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题名基于内容图像检索的特征子空间抽取
被引量：5
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作者
苏中
马少平
张宏江
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机构
清华大学计算机科学与技术系
微软亚洲研究院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期190-193,共4页
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基金
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展规划(973)~~
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文摘
作为一种有效的解决手段,相关反馈(relevance feedback)技术在基于内容图像检索(content based image retrieval)的研究中得到了深入的发展.尽管有效,已有的反馈算法却始终没有解决特征空间的有指导降维和特征中的噪声去除这两个问题.提出了一种新的方法,通过对用户在检索过程中提供的正反馈样本在各特征空间中的分布特性,利用主成分分析(principal component analysis)来消除特征中的噪声,实现了对特征空间进行有效的降维.试验结果显示,该方法在不牺牲检索精度的前提下提高了检索速度,降低了存储复杂度.
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关键词
内容图像检索
特征子空间抽取
图像数据库
图像反馈算法
主成分分析
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Keywords
Feature extraction
Feedback
Image reconstruction
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分类号
TP311.134
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名特征子空间抽取的大规模舰船遥感图像集检索研究
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作者
闫凤
郭艳光
何婷
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机构
内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第8期178-180,共3页
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文摘
传统遥感图像集检索方法主要是通过图像单点像素特征匹配方式实现的,这样虽然可以实现图像信息的匹配,但是对于大规模图像集的检索效率较低,无法完成大规模遥感图像检索任务,因此研究一种基于特征子空间抽取的大规模舰船遥感图像集检索方法。首先利用特征子空间抽取方式对大规模遥感图像集特征空间的特征核进行分析;然后根据分析结果对图像特征空间进行自适应分解;接着将特征数据与检索信息进行融合,完成图像集的检索任务;最后通过实验证明了本文研究的检索方法的有效性。
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关键词
特征子空间抽取
大规模
遥感图像集
检索
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Keywords
feature subspace extraction
large scale
remote sensing image set
retrieval
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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