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基于多特征参数融合的文物碎片自动匹配方法
被引量:
1
1
作者
赵夫群
周明全
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期1522-1531,共10页
针对基于单一几何特征的文物碎片匹配方法的精度不高的问题,提出一种基于多特征参数融合的文物碎片自动匹配方法。首先,采用分割算法提取文物碎片的断裂面,并计算断裂面上点的四个特征参数:点到邻域点的平均距离、点到邻域重心的距离、...
针对基于单一几何特征的文物碎片匹配方法的精度不高的问题,提出一种基于多特征参数融合的文物碎片自动匹配方法。首先,采用分割算法提取文物碎片的断裂面,并计算断裂面上点的四个特征参数:点到邻域点的平均距离、点到邻域重心的距离、曲率以及邻域法向夹角平均值;然后,融合四个特征参数得到特征判别参数,并通过判断特征判别参数值提取出特征点集;最后,采用基于尺度因子的迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法对特征点集进行匹配,从而实现文物碎片的断裂面匹配。实验采用兵马俑碎片的点云数据模型来验证该基于多特征参数融合的文物碎片匹配方法,结果表明该匹配方法可以克服基于单一几何特征匹配方法的精度不够高的问题,比已有算法的匹配精度提高15%以上,时间效率提高20%以上。因此说,该基于多特征参数融合的匹配方法是一种有效的文物碎片匹配方法。
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关键词
文物虚拟复原
碎片匹配
多
特征参数融合
尺度因子
迭代最近点
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职称材料
基于二维网格融合特征参数的室内匹配定位算法
被引量:
2
2
作者
关维国
鲁宝春
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第9期2464-2467,2471,共5页
针对接收信号强度值(RSSI)的时变特性降低定位精度的问题,提出了一种基于二维网格特征参数融合的室内匹配定位算法。该算法融合RSSI和信号到达时间差(TDOA)构建网格特征参数模型,基于二维网格快速搜索策略降低匹配定位的计算量,采用网...
针对接收信号强度值(RSSI)的时变特性降低定位精度的问题,提出了一种基于二维网格特征参数融合的室内匹配定位算法。该算法融合RSSI和信号到达时间差(TDOA)构建网格特征参数模型,基于二维网格快速搜索策略降低匹配定位的计算量,采用网格特征向量的归一化欧氏距离进行最优网格匹配定位,最终由匹配网格的参考节点计算终端的精确位置。定位仿真实验中,该算法在3 m网格粒度下的定位均方根误差为1.079 m,平均定位误差小于1.865 m;3 m定位精度下的概率达到94.7%,相对于传统单一RSSI模型法提高了19.6%。所提算法能够有效提高室内定位精度,同时减少搜索数据量,降低匹配定位的计算复杂度。
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关键词
室内定位
信号强度
到达时间差
特征参数融合
匹配定位
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职称材料
基于狼群算法的轮毂电机故障诊断方法
被引量:
5
3
作者
薛红涛
周宇
+1 位作者
王满
李仲兴
《江苏大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
北大核心
2019年第5期579-584,共6页
针对电动汽车复杂多变的行驶工况及轮毂电机特殊的运行环境极易影响车辆行驶安全的问题,研究一种有效的轮毂电机故障诊断方法非常重要.由于单一特征参数传递的信息往往具有局限性,提出了一种基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法.基于...
针对电动汽车复杂多变的行驶工况及轮毂电机特殊的运行环境极易影响车辆行驶安全的问题,研究一种有效的轮毂电机故障诊断方法非常重要.由于单一特征参数传递的信息往往具有局限性,提出了一种基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法.基于常见的故障诊断用特征参数在轮毂电机不同运行状态下Weibull分布的重合程度,选取多个灵敏度高的特征参数,然后通过狼群算法对多个特征参数融合,最后根据多特征参数融合信息的Weibull分布诊断其是否有故障及故障程度.搭建了轮毂电机漏电故障试验系统,进行了漏电故障试验.结果表明,基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法可以有效识别区分轮毂电机的电气故障.
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关键词
电动汽车
轮毂电机
故障诊断
多
特征参数融合
狼群算法
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职称材料
题名
基于多特征参数融合的文物碎片自动匹配方法
被引量:
1
1
作者
赵夫群
周明全
机构
西安财经大学信息学院
西北大学信息科学与技术学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期1522-1531,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61731015)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(No.2021-JQ-765)
+1 种基金
西安财经大学青年英才发展支持计划资助项目
陕西省哲学社会科学研究专项资助(No.2023QN0101)。
文摘
针对基于单一几何特征的文物碎片匹配方法的精度不高的问题,提出一种基于多特征参数融合的文物碎片自动匹配方法。首先,采用分割算法提取文物碎片的断裂面,并计算断裂面上点的四个特征参数:点到邻域点的平均距离、点到邻域重心的距离、曲率以及邻域法向夹角平均值;然后,融合四个特征参数得到特征判别参数,并通过判断特征判别参数值提取出特征点集;最后,采用基于尺度因子的迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法对特征点集进行匹配,从而实现文物碎片的断裂面匹配。实验采用兵马俑碎片的点云数据模型来验证该基于多特征参数融合的文物碎片匹配方法,结果表明该匹配方法可以克服基于单一几何特征匹配方法的精度不够高的问题,比已有算法的匹配精度提高15%以上,时间效率提高20%以上。因此说,该基于多特征参数融合的匹配方法是一种有效的文物碎片匹配方法。
关键词
文物虚拟复原
碎片匹配
多
特征参数融合
尺度因子
迭代最近点
Keywords
virtual restoration of cultural relics
fragment matching
multi-feature parameters fusion
scale factor
iterative closest point
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于二维网格融合特征参数的室内匹配定位算法
被引量:
2
2
作者
关维国
鲁宝春
机构
辽宁工业大学电子与信息工程学院
辽宁工业大学新能源学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第9期2464-2467,2471,共5页
基金
辽宁省博士科研启动基金资助项目(20131045)
辽宁省教育厅科学研究资助项目(L2012218)
文摘
针对接收信号强度值(RSSI)的时变特性降低定位精度的问题,提出了一种基于二维网格特征参数融合的室内匹配定位算法。该算法融合RSSI和信号到达时间差(TDOA)构建网格特征参数模型,基于二维网格快速搜索策略降低匹配定位的计算量,采用网格特征向量的归一化欧氏距离进行最优网格匹配定位,最终由匹配网格的参考节点计算终端的精确位置。定位仿真实验中,该算法在3 m网格粒度下的定位均方根误差为1.079 m,平均定位误差小于1.865 m;3 m定位精度下的概率达到94.7%,相对于传统单一RSSI模型法提高了19.6%。所提算法能够有效提高室内定位精度,同时减少搜索数据量,降低匹配定位的计算复杂度。
关键词
室内定位
信号强度
到达时间差
特征参数融合
匹配定位
Keywords
indoor localization
signal strength
Time Difference of Arrival(TDOA)
characteristic parameter fusion
matching localization
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于狼群算法的轮毂电机故障诊断方法
被引量:
5
3
作者
薛红涛
周宇
王满
李仲兴
机构
江苏大学汽车与交通工程学院
江苏大学机械工程学院
出处
《江苏大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
北大核心
2019年第5期579-584,共6页
基金
国家自然科学基金资助面上项目(51775245)
中国博士后基金资助项目(2016M601740)
文摘
针对电动汽车复杂多变的行驶工况及轮毂电机特殊的运行环境极易影响车辆行驶安全的问题,研究一种有效的轮毂电机故障诊断方法非常重要.由于单一特征参数传递的信息往往具有局限性,提出了一种基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法.基于常见的故障诊断用特征参数在轮毂电机不同运行状态下Weibull分布的重合程度,选取多个灵敏度高的特征参数,然后通过狼群算法对多个特征参数融合,最后根据多特征参数融合信息的Weibull分布诊断其是否有故障及故障程度.搭建了轮毂电机漏电故障试验系统,进行了漏电故障试验.结果表明,基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法可以有效识别区分轮毂电机的电气故障.
关键词
电动汽车
轮毂电机
故障诊断
多
特征参数融合
狼群算法
Keywords
electric vehicle
in-wheel motor
fault diagnosis
multi-feature parameter fusion
wolf pack algorithm
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征参数融合的文物碎片自动匹配方法
赵夫群
周明全
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于二维网格融合特征参数的室内匹配定位算法
关维国
鲁宝春
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于狼群算法的轮毂电机故障诊断方法
薛红涛
周宇
王满
李仲兴
《江苏大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
北大核心
2019
5
在线阅读
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职称材料
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