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题名基于特征向量的多谱线自旋回波串信号参数估计
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作者
朱凯然
何学辉
靳标
朱文涛
苏涛
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期1730-1737,共8页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(No.61001204)
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文摘
针对存在加性高斯白噪声多参数变量的多谱线自旋回波串(SpinEcho Train,SET)信号参数估计问题,提出基于特征向量的2-D参数估计方法.将SET信号构造成2-D数据矩阵,按照不同的方式构造Hankel块矩阵束,利用子空间转移不变结构解得特征向量,依据特征向量的结构规律获得衰减因子和频率,基于最小二乘方法进一步获得信号幅度估计.该方法具有自动配对的能力,在相对高信噪比以及频率可分辨的情况下能够实现参数的有效估计,且计算复杂度较低.仿真数据结果证明了算法的有效性.
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关键词
核四极矩共振
自旋回波串
2-D参数估计
特征向量基
子空间转移不变结构
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Keywords
nuclear quadrupole resonance （NQR）
spin echo train （SET）
two-dirnensional parameter estimation
eigenvec-tor-based
shift-invariance structure of the signal subspace
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名轮廓波和非负稀疏编码收缩的毫米波图像恢复
被引量：6
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作者
尚丽
苏品刚
周昌雄
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机构
苏州市职业大学电子信息工程系
中国科学技术大学自动系
东南大学毫米波国家重点实验室
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期1049-1053,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(No.60970058)
江苏省自然科学基金项目(No.BK2009131)
+1 种基金
江苏省"青蓝工程"项目
苏州市职业大学创新团队项目(No.3100125)资助
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文摘
针对毫米波图像存在的分辨率较低的问题,结合局部非负稀疏编码(non-negativesparse coding,NNSC)算法的自适应高阶统计特性以及轮廓波分解的方向性和能量变化特性,提出了一种新的基于轮廓波和NNSC收缩的毫米波图像恢复方法。NNSC算法是近年来发展起来的模拟人类视觉系统信息处理的有效方法。使用NNSC训练得到的特征基向量和最大似然估计(MLE),能够自适应地确定收缩去噪阈值,并把该收缩技术应用到轮廓波变换域,则能够大大减少毫米波图像中的大量未知噪声,提高毫米波图像的恢复质量。采用无噪自然图像验证基于轮廓波和NNSC收缩的图像恢复方法,实验结果证实了所提出的算法的有效性和实用性,表明该方法能够有效地用于低分辨率图像的恢复。
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关键词
非负稀疏编码
轮廓波变换
阈值收缩
特征基向量
图像恢复
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Keywords
non-negative sparse coding
contourlet transform
threshold shrinkage
feature extraction
image denoising
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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