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特征根回归法近红外光谱定量分析研究 被引量:3
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作者 张录达 齐小明 +3 位作者 杨金华 赵龙莲 李军会 严衍禄 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期54-56,共3页
本文以大豆样品为实验材料 ,研究了特征根回归法近红外光谱定量分析。用 40个大豆样品的近红外光谱数据建立测定大豆蛋白质含量的特征根回归模型 ,预测另外 32个大豆样品的蛋白质含量 ,结果同PLS回归方法进行了比较 ,表明特征根回归模... 本文以大豆样品为实验材料 ,研究了特征根回归法近红外光谱定量分析。用 40个大豆样品的近红外光谱数据建立测定大豆蛋白质含量的特征根回归模型 ,预测另外 32个大豆样品的蛋白质含量 ,结果同PLS回归方法进行了比较 ,表明特征根回归模型可用于生物样品的近红外光谱定量分析。特征根回归法是对PCR建模方法改进的又一种化学计量学定量分析校正方法 ,该方法在对样品光谱提取主成份时考虑了待分析组分的作用 ,因此所建立的定量分析模型有好的分析效果。研究结果进一步表明 ,以样品近红外光谱建立定量分析模型 。 展开更多
关键词 特征回归 近红外光谱 定量分析 生物样品 主成分提取
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具有线性回归特征的多组实验结果对比分析方法的研究 被引量:2
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作者 顾玉娣 戴振东 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期529-533,共5页
研究试验参数变化情况下 ,具有线性回归特征的多组试验结果差异性的对比分析方法。数学上该问题转化为对回归直线的常数 a和比例系数 b两组随机样本的 F检验。当这两个指标均无显著差异时 ,认为两组 (或多组 )试验数据无显著差异。该法... 研究试验参数变化情况下 ,具有线性回归特征的多组试验结果差异性的对比分析方法。数学上该问题转化为对回归直线的常数 a和比例系数 b两组随机样本的 F检验。当这两个指标均无显著差异时 ,认为两组 (或多组 )试验数据无显著差异。该法将判断的范围外推到了整个实数域 ,因此要求条件过高。本文提出了重合度法 ,即用试验参数的共同区域内回归直线置信带的面积重合度 ,判断实验结果的一致性。对试验数据的分析表明 ,该方法具有明显的合理性 。 展开更多
关键词 线性回归特征 重合度法 F检验 置信带 试验数据分析
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基于混合特征双重衍生和误差修正的风电功率超短期预测 被引量:2
3
作者 袁畅 王森 +2 位作者 孙永辉 武云逸 谢东亮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期68-76,共9页
随着风电渗透率的不断提高,对风电功率进行精准、可靠的预测是提升风电消纳水平的有效措施。针对功率预测时风电数据种类不足和特征数量稀缺的问题,提出基于混合特征双重衍生和误差修正的风电功率超短期预测模型。首先,在原始功率特征... 随着风电渗透率的不断提高,对风电功率进行精准、可靠的预测是提升风电消纳水平的有效措施。针对功率预测时风电数据种类不足和特征数量稀缺的问题,提出基于混合特征双重衍生和误差修正的风电功率超短期预测模型。首先,在原始功率特征中施加混沌噪声,构造出多条混沌扰动特征,改善原始功率特征分布过于单一的状况。其次,提出基于免疫算法的特征衍生算法,挖掘风电功率数据的潜在信息,增加优质特征数量,进而构建误差预测模型,通过预测风电功率预测误差修正风电功率预测结果,进一步提升预测准确率。最后,基于比利时风电场实际运行数据进行算例分析。所提模型预测效果较好,且相较其他传统预测模型精确度更高,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 风电功率预测 风电场 特征稀缺回归预测 特征衍生 误差修正 超短期预测
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物联网环境下异步多传感器数据深度融合算法研究
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作者 殷存举 张薇 《传感技术学报》 北大核心 2025年第7期1321-1326,共6页
在物联网环境中,现有方法未考虑异步多传感器数据融合过程中权重和偏置的计算,从而导致信息出现缺失,降低融合结果的质量。为了改善这个问题,提出了一种考虑引入权重和偏置计算的异步多传感器数据深度融合算法。首先采用经验小波变换方... 在物联网环境中,现有方法未考虑异步多传感器数据融合过程中权重和偏置的计算,从而导致信息出现缺失,降低融合结果的质量。为了改善这个问题,提出了一种考虑引入权重和偏置计算的异步多传感器数据深度融合算法。首先采用经验小波变换方法对异步多传感器数据展开重构处理,提高数据质量;其次利用逐步回归特征选择方法选取出最有信息量的特征,以减少冗余信息降低维度;最后,通过计算选择特征在深度融合过程中的权重与偏置,并结合深度自动编码器网络(DAEN网络),完成对异步多传感器数据的深度融合。结果表明,所提算法均方误差可维持在1.0 dB以下,平均绝对百分比误差在3.5%以下,拟合度为0.96,融合耗时在8.5s以下,具有较好的融合效果和效率。 展开更多
关键词 异步多传感器 数据融合 经验小波变换方法 逐步回归特征选择 DAEN网络
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利用AIRS卫星资料反演大气廓线Ⅰ.特征向量统计反演法 被引量:20
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作者 官莉 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期756-761,共6页
引进美国威斯康星大学的IMAPP(InternationalMOD IS/AIRS Preprocessing Package)软件包,介绍了利用高光谱分辨率大气红外探测器AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)观测辐射值,用特征向量统计法反演大气温度、湿度等垂直廓线的算法,采... 引进美国威斯康星大学的IMAPP(InternationalMOD IS/AIRS Preprocessing Package)软件包,介绍了利用高光谱分辨率大气红外探测器AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)观测辐射值,用特征向量统计法反演大气温度、湿度等垂直廓线的算法,采用亮度温度分类和扫描角分类回归后,减小了反演误差。并将其应用到中国地区,通过与无线电探空值及欧洲中期天气预报中心ECMWF(European Center ofMed ium-rangeW eather Forecasts)客观分析场的比较,结果表明:该方法所获得的温度、水汽反演结果与探空观测及ECMWF大气廓线分布一致,且AIRS因其高光谱分辨率(即高垂直空间分辨率)显示了精细的大气结构。 展开更多
关键词 AIRS 特征向量回归 大气廓线反演
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ReliefF-SVM RFE组合式特征选择人脸识别 被引量:6
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作者 孔英会 张少明 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第11期169-171,212,共4页
针对人脸识别中因特征个数较多对识别的实时性和准确性影响较大的问题,提出了ReliefF-SVM RFE组合式特征选择的人脸识别方法。利用离散余弦变换提取特征和ReliefF对人脸图像特征集做特征初选,降低特征维数空间,再用改进的SVM RFE(Suppor... 针对人脸识别中因特征个数较多对识别的实时性和准确性影响较大的问题,提出了ReliefF-SVM RFE组合式特征选择的人脸识别方法。利用离散余弦变换提取特征和ReliefF对人脸图像特征集做特征初选,降低特征维数空间,再用改进的SVM RFE(Support Vector Machine Recursive Feature Elimination)选择最优特征,解决了利用SVM RFE特征选择时因特征数多而算法需多次训练耗时长的问题。对训练得到的特征排序表采用交叉留一验证方法选取最优子集,再由SVM分类识别。在UMIST人脸库上实验证明,可以在特征数为52时,达到98.84%的识别率,识别时间仅需0.037s。 展开更多
关键词 人脸识别 支持向量机回归特征消除(SVM RFE) RELIEFF 离散余弦变换 特征选择
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粮食价格传导机制特征研究 被引量:1
7
作者 张娟 韩小蕊 郭武林 《商业时代》 北大核心 2012年第35期11-13,共3页
在现代市场经济体系中,价格成为市场在配置资源过程中的重要因子,粮食价格构成了其他价格的基础,粮食价格的变动则会引起其他商品价格不同程度的变动,文章选取了河南省2008年12月到2012年1月的最新月度数据进行分析,构建粮食价格传导的... 在现代市场经济体系中,价格成为市场在配置资源过程中的重要因子,粮食价格构成了其他价格的基础,粮食价格的变动则会引起其他商品价格不同程度的变动,文章选取了河南省2008年12月到2012年1月的最新月度数据进行分析,构建粮食价格传导的动态自回归分布滞后模型(ADL),研究发现粮食价格、农业生产资料价格及居民消费价格变化几乎同步;由下游到中游、中游到上游的价格传导具有长期均衡性并存在互逆性;影响系数呈现衰减趋势,相邻两期的作用相反。 展开更多
关键词 粮食价格 传导机制 特征动态自回归分布滞后模型
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多尺度YOLO人脸年龄估计方法研究 被引量:7
8
作者 房国志 孙康瞳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第21期135-141,共7页
通过观察人脸估计年龄较为常见,但如何准确预测年龄则是一个难题。为提高人脸图像年龄估计的准确率,提出一种基于YOLO(You Only Look Once)模型的目标检测方法。将多尺度回归思想应用于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)... 通过观察人脸估计年龄较为常见,但如何准确预测年龄则是一个难题。为提高人脸图像年龄估计的准确率,提出一种基于YOLO(You Only Look Once)模型的目标检测方法。将多尺度回归思想应用于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),通过多尺度卷积改善模型对小尺寸目标的提取能力,结合特征通道分权重思想,改善特征提取操作中特征信息丢失的问题,构造决策树回归得到年龄估计。这种方法在人脸年龄图像库FG-NET上获得平均绝对误差(MAE)3.43,在GROUP数据集获得区间匹配度(AEM)62.4%。实验结果表明,通过多尺度特征回归以及通道权重分配,可以较为准确地进行人脸信息检测,并由此建立鲁棒性更强的人脸年龄估计模型。 展开更多
关键词 人脸年龄估计 特征提取算法 卷积神经网络 特征通道权重分配 多尺度特征回归
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基于智能视频分析的区域式客流计数算法 被引量:1
9
作者 罗志强 林肯 《中国铁路》 2013年第1期87-90,共4页
在客流计数的实现方法中,计算机视觉方式具有实时、准确、抗干扰能力强和经济适用的优势。比较常用客流计数算法,并针对铁路车站等与公共交通有关的人员密集场所提出基于智能视频分析的区域式客流计数算法。实验表明:基于智能视频分析... 在客流计数的实现方法中,计算机视觉方式具有实时、准确、抗干扰能力强和经济适用的优势。比较常用客流计数算法,并针对铁路车站等与公共交通有关的人员密集场所提出基于智能视频分析的区域式客流计数算法。实验表明:基于智能视频分析的区域式客流计数算法具有良好的环境适应性,在系统配置要求不高的条件下准确率高,易于操作,实时性强。 展开更多
关键词 智能视频分析 客流计数 特征回归 FAST特征
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复杂场景下的人数统计 被引量:1
10
作者 薛陈 《电子测量技术》 2012年第12期63-66,共4页
室外复杂环境下的人数统计面临诸多复杂问题,如背景复杂、人群存在遮挡、与干扰物紧密结合的"不干净"人体等。这些因素给人数统计带来严重挑战。针对前景区域提取多种局部特征,并对各种干扰进行针对性处理。最后通过ε-SVR对... 室外复杂环境下的人数统计面临诸多复杂问题,如背景复杂、人群存在遮挡、与干扰物紧密结合的"不干净"人体等。这些因素给人数统计带来严重挑战。针对前景区域提取多种局部特征,并对各种干扰进行针对性处理。最后通过ε-SVR对特征进行回归得到人数计数,较好地解决不完全遮挡、常见干扰物、复杂背景造成的前景人体被分割等影响。同时针对处理不断提高的监控视频分辨率带来的实时性挑战,利用改进的混合高斯模型提高运算速度,使其适用于实际系统。 展开更多
关键词 人数统计 改进的高斯 局部特征提取 特征回归
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利用人工神经网络方法反演大气温度廓线 被引量:16
11
作者 张雪慧 官莉 +1 位作者 王振会 韩静 《气象》 CSCD 北大核心 2009年第11期137-142,共6页
高光谱大气红外探测仪AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)资料能够显示小尺度的大气温度垂直结构,为数值预报和天气诊断提供了更加准确精细的初始场。目前处理数据主要使用晴空大气业务反演国际MODIS/AIRS处理软件包I MAPP(Internation... 高光谱大气红外探测仪AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)资料能够显示小尺度的大气温度垂直结构,为数值预报和天气诊断提供了更加准确精细的初始场。目前处理数据主要使用晴空大气业务反演国际MODIS/AIRS处理软件包I MAPP(International MODIS/AIRS Preprocessing Package)中的特征向量统计回归算法,由于统计法算法简单,反演精度受到较大限制。现提出一种利用人工神经网络的算法来对晴空状况下AIRS模拟辐射值进行大气温度廓线反演的方法,并与特征向量统计法结果相比较。结果表明,神经网络方法与特征向量统计法反演所耗时间相当,减小了反演误差,各高度层温度反演精度均有不同程度的改进,获得了较好的反演结果。 展开更多
关键词 温度反演 AIRS 神经网络 特征向量回归反演法
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基于频带能量归一化和SVM-RFE的ECoG分类 被引量:12
12
作者 刘冲 赵海滨 +1 位作者 李春胜 王宏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期534-539,共6页
针对基于运动想象(左手小手指和舌头)的皮层脑电(electrocorticographic,ECoG)信号的分类问题,对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号使用频带能量(band power,BP)归一化算法提取运动相关电位(movement related potential,MRP)、μ节律和β... 针对基于运动想象(左手小手指和舌头)的皮层脑电(electrocorticographic,ECoG)信号的分类问题,对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号使用频带能量(band power,BP)归一化算法提取运动相关电位(movement related potential,MRP)、μ节律和β节律的频带能量作为特征。针对特征提取后维数较高的问题,使用基于支持向量机的回归特征消去(support vector machine recursive feature elimination,SVM-RFE)算法进行特征选择,通过对训练数据集使用10段交叉验证(cross validation,CV)的方法寻找最佳特征组合,确定特征在维数为6时具有最低平均识别错误率,对测试数据集采用同样的方法和同样的组合进行特征提取,并使用线性支持向量机进行分类,分类正确率可以达到93%。 展开更多
关键词 皮层脑电 频带能量 归一化 支持向量机 回归特征消去 交叉验证
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有限样本条件下重复抽样建模方法研究 被引量:2
13
作者 高艳平 王晶 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第8期22-25,共4页
文章从数学及模拟仿真的角度证明特征样本重复抽样回归方法(FSR)的优越性。从数学角度证明了对于连续型变量,FSR中抽样方法可充分利用非原采样点的数据分布信息,从而提高估计精度;由FSR方法得到的统计量变异系数大小与抽样次数m成反比... 文章从数学及模拟仿真的角度证明特征样本重复抽样回归方法(FSR)的优越性。从数学角度证明了对于连续型变量,FSR中抽样方法可充分利用非原采样点的数据分布信息,从而提高估计精度;由FSR方法得到的统计量变异系数大小与抽样次数m成反比。通过对小样本参数估计的传统回归、Bayes Bootstrap和特征样本重复抽样方法的仿真模拟比较,验证了上述结论。 展开更多
关键词 有限样本 特征样本重复抽样回归 先验分布
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基于SVM-RFE的水稻抗病基因筛选 被引量:1
14
作者 付媛 王岩 +3 位作者 周柚 张帆 王珏鑫 梁艳春 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1101-1104,共4页
提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法(SVM-RFE)对水稻的抗病基因进行筛选.实验结果表明:在预测得到的20个与水稻抗病/敏感相关基因中,有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关;2个基因与已知的水稻抗病基因有一定的相关性... 提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法(SVM-RFE)对水稻的抗病基因进行筛选.实验结果表明:在预测得到的20个与水稻抗病/敏感相关基因中,有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关;2个基因与已知的水稻抗病基因有一定的相关性.通过该方法能找到影响水稻生长状态(正常/染病)的基因. 展开更多
关键词 回归特征消去支持向量机 基因筛选 水稻抗病
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Dissolution rate determination of alumina in molten cryolite-based aluminum electrolyte 被引量:3
15
作者 阚洪敏 张宁 王晓阳 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第4期897-902,共6页
Determination of dissolution rate of alumina is one of the classical problems in aluminum electrolysis. A novel method which can measure the dissolution rate of alumina was presented. Effect of factors on dissolution ... Determination of dissolution rate of alumina is one of the classical problems in aluminum electrolysis. A novel method which can measure the dissolution rate of alumina was presented. Effect of factors on dissolution rate of alumina was studied intuitively and roundly using transparent quartz electrobath and image analysis techniques. Images about dissolution process of alumina were taken at an interval of fixed time from transparent quartz electrobath of double rooms. Gabor wavelet transforms were used for extracting and describing the texture features of each image. After subsampling several times, the dissolution rate of alumina was computed using these texture features in local neighborhood of samples. Regression equation of the dissolution rate of alumina was obtained using these dissolution rates. Experiments show that the regression equation of the dissolution rate of alumina is y=-0.000 5x^3+0.024 0x^2-0.287 3x+ 1.276 7 for Na3AIF6-AIF3-Al2O3-CaF2-LiF- MgF2 system at 920 ℃. 展开更多
关键词 aluminum electrolyte dissolution rate image analysis ALUMINA Gabor wavelet transform
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矿用干式变压器局部放电模式识别方法 被引量:9
16
作者 唐建伟 苏红 +3 位作者 严家明 张建文 王金川 王恩俊 《工矿自动化》 北大核心 2019年第1期76-80,共5页
为提高矿用干式变压器局部放电模式识别准确率,提出了一种矿用干式变压器局部放电模式识别方法。首先,采用正交匹配追踪算法对原始局部放电信号进行去噪,最大程度保留原始局部放电信号的有用信息;然后,通过自回归模型提取去噪后局部放... 为提高矿用干式变压器局部放电模式识别准确率,提出了一种矿用干式变压器局部放电模式识别方法。首先,采用正交匹配追踪算法对原始局部放电信号进行去噪,最大程度保留原始局部放电信号的有用信息;然后,通过自回归模型提取去噪后局部放电信号的自回归系数特征;最后,将自回归系数特征输入随机森林集成分类器对局部放电模式进行识别。实验结果表明,该方法平均识别准确率达98%。 展开更多
关键词 矿用干式变压器 局部放电 正交匹配追踪 回归系数特征 随机森林集成分类器
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范成包络面齿侧最优前角滚刀设计 被引量:1
17
作者 高文 杨顺田 《机床与液压》 北大核心 2019年第23期134-137,共4页
现有齿轮滚刀采用替代蜗杆,滚刀顶刃前角固定为7°,这是造成齿形误差过大的重要原因。通过对滚刀造型原理分析、解析计算,回归到滚刀本身具有的渐开线几何特征,采用范成包络面取代阿基米德螺旋面作为刀齿侧面、最优分圆前角设计滚刀... 现有齿轮滚刀采用替代蜗杆,滚刀顶刃前角固定为7°,这是造成齿形误差过大的重要原因。通过对滚刀造型原理分析、解析计算,回归到滚刀本身具有的渐开线几何特征,采用范成包络面取代阿基米德螺旋面作为刀齿侧面、最优分圆前角设计滚刀,再通过优化设计参数、工艺参数等,制造出的滚刀造型精度提高10倍以上,不仅新刀刃口可以达到很高的齿形精度,重磨后仍可保持齿形精度,所采用的“径向铲磨”增大了滚刀重磨角度,滚刀使用寿命延长。 展开更多
关键词 滚刀齿形 替代蜗杆 回归本身特征 范成包络面 最优前角 径向铲磨
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基于LR-RF模型的滑坡易发性评价——以铜川市耀州区为例 被引量:19
18
作者 穆柯 谢婉丽 +5 位作者 刘琦琦 严明 杨惠 李嘉昊 黄煜 朱荣森 《灾害学》 CSCD 北大核心 2022年第3期212-218,共7页
耀州区是陕西省重要的交通枢纽与矿业基地,长期对资源的开发导致滑坡灾害频繁发生,如何对滑坡的易发性进行科学合理地划分是滑坡防治与管理工作的重要组成部分。以耀州区为研究区,基于R语言与ArcGIS平台,选取坡度等8个评价因子,在逻辑回... 耀州区是陕西省重要的交通枢纽与矿业基地,长期对资源的开发导致滑坡灾害频繁发生,如何对滑坡的易发性进行科学合理地划分是滑坡防治与管理工作的重要组成部分。以耀州区为研究区,基于R语言与ArcGIS平台,选取坡度等8个评价因子,在逻辑回归(Logistic Regression,简称LR)的基础上引入随机森林(Random Forest,简称RF)模型对研究区发生滑坡的概率进行预测,完成滑坡易发性评价和分区。LR-RF模型易发性分区结果表明滑坡高、较高易发区覆盖了研究区东南部的漆水河河谷区域,包含了73.23%的滑坡点,在预测成功率上高于LR模型。使用ROC曲线对LR和LR-RF模型的结果精度进行对比,LR-RF模型评价结果的AUC值为0.9123,优于LR模型的评价结果。研究结果表明采用LR-RF模型对研究区进行易发性评价拥有更好的评价精度和预测能力。 展开更多
关键词 易发性评价 逻辑回归模型 随机森林模型 逻辑回归-随机森林耦合模型 受试者特征曲线
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