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特征子模式半定规划描述的序列分类方法
1
作者
邱德红
潘昕昕
+1 位作者
陈传波
方少红
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第11期2083-2086,共4页
序列相似性描述是序列分类的关键,根据序列产生的背景和机理,融合利用具有不同物理意义的特征子模式集合进行序列相似性描述可以改进序列分类的效果.对于在多个特征子模式集合的核变换空间上进行的相似性描述,可利用半定规划方法,在使...
序列相似性描述是序列分类的关键,根据序列产生的背景和机理,融合利用具有不同物理意义的特征子模式集合进行序列相似性描述可以改进序列分类的效果.对于在多个特征子模式集合的核变换空间上进行的相似性描述,可利用半定规划方法,在使得分类边界距离最大的意义下对核矩阵相似性描述结果进行优化,从而建立起一种能够融合利用多种意义特征子模式集合的序列分类方法.该方法用于手写签名序列的识别实验,在基准签名数据集上取得了较好的实验结果.
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关键词
序列分类
特征子模式
相似性描述
半定规划
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题名
特征子模式半定规划描述的序列分类方法
1
作者
邱德红
潘昕昕
陈传波
方少红
机构
华中科技大学软件学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第11期2083-2086,共4页
基金
"八六三"国家高技术研究发展计划项目(2006AA04Z211)资助
华中科技大学校科学研究基金项目(2006Q051B)资助
文摘
序列相似性描述是序列分类的关键,根据序列产生的背景和机理,融合利用具有不同物理意义的特征子模式集合进行序列相似性描述可以改进序列分类的效果.对于在多个特征子模式集合的核变换空间上进行的相似性描述,可利用半定规划方法,在使得分类边界距离最大的意义下对核矩阵相似性描述结果进行优化,从而建立起一种能够融合利用多种意义特征子模式集合的序列分类方法.该方法用于手写签名序列的识别实验,在基准签名数据集上取得了较好的实验结果.
关键词
序列分类
特征子模式
相似性描述
半定规划
Keywords
sequence classification
feature subsequence
similarity measure
semidefinite program
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
特征子模式半定规划描述的序列分类方法
邱德红
潘昕昕
陈传波
方少红
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008
0
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