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一种快速的图象特征匹配算法
被引量:
2
1
作者
闫兴美
陈树中
《计算机工程与科学》
CSCD
2001年第4期21-24,共4页
本文提出了一种有效的图象识别算法。该算法利用小波包的多尺度分析特性提取特征因子 ,进行由粗到细的特征匹配 ,实验证明其具有识别率高。
关键词
计算机视觉
小波包
模式识别
图象识别
图象
特征匹配算法
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职称材料
采用上下文特征匹配的中文机构名简称识别
被引量:
4
2
作者
郝娟
杨静
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第7期1432-1437,共6页
现有识别机构名简称的方法多依赖全称,也依赖简称的组成形式.针对这两个问题,提出一种采用上下文特征匹配的机构名简称识别方法.本文提出的上下文特征分为机构名独有特征和干扰词与机构名相交特征,每一个特征赋予一个错误率权重,在不同...
现有识别机构名简称的方法多依赖全称,也依赖简称的组成形式.针对这两个问题,提出一种采用上下文特征匹配的机构名简称识别方法.本文提出的上下文特征分为机构名独有特征和干扰词与机构名相交特征,每一个特征赋予一个错误率权重,在不同错误率范围内,采用上下文特征匹配算法识别机构名简称.还通过建立干扰词表和扩展操作,进一步提高了识别的准确率与召回率.实验中,本文方法在封闭数据集上的F值达到92.23%.利用封闭数据集训练的特征和干扰词,在开放测试集上的F值取得70.28%.最后,与依赖全称生成简称的识别方法进行对比,本文方法识别出有匹配全称的简称和无匹配全称的简称,比依赖全称的识别方法有更好的效果.
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关键词
机构名简称
上下文
特征
相交
特征
独有
特征
特征匹配算法
干扰词
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职称材料
一种改进的SIFT双向匹配算法
被引量:
23
3
作者
刘焕敏
王华
段慧芬
《兵工自动化》
2009年第6期89-91,共3页
分析SIFT特征提取匹配算法,利用SIFT特征向量匹配对的唯一性约束改进算法的匹配策略提出双向匹配算法,在已有匹配结果的基础上引入匹配的唯一性约束,进一步降低实时图像与参考图像时序匹配的误匹配率,以达到在实时图像中寻找已知着陆区...
分析SIFT特征提取匹配算法,利用SIFT特征向量匹配对的唯一性约束改进算法的匹配策略提出双向匹配算法,在已有匹配结果的基础上引入匹配的唯一性约束,进一步降低实时图像与参考图像时序匹配的误匹配率,以达到在实时图像中寻找已知着陆区域的目的,提高图像匹配的准确率。实验结果表明该方法有效。
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关键词
SIFT
特征
提取
匹配
算法
双向
匹配
算法
图像
匹配
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职称材料
基于改进的TLD目标跟踪算法
被引量:
6
4
作者
胡欣
高佳丽
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第5期1597-1600,共4页
针对传统跟踪—学习—检测(tracking-learning-detecting,TLD)目标跟踪算法由于检测模块扫描大量子窗口而导致检测时间过长,并且在跟踪过程中当目标发生严重遮挡、形变时,TLD算法会出现跟踪失败的问题进行了研究,提出改进TLD目标跟踪算...
针对传统跟踪—学习—检测(tracking-learning-detecting,TLD)目标跟踪算法由于检测模块扫描大量子窗口而导致检测时间过长,并且在跟踪过程中当目标发生严重遮挡、形变时,TLD算法会出现跟踪失败的问题进行了研究,提出改进TLD目标跟踪算法。改进算法在检测模块前加入Vi Be模型预估前景目标,极大地缩小了检测区域。追踪模块用SIFT特征匹配算法来代替原算法中的光流法,准确跟踪目标避免发生跟踪漂移,减少了计算的复杂度,提高了算法适应环境的能力。实验表明,改进后的TLD算法运行速度得到提升,并且当目标出现严重遮挡、光照强度剧烈变化时的跟踪精度也得到了很好的改善。
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关键词
TLD
算法
ViBe
算法
SIFT
特征匹配算法
跟踪漂移
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职称材料
复杂场景中战斗机的鲁棒跟踪算法研究
5
作者
钟欣
李东兴
+2 位作者
常君杰
王倩楠
杜文汉
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021年第10期1-5,共5页
为进一步适应复杂环境及战斗机自身状态的变化,提高目标跟踪算法的跟踪性能,在TLD算法框架下对其进行改进。首先,将改进了的SIFT特征匹配算法与TLD算法中的光流法相结合,根据战斗机的不同状态及周围环境自适应地选择相应算法,提高算法...
为进一步适应复杂环境及战斗机自身状态的变化,提高目标跟踪算法的跟踪性能,在TLD算法框架下对其进行改进。首先,将改进了的SIFT特征匹配算法与TLD算法中的光流法相结合,根据战斗机的不同状态及周围环境自适应地选择相应算法,提高算法的鲁棒性和对复杂环境的自适应能力;其次,引入粒子滤波进行优化,实时预测战斗机状态并缩小检测范围,在降低计算难度的同时提高跟踪速度和持续性;最后,设置置信度检测以有效解决误判问题,提高跟踪精度。实验结果表明,当战斗机处于复杂场景或自身状态变化较大时,改进算法取得了优于参考算法的跟踪性能,可以满足长时间鲁棒跟踪的要求。
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关键词
目标跟踪
TLD
算法
SIFT
特征匹配算法
自适应
粒子滤波器
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职称材料
基于特征点与边界信息的全自动多模态遥感图像配准方法
被引量:
5
6
作者
宋智礼
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014年第3期48-54,共7页
多模态遥感图像在光谱成分上的巨大差异,导致点特征检测与匹配算法在该类图像配准中的正确匹配率非常低。为了提高尺度不变特征变换和加速鲁棒性特征算法在图像配准时的可靠性和鲁棒性,提出了一种多模态遥感图像配准的新方法。该方法既...
多模态遥感图像在光谱成分上的巨大差异,导致点特征检测与匹配算法在该类图像配准中的正确匹配率非常低。为了提高尺度不变特征变换和加速鲁棒性特征算法在图像配准时的可靠性和鲁棒性,提出了一种多模态遥感图像配准的新方法。该方法既能利用复杂轮廓中蕴含的几何变换信息弥补点特征在多模态图像配准中的缺点,又能利用点特征所蕴含正确匹配区域的启发性信息克服边界匹配算法的不足。结果表明:该方法能够在完全无人参与的情况下,全自动地实现多模态遥感图像的配准,并且具有较高的稳健性和可信度。
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关键词
多模态遥感图像
图像配准
特征
点检测与
匹配
算法
曲线
匹配
算法
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职称材料
立体视觉实时检测柔性机器人6—DOF位姿和运动轨迹
被引量:
10
7
作者
董志强
段宝岩
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期65-68,85,共5页
讨论了 CCD在大射电望远镜 5 0 m模型动态位姿测量中的具体应用。首先 ,CCD摄像机连续采集包含馈源舱的图像 ;其次 ,采用双模并行处理法实现馈源舱三个目标点的动态跟踪 ,并根据双目法得到三个目标点的坐标。最后 ,通过小波技术对测量...
讨论了 CCD在大射电望远镜 5 0 m模型动态位姿测量中的具体应用。首先 ,CCD摄像机连续采集包含馈源舱的图像 ;其次 ,采用双模并行处理法实现馈源舱三个目标点的动态跟踪 ,并根据双目法得到三个目标点的坐标。最后 ,通过小波技术对测量结果滤波和平滑处理 ,然后预估插值 ,获得控制时刻三个目标点的坐标 ,从而可确定馈源舱的位姿和运动轨迹。
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关键词
柔性机器人
立体视觉
实时检测
6-DOF
位姿
运动轨迹
特征匹配算法
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职称材料
生物免疫理论及其在网络入侵检测系统中的应用研究
被引量:
3
8
作者
余绍黔
李广琼
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第8期2033-2036,2040,共5页
生物免疫理论被深入研究并广泛应用于计算机安全等领域。通过对基于生物免疫理论的G-T算法和线性时间算法的介绍,提出了多特征匹配算法并将其应用于网络入侵检测系统中。实验表明,优化的算法不仅解决了G-T算法生成检测器的效率过于低下...
生物免疫理论被深入研究并广泛应用于计算机安全等领域。通过对基于生物免疫理论的G-T算法和线性时间算法的介绍,提出了多特征匹配算法并将其应用于网络入侵检测系统中。实验表明,优化的算法不仅解决了G-T算法生成检测器的效率过于低下的问题,而且克服了线性时间算法在处理较大的l和r时过于缓慢且需要较大空间的缺点。
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关键词
G—T
算法
线性时间
算法
多
特征匹配算法
网络入侵检测系统
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职称材料
题名
一种快速的图象特征匹配算法
被引量:
2
1
作者
闫兴美
陈树中
机构
华东师范大学计算机系
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2001年第4期21-24,共4页
文摘
本文提出了一种有效的图象识别算法。该算法利用小波包的多尺度分析特性提取特征因子 ,进行由粗到细的特征匹配 ,实验证明其具有识别率高。
关键词
计算机视觉
小波包
模式识别
图象识别
图象
特征匹配算法
Keywords
computer vision
feature matching
RST invariance
wavelet package
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
采用上下文特征匹配的中文机构名简称识别
被引量:
4
2
作者
郝娟
杨静
机构
华东师范大学信息科学技术学院计算机科学与技术系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第7期1432-1437,共6页
基金
上海市科委重大项目(12dz1500205)资助
上海国际合作项目(13430710100)资助
文摘
现有识别机构名简称的方法多依赖全称,也依赖简称的组成形式.针对这两个问题,提出一种采用上下文特征匹配的机构名简称识别方法.本文提出的上下文特征分为机构名独有特征和干扰词与机构名相交特征,每一个特征赋予一个错误率权重,在不同错误率范围内,采用上下文特征匹配算法识别机构名简称.还通过建立干扰词表和扩展操作,进一步提高了识别的准确率与召回率.实验中,本文方法在封闭数据集上的F值达到92.23%.利用封闭数据集训练的特征和干扰词,在开放测试集上的F值取得70.28%.最后,与依赖全称生成简称的识别方法进行对比,本文方法识别出有匹配全称的简称和无匹配全称的简称,比依赖全称的识别方法有更好的效果.
关键词
机构名简称
上下文
特征
相交
特征
独有
特征
特征匹配算法
干扰词
Keywords
organization abbreviations
context features
intersecting features
single features
feature matching
noise words
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种改进的SIFT双向匹配算法
被引量:
23
3
作者
刘焕敏
王华
段慧芬
机构
中国卫星海上测控部
出处
《兵工自动化》
2009年第6期89-91,共3页
文摘
分析SIFT特征提取匹配算法,利用SIFT特征向量匹配对的唯一性约束改进算法的匹配策略提出双向匹配算法,在已有匹配结果的基础上引入匹配的唯一性约束,进一步降低实时图像与参考图像时序匹配的误匹配率,以达到在实时图像中寻找已知着陆区域的目的,提高图像匹配的准确率。实验结果表明该方法有效。
关键词
SIFT
特征
提取
匹配
算法
双向
匹配
算法
图像
匹配
Keywords
Scale invariant feature transform
A bidirectional matching algorithm
Image matching
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进的TLD目标跟踪算法
被引量:
6
4
作者
胡欣
高佳丽
机构
长安大学电子与控制工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第5期1597-1600,共4页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61701044)
文摘
针对传统跟踪—学习—检测(tracking-learning-detecting,TLD)目标跟踪算法由于检测模块扫描大量子窗口而导致检测时间过长,并且在跟踪过程中当目标发生严重遮挡、形变时,TLD算法会出现跟踪失败的问题进行了研究,提出改进TLD目标跟踪算法。改进算法在检测模块前加入Vi Be模型预估前景目标,极大地缩小了检测区域。追踪模块用SIFT特征匹配算法来代替原算法中的光流法,准确跟踪目标避免发生跟踪漂移,减少了计算的复杂度,提高了算法适应环境的能力。实验表明,改进后的TLD算法运行速度得到提升,并且当目标出现严重遮挡、光照强度剧烈变化时的跟踪精度也得到了很好的改善。
关键词
TLD
算法
ViBe
算法
SIFT
特征匹配算法
跟踪漂移
Keywords
TLD algorithm
ViBe algorithm
SIFT feature matching algorithm
tracking drift
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
复杂场景中战斗机的鲁棒跟踪算法研究
5
作者
钟欣
李东兴
常君杰
王倩楠
杜文汉
机构
山东理工大学机械工程学院
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021年第10期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金(62076152,51705296)。
文摘
为进一步适应复杂环境及战斗机自身状态的变化,提高目标跟踪算法的跟踪性能,在TLD算法框架下对其进行改进。首先,将改进了的SIFT特征匹配算法与TLD算法中的光流法相结合,根据战斗机的不同状态及周围环境自适应地选择相应算法,提高算法的鲁棒性和对复杂环境的自适应能力;其次,引入粒子滤波进行优化,实时预测战斗机状态并缩小检测范围,在降低计算难度的同时提高跟踪速度和持续性;最后,设置置信度检测以有效解决误判问题,提高跟踪精度。实验结果表明,当战斗机处于复杂场景或自身状态变化较大时,改进算法取得了优于参考算法的跟踪性能,可以满足长时间鲁棒跟踪的要求。
关键词
目标跟踪
TLD
算法
SIFT
特征匹配算法
自适应
粒子滤波器
Keywords
target tracking
TLD algorithm
SIFT feature matching algorithm
self-adaption
particle filter
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
基于特征点与边界信息的全自动多模态遥感图像配准方法
被引量:
5
6
作者
宋智礼
机构
上海应用技术学院
出处
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014年第3期48-54,共7页
基金
上海市自然科学基金项目"遥感与地理信息系统中全自动高精度图像配准新技术的研究"(编号:12ZR1431000)
上海应用技术学院科学技术发展基金项目"医学
+1 种基金
遥感图像配准技术及其应用的研究"(编号:YJ2011-68)
085项目"机器嗅觉"(编号:405ZK124127)共同资助
文摘
多模态遥感图像在光谱成分上的巨大差异,导致点特征检测与匹配算法在该类图像配准中的正确匹配率非常低。为了提高尺度不变特征变换和加速鲁棒性特征算法在图像配准时的可靠性和鲁棒性,提出了一种多模态遥感图像配准的新方法。该方法既能利用复杂轮廓中蕴含的几何变换信息弥补点特征在多模态图像配准中的缺点,又能利用点特征所蕴含正确匹配区域的启发性信息克服边界匹配算法的不足。结果表明:该方法能够在完全无人参与的情况下,全自动地实现多模态遥感图像的配准,并且具有较高的稳健性和可信度。
关键词
多模态遥感图像
图像配准
特征
点检测与
匹配
算法
曲线
匹配
算法
Keywords
multimodal remote sensing images
image registration
point -feature detecting and matching algo-rithm
curve-feature matching algorithm
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
立体视觉实时检测柔性机器人6—DOF位姿和运动轨迹
被引量:
10
7
作者
董志强
段宝岩
机构
西安电子科技大学机电工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期65-68,85,共5页
基金
国家自然科学基金 ( 5 0 0 75 0 65 )
中国科学院国家天文观测中心大射电望远镜实验室经费资助
文摘
讨论了 CCD在大射电望远镜 5 0 m模型动态位姿测量中的具体应用。首先 ,CCD摄像机连续采集包含馈源舱的图像 ;其次 ,采用双模并行处理法实现馈源舱三个目标点的动态跟踪 ,并根据双目法得到三个目标点的坐标。最后 ,通过小波技术对测量结果滤波和平滑处理 ,然后预估插值 ,获得控制时刻三个目标点的坐标 ,从而可确定馈源舱的位姿和运动轨迹。
关键词
柔性机器人
立体视觉
实时检测
6-DOF
位姿
运动轨迹
特征匹配算法
Keywords
FAST Binocular Dual-mode dynamic tracking Position and orientation
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
生物免疫理论及其在网络入侵检测系统中的应用研究
被引量:
3
8
作者
余绍黔
李广琼
机构
湖南商学院计算机与电子工程系
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第8期2033-2036,2040,共5页
文摘
生物免疫理论被深入研究并广泛应用于计算机安全等领域。通过对基于生物免疫理论的G-T算法和线性时间算法的介绍,提出了多特征匹配算法并将其应用于网络入侵检测系统中。实验表明,优化的算法不仅解决了G-T算法生成检测器的效率过于低下的问题,而且克服了线性时间算法在处理较大的l和r时过于缓慢且需要较大空间的缺点。
关键词
G—T
算法
线性时间
算法
多
特征匹配算法
网络入侵检测系统
Keywords
G -T algorithm
linear-time algorithm
multi-properties match algorithm
NIDS
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种快速的图象特征匹配算法
闫兴美
陈树中
《计算机工程与科学》
CSCD
2001
2
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职称材料
2
采用上下文特征匹配的中文机构名简称识别
郝娟
杨静
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015
4
在线阅读
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职称材料
3
一种改进的SIFT双向匹配算法
刘焕敏
王华
段慧芬
《兵工自动化》
2009
23
在线阅读
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职称材料
4
基于改进的TLD目标跟踪算法
胡欣
高佳丽
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
6
在线阅读
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职称材料
5
复杂场景中战斗机的鲁棒跟踪算法研究
钟欣
李东兴
常君杰
王倩楠
杜文汉
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021
0
在线阅读
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职称材料
6
基于特征点与边界信息的全自动多模态遥感图像配准方法
宋智礼
《国土资源遥感》
CSCD
北大核心
2014
5
在线阅读
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职称材料
7
立体视觉实时检测柔性机器人6—DOF位姿和运动轨迹
董志强
段宝岩
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
8
生物免疫理论及其在网络入侵检测系统中的应用研究
余绍黔
李广琼
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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职称材料
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