-
题名一个混合特征属性选择算法
被引量：3
- 1
-
-
作者
刘明吉
王秀峰
饶一梅
-
机构
南开大学计算机与系统科学系
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2000年第11期75-78,共4页
-
基金
国家自然科学基金(79790130)
天津市自然科学基金(993600811)
-
文摘
1.引言特征属性选择(feature attribute selection,FAS)是机器学习和模式识别中比较困难而又非常有意义的一个问题。FAS问题是从一个大的侯选属性集合中选择一个较好的、有代表性的属性子集。由于在实际应用中,过多的属性会严重影响归纳学习的质量,一些不必要的属性会加大训练数据量,影响学习速度,损害所生成规则的精度,因此FAS是一个有实际意义的问题。
-
关键词
粗糙集理论
特征属性选择算法
IP问题
-
Keywords
Rough Set,Featrue attribute selection (FAS) ,Data mining, Reduct,GA
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
