割 多尺度特征感知 FA-Unet

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BDD-DETR:高效感知小目标的锂电池表面缺陷检测

6

作者 邢远秀 刘颛玮 +1 位作者 邢玉峰 王文波 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第1期370-379,共10页

针对锂电池外壳端面缺陷尺度和形状差异大而导致小目标缺陷识别困难等问题,提出BDD-DETR(battery defects detection-detection transformer)的锂电池表面缺陷检测算法。BDD-DETR架构在通用的特征提取模块和检测头模块间融入全新的模块... 针对锂电池外壳端面缺陷尺度和形状差异大而导致小目标缺陷识别困难等问题,提出BDD-DETR(battery defects detection-detection transformer)的锂电池表面缺陷检测算法。BDD-DETR架构在通用的特征提取模块和检测头模块间融入全新的模块特征感知与融合网络,通过自适应特征感知模块和特征融合路径从多个方向融合网络的深层与浅层特征,增强关键特征信息响应并抑制冗余特征,进一步提升模型多尺度特征融合能力和小目标感知能力;此外,为了减小缺陷边界框回归时的距离偏差和形状偏差,采用Shape IoU(shape intersection over union)损失函数训练网络模型。实验结果表明,在构建的锂电池端面缺陷数据集上,与CoDETR(collaborative-detection transformer)比较,BDD-DETR平均精度提升了3.7%,小尺度目标检测精度提升了8.9%,平均召回率提升了1.1%,在锂电池的小目标缺陷检测性能上优于目前一些先进的目标检测方法。 展开更多

关键词 锂离子电池 缺陷检测 Co-DETR 特征感知与融合网络 Shape IoU损失

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基于多感知特征计算的沙尘图像增强算法 被引量：5

7

作者 李策 刘昊 +1 位作者 陈晓雷 潘峥嵘 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第4期90-95,共6页

沙尘天气的日益增多严重影响了获取图像的质量,相对于晴朗天气下获取的图像,沙尘图像存在清晰度和亮度偏低、色调偏黄等低质图像特点,已有的图像增强算法并不能完全解决这些问题.针对上述问题,提出了一种基于多感知特征计算的沙尘图像... 沙尘天气的日益增多严重影响了获取图像的质量,相对于晴朗天气下获取的图像,沙尘图像存在清晰度和亮度偏低、色调偏黄等低质图像特点,已有的图像增强算法并不能完全解决这些问题.针对上述问题,提出了一种基于多感知特征计算的沙尘图像增强算法.首先,利用伽马校正解决由于固体颗粒导致图像亮度偏低的问题;其次,通过动态阈值法校正沙尘图像色调偏黄的问题;最后,利用所提改进去雾算法提高图像的对比度.实验对比结果表明,所提算法利用多个特征增强不同程度的沙尘图像,保留较多的图像细节,校正图像的色偏问题,大幅度提高了图像的对比度,对沙尘图像增强效果明显. 展开更多

关键词 沙尘图像 图像增强 视感知特征

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感知特征集和随机森林的立体图像质量评价 被引量：1

8

作者 吕亚奇 郁梅 +2 位作者 刘姗姗 王颖 王晓东 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期60-65,共6页

本文从感知特征图与立体图像质量的关系出发,提出了一种立体图像感知特征图失真程度预测立体图像质量的评价模型。首先,从人类视觉系统对图像的理解方式出发,提取立体图像的视觉感知特性相关的特征图像;然后,计算感知特征图的失真程度,... 本文从感知特征图与立体图像质量的关系出发,提出了一种立体图像感知特征图失真程度预测立体图像质量的评价模型。首先,从人类视觉系统对图像的理解方式出发,提取立体图像的视觉感知特性相关的特征图像;然后,计算感知特征图的失真程度,构成感知特征集并作为立体图像的特征参数;最后,用随机森林分类算法进行特征融合,建立立体图像质量评价模型。实验结果表明,本文模型符合人眼视觉特性,能够较好地预测立体图像质量。 展开更多

关键词 立体图像质量评价 人类视觉系统 感知特征集 随机森林

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水下目标回波和混响在听觉感知特征空间的分类 被引量：2

9

作者 李秀坤 孟祥夏 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1183-1187,共5页

海底混响是一种与海底底质、海洋环境及发射信号参数等多种因素有关的随机过程,它的存在给水下目标探测识别带来很大困难。鉴于人耳听觉系统在听音辨物方面独特的优越性,利用Gammatone滤波器构建人耳听觉模型,提取听觉时-频特征和听觉... 海底混响是一种与海底底质、海洋环境及发射信号参数等多种因素有关的随机过程,它的存在给水下目标探测识别带来很大困难。鉴于人耳听觉系统在听音辨物方面独特的优越性,利用Gammatone滤波器构建人耳听觉模型,提取听觉时-频特征和听觉谱特征,并讨论主动声呐掩埋目标回波和海底混响在这些特征下的可分离性,选取分离性好的特征构建特征空间,并利用径向基核函数支持向量机进行分类识别。实验结果表明,两类信号的特征具有良好的聚类性,能够获得较高的识别准确率,表明该方法能够有效地区分目标回波和混响。 展开更多

关键词 水下目标探测 目标回波 海底混响 Gammatone滤波器 听觉感知特征 特征空间 支持向量机

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基于关键特征信息感知和在线自适应掩模的孪生网络目标跟踪

10

作者 何志伟 聂佳浩 +2 位作者 杜晨杰 高明煜 董哲康 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1714-1722,共9页

近年来,孪生网络在视觉目标跟踪的应用给跟踪器性能带来了极大的提升,可以同时兼顾准确率和实时性。然而,孪生网络跟踪器的准确率在很大程度上受到限制。为了解决上述问题,该文基于通道注意力机制,创新地提出了关键特征信息感知模块来... 近年来,孪生网络在视觉目标跟踪的应用给跟踪器性能带来了极大的提升,可以同时兼顾准确率和实时性。然而,孪生网络跟踪器的准确率在很大程度上受到限制。为了解决上述问题,该文基于通道注意力机制,创新地提出了关键特征信息感知模块来增强网络模型的判别能力,使网络聚焦于目标的卷积特征变化;在此基础上,该文还提出了一种在线自适应掩模策略,根据在线学习到的互相关层输出状态,自适应掩模后续帧,以此来突出前景目标。在OTB100,GOT-10k数据集上进行实验验证,所提跟踪器在不影响实时性的前提下,准确率相较于基准有了显著提升,并且在遮挡、尺度变化以及背景杂乱等复杂场景下具有鲁棒的跟踪效果。 展开更多

关键词 目标跟踪 孪生网络 关键特征信息感知 自适应掩模

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初级德语学习者德语清、浊塞音的感知特征

11

作者 王红斌 《中国听力语言康复科学杂志》 2020年第1期45-49,共5页

目的探讨初级德语学习者对德语词首、词尾三组清、浊塞音的感知特征和脑偏侧化特征。方法以非随机任意抽样法抽取以汉语为母语的21名学习德语16周的初级德语学习者作为研究对象,采用双耳分听技术对其进行德语词听觉测试。结果由实验设计... 目的探讨初级德语学习者对德语词首、词尾三组清、浊塞音的感知特征和脑偏侧化特征。方法以非随机任意抽样法抽取以汉语为母语的21名学习德语16周的初级德语学习者作为研究对象,采用双耳分听技术对其进行德语词听觉测试。结果由实验设计1显示:①词尾浊音清化塞音/p、t、k/感知的错误率显著高于词尾浊塞音/b、d、g/(P<0.05);②词首浊塞音/d/感知的错误率显著高于词首清塞音/t/感知的错误率(P<0.05);③右耳(大脑左半球)感知词尾浊塞音/d/的错误率边缘显著低于词尾浊音清化塞音/t/的错误率(P=0.05),左耳(大脑右半球)感知词首浊塞音/g/的错误率边缘显著高于词首清塞音/k/的错误率(P=0.05)。④识别/b、p/时,右手作为反应手是优势手(P<0.05)。由实验设计2显示:⑤词尾浊音清化塞音/p、k/感知错误率显著高于词首清塞音/p、k/(P<0.05);⑥词首的浊塞音/g/识别的错误率显著高于词尾浊塞音/g/的错误率(P<0.05)。⑦左耳(大脑右半球)感知词尾浊音清化塞音/t/的错误率显著低于右耳(大脑左半球)感知词尾浊音清化塞音/t/的错误率(P<0.05)。⑧识别/b、p、k/时,右手作为反应是优势手。来自入声方言区德语习得者和北京籍的德语习得者德语清、浊塞音识别的平均错误率未达到显著水平(P>0.05)。结论分布于词首的清、浊塞音,词尾浊音清化塞音的识别有差异,这种差异与语言类型有关,同时还受到初级德语学习者的第二语言英语、母语普通话以及方言的影响。 展开更多

关键词 清浊音 浊音清化 感知特征 脑偏侧化 语言类型

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学龄智力障碍儿童语音感知的特征研究 被引量：6

12

作者 李明英 李金花 +1 位作者 庞焯月 刘巧云 《中国听力语言康复科学杂志》 2016年第4期308-311,共4页

目的：分析学龄期智力障碍儿童语音感知的特征，为其后续临床康复提供启示。方法采用语音均衡式听觉识别能力测试词表（声母识别）测试44名低、中、高年级段智力障碍儿童的语音感知能力，进行独立样本t检验、单因素方差分析和语音感知... 目的：分析学龄期智力障碍儿童语音感知的特征，为其后续临床康复提供启示。方法采用语音均衡式听觉识别能力测试词表（声母识别）测试44名低、中、高年级段智力障碍儿童的语音感知能力，进行独立样本t检验、单因素方差分析和语音感知错误走向分析。结果①59%的智障儿童存在语音感知问题，低、中、高年级段未达标人数分别占各自年级段人数的80%、53.3%、42.9%；②智商对语音感知影响不显著；③低、中年级段差异显著，中、高年级段差异不显著；④不同音位的错误走向及错误率不一致，最易发生语音感知错误的声母音位是/b、q、h/和零声母/y、w/。结论智障儿童普遍存在语音感知问题，需要进行针对性训练。 展开更多

关键词 学龄期儿童 智力障碍 语音感知特征

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社区绿化感知特征与老年人主观幸福感:社区依恋的中介作用和家庭亲密度的调节作用 被引量：2

13

作者 赵怡霖 王兰爽 +2 位作者 陈兰双 毛燕辉 张镇 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2023年第5期682-690,共9页

基于生态系统理论,以310名60岁及以上社区居民为对象,考察社区绿化与主观幸福感关系及社会心理机制。结果发现,控制社会人口学变量后,社区绿化正向预测了主观幸福感,社区依恋完全中介了社区绿化与主观幸福感间关系,家庭亲密度调节了社... 基于生态系统理论,以310名60岁及以上社区居民为对象,考察社区绿化与主观幸福感关系及社会心理机制。结果发现,控制社会人口学变量后,社区绿化正向预测了主观幸福感,社区依恋完全中介了社区绿化与主观幸福感间关系,家庭亲密度调节了社区依恋在社区绿化和主观幸福感间的中介作用。结果表明,在社区管理实践层面上,改善社区绿化条件,从个体−家庭−社区层面为老年人营造适宜的就地养老环境,是积极应对老龄化和提高其生活质量的必要条件。 展开更多

关键词 社区绿化感知特征 社区依恋 主观幸福感 家庭亲密度 生态系统理论

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材料感知特征对产品用户体验的影响研究 被引量：2

14

作者 余宇 何琼 《色彩》 2023年第10期49-51,73,共4页

产品的材料与用户的体验密切相关,用户在感知实物产品时,产品材料的感知体现在材料的特征被人接收并表现为知觉的这一过程中。本文从材料的感知特征出发,分析了在材料视觉和触觉感知中色彩、肌理、软硬度等特征对用户体验的影响,总结出... 产品的材料与用户的体验密切相关,用户在感知实物产品时,产品材料的感知体现在材料的特征被人接收并表现为知觉的这一过程中。本文从材料的感知特征出发,分析了在材料视觉和触觉感知中色彩、肌理、软硬度等特征对用户体验的影响,总结出设计师从材料的视角优化产品用户体验可以通过多感官体验、产品材料文化赋能和情感可持续三个方面进行,为产品的材料创新设计提供新的思路。 展开更多

关键词 产品设计 材料感知特征 用户体验 材料色彩

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基于业务特征的无线网带宽分配方法 被引量：3

15

作者 侯俊涛 贾振红 +3 位作者 覃锡忠 曹传玲 牛洪梅 胡红艳 《激光杂志》 北大核心 2015年第12期127-131,共5页

为了满足IEEE 802.16j网络中MAC层对差别业务类型的带宽需求,同时在保证吞吐量有效性的前提下达到接入用户数最多的目的,本文提出了改进的TCBAA算法。该算法采用基于业务特征感知的多用户带宽分配方法,并在传统业务的基础上加入了新兴... 为了满足IEEE 802.16j网络中MAC层对差别业务类型的带宽需求,同时在保证吞吐量有效性的前提下达到接入用户数最多的目的,本文提出了改进的TCBAA算法。该算法采用基于业务特征感知的多用户带宽分配方法,并在传统业务的基础上加入了新兴的IM业务。基站在上行感知用户的业务特征,在下行为用户分配所需的最小带宽,并根据惩罚函数动态调节分配带宽的大小,改进的TCBAA算法能够保证传输失败的数据包的个数小于某一个门限值。仿真结果表明,在带宽不足的情况下,与其它分配方法相比,本文的带宽分配方法能使满足QoS要求的总人数增加,同时又保证了网络吞吐量的有效性。 展开更多

关键词 IEEE802.16j 平均时延 特征感知 QOS要求

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规则分类中刺激非规则特征突显条件下的样例效应 被引量：3

16

作者 曹瑞 阴国恩 王敏 《心理与行为研究》 2007年第4期294-299,共6页

用Allan和Brooks的实验范式,采用2(学习轮次:5轮、10轮)×2(项目类型:旧项目、新项目)×2(项目匹配性质:正向匹配、反向匹配)混合实验设计,研究规则分类中非规则特征突显条件下的样例效应。结果发现,在学习5轮的条件下,获得了... 用Allan和Brooks的实验范式,采用2(学习轮次:5轮、10轮)×2(项目类型:旧项目、新项目)×2(项目匹配性质:正向匹配、反向匹配)混合实验设计,研究规则分类中非规则特征突显条件下的样例效应。结果发现,在学习5轮的条件下,获得了错误率上的样例效应,在学习5轮和10轮的条件下都没有获得反应时上的样例效应。实验得出样例效应的产生和突显的非规则特征有关的结论。 展开更多

关键词 分类 规则 样例效应 感知特征突显度

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基于视觉显著性的局部感知锐度的模糊图像质量评价算法研究 被引量：1

17

作者 相入喜 朱锡芳 +1 位作者 吴峰 许清泉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第11期40-44,共5页

提出了一种基于视觉显著性和局部感知锐度特征的模糊图像质量评价算法.首先利用有效的视觉显著性检测图像的显著区域,然后结合图像的局部方差和均值,构建有效图像的显著性权值;其次,分别计算图像的局部感知锐度谱特征和空间局部锐度特征... 提出了一种基于视觉显著性和局部感知锐度特征的模糊图像质量评价算法.首先利用有效的视觉显著性检测图像的显著区域,然后结合图像的局部方差和均值,构建有效图像的显著性权值;其次,分别计算图像的局部感知锐度谱特征和空间局部锐度特征,并然后结合视觉显著性权值形成新的锐度特征图,最后通过分析带权锐度特征图,计算图像质量的最终的评价值.在经典数据库TID2008,CSIQ,和LIVE上验证该算法的有效性,结果表明,与传统的基于局部感知锐度特征的评价算法相比,新算法有效地结合颜色信息和图像显著性,提高模糊图像的评价效果. 展开更多

关键词 模糊图像质量评估 局部感知锐度特征 无参考 视觉显著性

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基于功率预测精度提升和市场交易的平抑新能源出力波动策略

18

作者 梁以恒 杨冬梅 +4 位作者 刘刚 叶闻杰 杨翼泽 钱涛 胡秦然 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第2期221-229,共9页

新能源的不确定性导致功率预测误差,造成新能源发电商因投标电量存在偏差而产生弃风损失和偏差惩罚.提出基于特征约束的多层感知机(MLP)功率预测算法结合储能双边交易提供电量支撑,降低投标偏差.首先,通过改进网络结构和自适应学习提高... 新能源的不确定性导致功率预测误差,造成新能源发电商因投标电量存在偏差而产生弃风损失和偏差惩罚.提出基于特征约束的多层感知机(MLP)功率预测算法结合储能双边交易提供电量支撑,降低投标偏差.首先,通过改进网络结构和自适应学习提高MLP隐含层关联度,加强对输入数据非线性规则的表征能力,提高功率预测精度.其次,提出新能源发电商与储能商在进入日前市场之前进行双边交易的模式,进一步降低因功率预测误差引起的偏差惩罚和弃风损失.最后,算例证明基于特征约束的MLP有效提高新能源功率预测精度,并且通过与储能商双边交易,有效提高新能源发电商的总体收益. 展开更多

关键词 新能源功率预测 基于特征约束的多层感知机 双边交易

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改进轻量化的FCM-YOLOv8n钢材表面缺陷检测

19

作者 梁礼明 陈康泉 +1 位作者 陈林俊 龙鹏威 《光电工程》 北大核心 2025年第2期108-119,共12页

针对现有钢材表面缺陷检测算法在资源消耗、检测精度和效率等方面存在的不足,提出一种基于YOLOv8n的轻量级钢材缺陷检测算法(FCM-YOLOv8n)。该方法一是采用频率感知特征融合网络,高效提取并融合高频信息,以降低计算成本并提升检测速度;... 针对现有钢材表面缺陷检测算法在资源消耗、检测精度和效率等方面存在的不足,提出一种基于YOLOv8n的轻量级钢材缺陷检测算法(FCM-YOLOv8n)。该方法一是采用频率感知特征融合网络,高效提取并融合高频信息,以降低计算成本并提升检测速度;二是重构轻量化特征交互模块(Cc-C2f),有效保留空间和通道依赖关系,减少特征冗余,以降低模型参数量和计算复杂度;三是利用多谱注意力机制,从频域维度减少特征信息缺失,以提升复杂缺陷的识别准确度。在Severstal和NEU-DET钢材缺陷数据集上的实验结果表明,相较于YOLOv8n算法,FCMYOLOv8n算法的mAP@0.5分别提高2.2%和1.5%;参数量和复杂度分别降低0.5 M和1.5 G;FPS分别达到143 f/s和154 f/s,展示优异的实时性。该算法在检测精度、计算成本和效率之间实现良好的平衡,为边缘终端设备应用提供有力的支持。在GC10-DET数据集上的进一步验证表明,FCM-YOLOv8n相较于基线模型mAP@0.5提升2.9%,充分佐证其卓越的泛化能力。 展开更多

关键词 缺陷检测 YOLOv8n 频率感知特征融合网络 Cc-C2f 多谱注意力

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采用图像感知哈希的TLD改进算法 被引量：2

20

作者 王姣尧 侯志强 +2 位作者 余旺盛 廖秀峰 陈传华 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第5期58-64,共7页

为了提高长时间视觉目标跟踪的鲁棒性,提出了一种基于图像感知哈希的TLD改进算法。在改进算法中,跟踪模块使用尺度自适应的KCF跟踪器,检测模块对每个检测窗口提取感知哈希特征,并引入量子遗传算法作为搜索策略加快检测速度。对文中算法... 为了提高长时间视觉目标跟踪的鲁棒性,提出了一种基于图像感知哈希的TLD改进算法。在改进算法中,跟踪模块使用尺度自适应的KCF跟踪器,检测模块对每个检测窗口提取感知哈希特征,并引入量子遗传算法作为搜索策略加快检测速度。对文中算法在OTB2013的50组视频序列上进行了测试,实验结果表明:其跟踪精度与成功率分别达到了0.784和0.568,较TLD算法分别提高了18.7%和14.2%。并且在处理光照变化、遮挡及目标分辨率低等问题时,文中算法在多数情况下取得了优于参考算法的跟踪性能,表现出良好的跟踪鲁棒性。 展开更多

关键词 TLD KCF 量子遗传算法 感知哈希特征

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