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特征向量的核方法检测网络社团结构
被引量：
4
1
作者
付立东
高琳
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期175-180,共6页
为在权重的复杂网络中检测社团结构,推广模块密度函数到权重形式,并优化权重形式的权重密度函数到谱分聚类形式及权重的核聚类形式.证明了基于权重密度的两类聚类方法在数学上的等价性,利用这种等价性,提出了一种新的基于特征向量核聚...
为在权重的复杂网络中检测社团结构,推广模块密度函数到权重形式,并优化权重形式的权重密度函数到谱分聚类形式及权重的核聚类形式.证明了基于权重密度的两类聚类方法在数学上的等价性,利用这种等价性,提出了一种新的基于特征向量核聚类检测复杂网络社团方法.实验结果表明,这种方法比直接的谱分方法或直接的核方法检测社团更加准确.
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关键词
社团结构
模块密度
核
k-means
谱分
方法
特征向量的核方法
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职称材料
题名
特征向量的核方法检测网络社团结构
被引量：
4
1
作者
付立东
高琳
机构
西安电子科技大学计算机学院
西安科技大学计算机学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期175-180,共6页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(60933009)
国家自然科学基金资助项目(61100157,61072103)
西安科技大学培育基金资助项目(2010029)
文摘
为在权重的复杂网络中检测社团结构,推广模块密度函数到权重形式,并优化权重形式的权重密度函数到谱分聚类形式及权重的核聚类形式.证明了基于权重密度的两类聚类方法在数学上的等价性,利用这种等价性,提出了一种新的基于特征向量核聚类检测复杂网络社团方法.实验结果表明,这种方法比直接的谱分方法或直接的核方法检测社团更加准确.
关键词
社团结构
模块密度
核
k-means
谱分
方法
特征向量的核方法
Keywords
community structures
modularity density
kernel k-means method
spectral approach
eigenvector-based kernel approach
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
特征向量的核方法检测网络社团结构
付立东
高琳
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
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